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公开(公告)号：CN108733798B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201810471715.3
申请日：2018-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的个性化推荐方法，属于知识图谱及机器学习技术领域，包括以下步骤：步骤1.将知识图谱中的物品进行向量化得到向量集合D以及每个物品的量化值；步骤2.根据知识图谱得到的量化值计算其物品之间的物品语义相似度；步骤3.基于用户行为计算出用户历史交互数据中物品之间的物品交互相似度；步骤4.根据所述的物品语义相似度和物品交互相似度计算所有物品的物品融合相似度；步骤5.根据所述的物品融合相似度预测用户对未评价的物品的评分，并根据所述的评分为用户生成推荐列表。本发明通过将基于知识图谱的物品语义相似度与基于用户行为的物品相似度融合，从而提高了推荐系统的推荐效果。
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公开(公告)号：CN110518338A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910766890.X
申请日：2019-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种频率与极化可重构的宽带天线，用于解决现有技术中存在的子带带宽较窄的技术问题。包括介质基板以及由连接柱固定在其下方的反射板、同轴线和加载在矩形缝隙以及馈电贴片与偶极子臂之间的射频开关，通过控制射频开关的连通与断开状态，可以实现天线的左旋圆极化和右旋圆极化特性，同时满足较好的极化特性，较好的驻波特性，且可以分别对应三个不同的频率子带；此外，可以通过在介质基板的上下表面分别印制偶极子臂，并通过1/4波长相位延迟线连接形成交叉偶极子结构，进而拓宽频率子带的带宽，实现对全频带的覆盖，可应用于卫星通讯、遥感遥测、无线通讯等领域。
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公开(公告)号：CN110516336A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910766927.9
申请日：2019-08-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于内置多端口算法的方向图可重构像素天线优化方法，用于解决现有技术中存在的可重构天线非重构部分稳定性较差的技术问题。实现步骤为：确定待优化天线的结构与优化对象，采用内置多端口算法计算待优化天线的辐射特性，采用粒子群算法优化天线的结构参数，采用二进制遗传算法优化天线开关状态分布，得到优化完成的方向图可重构像素天线。本方法通过增加结构参数的优化过程，在保证与现有技术相同的优化效率基础上，提高了可重构天线非重构部分的稳定性，具有更高的工程实用价值。本发明可应用于方向图可重构像素天线的优化设计。
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公开(公告)号：CN107942323A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711144186.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/52
CPC classification number: G01S13/52
Abstract: 本发明公开了一种基于频域熵的进动目标时频曲线提取方法，主要解决现有技术频谱关联计算量大效率低的问题。其方案是：1.对雷达回波信号包络进行快速傅里叶变换得到时频信号；2.利用恒虚警算法对每个时刻的时频信号做恒虚警，每个时刻得到一系列的频率点；3.对所每个时刻得到的一系列的频率点做凝集处理，每个时刻得到一个或两个时频点；4.利用频域熵对得到一个或两个时频点进行匹配，得到一条曲线，剩下的点自动组成另一条曲线。本发明减少了计算量，提高了关联效率，提高了匹配成功率，可用于目标识别。
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公开(公告)号：CN107220180A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710426179.0
申请日：2017-06-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 属于软件工程领域，公开了一种基于神经网络语言模型的代码分类方法，首先将代码转换为AST树，初始化AST树的结点ci的向量，利用孩子结点tx的向量得到非叶子结点pk的重构向量；利用AST_Node2Vec模型对所述结点ci的向量进行更新，若不满足循环条件，则继续循环；若满足循环条件，则输出更新了结点向量的AST树和更新后的非叶子结点的重构向量；将更新了结点向量的AST树和更新后的非叶子结点的重构向量作为基于树的卷积神经网络的输入，利用所述基于树的卷积神经网络完成对代码的分类；采用该方法对代码进行分类可有效的避免维度灾难问题，同时能够显示出语义上的相似性，能够很好的对代码按照功能进行分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109029434A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810695233.6
申请日：2018-06-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01C21/16
CPC classification number: G01C21/165
Abstract: 本发明属于无人机导航技术领域，具体的说是基于自适应尺度下推的桑迪亚惯性地形辅助导航方法。由于地形平坦区域的地形高程基本相同，本发明只对地形陡峭的区域进行算法改进，根据当前时刻的地形特征决定是否进行尺度下推。通过捷联惯导所得导航信息和数字高程地图得到当前位置的地形斜率，与基准数字地图平均地形斜率进行对比，从而决定是否进行尺度下推从而提高导航精度。
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公开(公告)号：CN108733798A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810471715.3
申请日：2018-05-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的个性化推荐方法，属于知识图谱及机器学习技术领域，包括以下步骤：步骤1.将知识图谱中的物品进行向量化得到向量集合D以及每个物品的量化值；步骤2.根据知识图谱得到的量化值计算其物品之间的物品语义相似度；步骤3.基于用户行为计算出用户历史交互数据中物品之间的物品交互相似度；步骤4.根据所述的物品语义相似度和物品交互相似度计算所有物品的物品融合相似度；步骤5.根据所述的物品融合相似度预测用户对未评价的物品的评分，并根据所述的评分为用户生成推荐列表。本发明通过将基于知识图谱的物品语义相似度与基于用户行为的物品相似度融合，从而提高了推荐系统的推荐效果。
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公开(公告)号：CN1937257A
公开(公告)日：2007-03-28
申请号：CN200610021845.4
申请日：2006-09-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/808
Abstract: 高压SensorFET器件，属于半导体功率器件技术、功率器件传感技术和功率集成电路技术领域。包括具有横向JFET结构和纵向JFET结构的高压SensorFET器件。具有横向JFET结构的功率SensorFET器件是通过p(或n)栅区2和p(或n)衬底6之间夹n(或p)阱(或外延层)8形成JFET沟道，并利用RESURF原理提高器件击穿电压。具有纵向JFET结构的功率SensorFET器件是通过不同的p(或n)栅区2之间夹n(或p)阱(或外延层)8以及p(或n)栅区2和p(或n)衬底6之间夹n(或p)阱(或外延层)8形成JFET沟道，并利用RESURF原理提高器件的击穿电压。本发明在满足高耐压的同时具有良好的JFET的IV特性，具有电流采样以及为低压集成电路提供充电电流功能，且易于集成。可应用于电源管理、马达驱动和功率控制等领域。
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公开(公告)号：CN1828942A
公开(公告)日：2006-09-06
申请号：CN200610020175.4
申请日：2006-01-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 射频DMOS功率器件，属于半导体功率器件技术以及射频集成电路技术领域。在现有部分SOI射频DMOS功率器件中，在部分氧化绝缘层下方加入低掺杂的n(或p)埋层，做成具有埋层的部分SOI射频DMOS器件，利用PN结原理增加漏区/外延层结的下极板结电容对应的耗尽宽度，以此来降低输出电容，从而提高器件的输出功率；用部分空隙绝缘层代替部分氧化绝缘层，也可做成部分SON射频DMOS器件，利用空隙相对介电常数为1的性质来减小器件的输出电容并提高器件的输出功率；利用部分空隙绝缘层和低掺杂的n(或p)埋层还可做成具有埋层的部分SON射频DMOS器件，能够更好的降低器件输出电容和提高输出功率。本发明所述器件工作在微波段频率下，同时耐压性能更高，散热性能和频响性能也能够得到保证。
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公开(公告)号：CN107942323B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201711144186.8
申请日：2017-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/52
Abstract: 本发明公开了一种基于频域熵的进动目标时频曲线提取方法，主要解决现有技术频谱关联计算量大效率低的问题。其方案是：1.对雷达回波信号包络进行快速傅里叶变换得到时频信号；2.利用恒虚警算法对每个时刻的时频信号做恒虚警，每个时刻得到一系列的频率点；3.对所每个时刻得到的一系列的频率点做凝集处理，每个时刻得到一个或两个时频点；4.利用频域熵对得到一个或两个时频点进行匹配，得到一条曲线，剩下的点自动组成另一条曲线。本发明减少了计算量，提高了关联效率，提高了匹配成功率，可用于目标识别。
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