-
公开(公告)号：CN119293476B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411813822.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 一种基于忆阻型萤火虫算法的特征选择方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤：对传统的萤火虫算法进行改进，设计改进的萤火虫距离表示方式和离散化方法；根据所需的萤火虫个体数目和未筛选的特征的维度构建忆阻交叉阵列及周边控制电路，设定读、写电压；使用计算机仿真技术对设计的忆阻交叉阵列进行仿真，验证设计方案的有效性；设计待筛选特征在萤火虫上的编码方式；将萤火虫写入忆阻交叉阵列，算法进行迭代，达到终止条件时输出最优特征子集。本发明可以避免传统萤火虫算法在面对高维优化问题时个体间吸引度不足、搜索广度低的问题，可以实现高效的并行化和可扩展性，输出的特征子集在减少特征维度的同时提升模型识别精度。
-
公开(公告)号：CN119273707A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411808652.8
申请日：2024-12-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于忆阻阵列蚁群算法的图像边缘检测方法，属于图像处理及计算机视觉技术领域。忆阻器具有可编程、非易失性和高密度排列的特点，能够实现存储与计算的融合。每只蚂蚁在图像中根据像素对比度作为启发式因子，选择最优路径进行边缘搜索。通过忆阻器阵列，实现了蚁群优化算法的并行路径选择和信息素更新，能够同时处理图像的多个像素点，极大提高了计算效率。本发明通过交叉阵列结构，利用忆阻器元件的并行计算能力，进行大规模路径选择和更新。该方法能够检测到更加细腻的图像边缘，同时在计算速度和能耗方面具有显著优势。该发明可以应用于图像处理、模式识别和人工智能领域，具有较强的实用价值和广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119295331A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411817017.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻阵列遗传算法的图像恢复方法，涉及图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：分割图像，转换数据矩阵并使用忆阻阵列存储图像灰度值信息；编码并初始化种群；计算适应度值，该过程将被恢复图像退化为劣化图像与原始劣化图像作比较；模拟生物遗传，该过程进行忆阻器存储的图像灰度值的选择、交叉和变异，使其收敛到最优解；恢复图像，通过遗传算法实现忆阻阵列迭代更新个体至满足停止准则并恢复图像。本发明的优点在于利用忆阻器的存算一体及其高密度阵列、并行运算等优势，对图像进行分块处理，有效提高了算法的效率和恢复效果，解决了因图像像素数量大导致的初始种群难以生成优良个体、收敛速度慢等问题。
-
公开(公告)号：CN119293476A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411813822.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 一种基于忆阻型萤火虫算法的特征选择方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括以下步骤：对传统的萤火虫算法进行改进，设计改进的萤火虫距离表示方式和离散化方法；根据所需的萤火虫个体数目和未筛选的特征的维度构建忆阻交叉阵列及周边控制电路，设定读、写电压；使用计算机仿真技术对设计的忆阻交叉阵列进行仿真，验证设计方案的有效性；设计待筛选特征在萤火虫上的编码方式；将萤火虫写入忆阻交叉阵列，算法进行迭代，达到终止条件时输出最优特征子集。本发明可以避免传统萤火虫算法在面对高维优化问题时个体间吸引度不足、搜索广度低的问题，可以实现高效的并行化和可扩展性，输出的特征子集在减少特征维度的同时提升模型识别精度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
