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公开(公告)号：CN105513093B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201510916027.X
申请日：2015-12-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩矩阵表示的目标跟踪方法，属于图像处理技术领域，解决了传统方法中在目标遮挡等条件下跟踪不稳定的问题。本发明不仅对全局特征进行低秩矩阵表示，也对跟踪目标的局部特征进行低秩矩阵表示，从而使得对目标的描述不仅包含了全局特征也包含了局部特征，使得对目标的跟踪具有更好的鲁棒性。不同于稀疏表示对粒子单独进行处理的方法，本发明利用了粒子间的相似性，将各粒子的系数向量组成系数矩阵，并对系数矩阵加了秩最小的限制，从而降低了算法的运算量。而为了抑制目标跟踪过程中的漂移现象，本发明还纳入了与目标距离较远的背景模板，通过寻找背景模板系数尽可能小的目标模板尽可能大的目标，达到更好的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN105513093A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510916027.X
申请日：2015-12-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/20 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明公开了一种基于低秩矩阵表示的目标跟踪方法，属于图像处理技术领域，解决了传统方法中在目标遮挡等条件下跟踪不稳定的问题。本发明不仅对全局特征进行低秩矩阵表示，也对跟踪目标的局部特征进行低秩矩阵表示，从而使得对目标的描述不仅包含了全局特征也包含了局部特征，使得对目标的跟踪具有更好的鲁棒性。不同于稀疏表示对粒子单独进行处理的方法，本发明利用了粒子间的相似性，将各粒子的系数向量组成系数矩阵，并对系数矩阵加了秩最小的限制，从而降低了算法的运算量。而为了抑制目标跟踪过程中的漂移现象，本发明还纳入了与目标距离较远的背景模板，通过寻找背景模板系数尽可能小的目标模板尽可能大的目标，达到更好的跟踪效果。
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公开(公告)号：CN106777954B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201611128430.7
申请日：2016-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种空巢老人健康的智能监护系统和方法，所述智能监护系统包括:多模式实时检测模块，用于采集空巢老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件；大数据分析模块，用于分析所述健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；所述4G网络响应模块用于实时推送所述紧急异常事件和所述异常状态，与用户操作终端实现交互操作。同时，本系统采用双报警机制，可对空巢老人的身体状况和精神状态进行准确全面的智能化监护；监护人和医护人员通过操作终端不仅能及时得到相应的报警信息，而且可以随时对空巢老人的健康状态进行选择性地查看，监护方式由传统的被动接受型转变为自动查询型。
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公开(公告)号：CN106777954A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611128430.7
申请日：2016-12-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种空巢老人健康的智能监护系统和方法，所述智能监护系统包括:多模式实时检测模块，用于采集空巢老人的多模式健康数据，判定紧急异常事件；大数据分析模块，用于分析所述健康数据，建立健康状态模型，预警异常状态；所述4G网络响应模块用于实时推送所述紧急异常事件和所述异常状态，与用户操作终端实现交互操作。同时，本系统采用双报警机制，可对空巢老人的身体状况和精神状态进行准确全面的智能化监护；监护人和医护人员通过操作终端不仅能及时得到相应的报警信息，而且可以随时对空巢老人的健康状态进行选择性地查看，监护方式由传统的被动接受型转变为自动查询型。
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