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公开(公告)号：CN118233144A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410199018.2
申请日：2024-02-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向隐私数据分析结果的属性隐藏访问控制方法及系统，方法包括：属性权威机构生成公共参数和主密钥；云服务器与可信执行环境共同确定全局参数；数据提供者根据全局参数对自身数据加密得到[mi]；云服务器对[mi]预处理得到密文#imgabs0#可信执行环境根据公共参数、访控密钥ck和#imgabs1#确定密文#imgabs2#和密文CK，对[mi]对应的访问控制策略隐藏处理得到属性布隆姆过滤器；云服务器根据#imgabs3#确定密文#imgabs4#数据请求者根据公共参数和属性布隆姆过滤器查询[mi]对应的访问控制策略，并在查询结果表征允许访问时基于数据请求者自己的属性私钥和CK对#imgabs5#解密，得到解密结果。
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公开(公告)号：CN116736757A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310521584.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请涉及工业物联网领域，公开了一种基于组态组件的工业物联网设备控制系统及方法，所述系统中，组态编辑模块自定义生成目标工业设备对应的组件模型，可实现系统操作界面的自定义配置；数据获取模块生成目标工业设备对应的数据模型，实现获取目标工业设备的实时数据；数据规范模块通过预设协议接入数据模型，并通过关联模块将数据模型与组件模型进行绑定，并实现数据同步。在使用过程中，可通过数据规范模块完成目标工业设备与组件模型之间的动态数据响应，并可利用数据规范模块反向实现通过操作组件模型对目标工业设备的操作控制。本申请实施例降低了开发运维成本和增加效率，丰富了系统对接各种类型设备的能力，提升了系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110502996B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910660502.X
申请日：2019-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向模糊指静脉图像的动态识别方法。为了判断指静脉图像是否模糊，首先提出了一种基于图像金字塔模型的图像模糊度检测方法。再提出一种基于模糊程度分类的动态NiBlack分割算法，根据不同的模糊程度，采用不同的计算阈值。最后根据不同识别模式设置动态识别阈值。实验表明，本发明提出的面向模糊指静脉图像的动态识别算法，在判断图像模糊度的准确性上有着较大提高。且在特征提取时，采用了动态计算参数，使得特征提取更为准确。最后在识别过程中，采用了动态的识别阈值，有效提升了系统整体识别率。说明本方法是一种高效简便的针对模糊指静脉图像的识别方法。
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公开(公告)号：CN109686807B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201811579271.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L31/105 , H01L31/0236 , H01L31/0336 , H01L31/18
Abstract: 一种基于三维外延薄膜结构的光电探测器及其制备方法，属于近红外探测器技术领域。所述光电探测器包括衬底，以及形成于衬底之上的光电薄膜和电极，所述衬底和光电薄膜形成pn结构，其特征在于，所述衬底为带阵列凹槽的三维结构，所述光电薄膜形成于衬底表面、凹槽侧面以及底面上。本发明提出的基于三维外延薄膜结构的光电探测器及其制备方法，三维外延结构增大了探测器的表面积，可以有效提高光吸收率，增大红外光与探测器之间的接触面积，同时，在三维基板上外延半导体薄膜可引入应力，对半导体的能带结构实现应力的调控。
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公开(公告)号：CN110163123A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910362774.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别方法，首先利用对比度受限自适应直方图均衡CLAHE算法增强近红外手指图像中的指纹纹理，通过指纹和指静脉预处理方法分别提取指纹细线特征图和静脉细线特征图。再提出一种基于细线顺序统计量的指纹识别方法，根据指纹和指静脉识别量化值，通过最佳权值融合识别算法将指纹指静脉量化值进行加权融合，实现指纹指静脉融合识别。本发明能够充分利用近红外手指图像中的指纹信息，对于近红外图像提取的指纹，本发明充分利用稳定的细线纹理结构，有效提高了识别性能。因此，基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别算法是一种对近红外图像中特征信息合理利用的高效的识别算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108932535B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201810774781.8
申请日：2018-07-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，包括以下步骤：S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证；S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息；S3.比较i,j节点的ID是否一致，若一致则进入步骤S4.若不一致，返回步骤S2；S4.提取i,j节点的信道信息，利用检验统计量计算相关程度，并判断是否是克隆节点，若是，进入步骤S5，若否，返回步骤S2；S5.生成数据集T；S6.采用机器学习算法中的分类算法，根据二分类的数据集进行训练，直到生成满足识别率达标的模型；S7.边缘计算节点利用达到要求的模型对新未知节点u，识别节点身份。本发明提供了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，适用于边缘计算场景，具有识别率高的优势。
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公开(公告)号：CN109686807A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811579271.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L31/105 , H01L31/0236 , H01L31/0336 , H01L31/18
Abstract: 一种基于三维外延薄膜结构的光电探测器及其制备方法，属于近红外探测器技术领域。所述光电探测器包括衬底，以及形成于衬底之上的光电薄膜和电极，所述衬底和光电薄膜形成pn结构，其特征在于，所述衬底为带阵列凹槽的三维结构，所述光电薄膜形成于衬底表面、凹槽侧面以及底面上。本发明提出的基于三维外延薄膜结构的光电探测器及其制备方法，三维外延结构增大了探测器的表面积，可以有效提高光吸收率，增大红外光与探测器之间的接触面积，同时，在三维基板上外延半导体薄膜可引入应力，对半导体的能带结构实现应力的调控。
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公开(公告)号：CN108932535A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810774781.8
申请日：2018-07-13
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 电子科技大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，包括以下步骤：S1.合法节点与边缘计算节点进行上层认证；S2.提取合法节点i和未知节点j的身份声明信息；S3.比较i,j节点的ID是否一致，若一致则进入步骤S4.若不一致，返回步骤S2；S4.提取i,j节点的信道信息，利用检验统计量计算相关程度，并判断是否是克隆节点，若是，进入步骤S5，若否，返回步骤S2；S5.生成数据集T；S6.采用机器学习算法中的分类算法，根据二分类的数据集进行训练，直到生成满足识别率达标的模型；S7.边缘计算节点利用达到要求的模型对新未知节点u，识别节点身份。本发明提供了一种基于机器学习的边缘计算克隆节点识别方法，适用于边缘计算场景，具有识别率高的优势。
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公开(公告)号：CN115967539A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211490982.8
申请日：2022-11-25
IPC: H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种面向跨域数据的去中心化分级访问控制方法，包括：多个数据域中某数据域的中心节点生成密钥参数；各中心节点根据密钥参数生成公共参数和中间参数；其他中心节点根据自身的中间参数和分片值共同确定目标参数；当一个数据域中的控制节点需上传数据时，将该数据加密，将密钥加密，并设置该数据的访问策略，之后，确定目标密文；若另一数据域的控制节点需访问该数据，则该另一数据域的计算节点确定该控制节点的属性集，各中心节点根据属性集、目标参数、密钥参数和分片值确定解密分片，该计算节点根据目标密文、解密分片和属性集解密出密钥密文发送至该控制节点，该控制节点在获得授权后对密钥密文解密，根据解密结果得到数据。
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公开(公告)号：CN110163123B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910362774.1
申请日：2019-04-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别方法，首先利用对比度受限自适应直方图均衡CLAHE算法增强近红外手指图像中的指纹纹理，通过指纹和指静脉预处理方法分别提取指纹细线特征图和静脉细线特征图。再提出一种基于细线顺序统计量的指纹识别方法，根据指纹和指静脉识别量化值，通过最佳权值融合识别算法将指纹指静脉量化值进行加权融合，实现指纹指静脉融合识别。本发明能够充分利用近红外手指图像中的指纹信息，对于近红外图像提取的指纹，本发明充分利用稳定的细线纹理结构，有效提高了识别性能。因此，基于单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别算法是一种对近红外图像中特征信息合理利用的高效的识别算法。
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