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公开(公告)号：CN106250870A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610673967.5
申请日：2016-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种联合局部和全局相似性度量学习的行人再识别方法，首先将行人再识别数据库中的所有行人图像做预处理，提取每幅行人图的局部特征和全局特征；其次，在训练模块，联合行人样本的局部相似性和全局相似性，度量两行人样本的整体相似性，学习度量矩阵；最后，在测试模块，导入训练模块学习的度量矩阵，度量每一个待测行人样本和库行人样本的相似性，按照相似性大小排序，识别待测行人样本。
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公开(公告)号：CN106250870B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201610673967.5
申请日：2016-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种联合局部和全局相似性度量学习的行人再识别方法，首先将行人再识别数据库中的所有行人图像做预处理，提取每幅行人图的局部特征和全局特征；其次，在训练模块，联合行人样本的局部相似性和全局相似性，度量两行人样本的整体相似性，学习度量矩阵；最后，在测试模块，导入训练模块学习的度量矩阵，度量每一个待测行人样本和库行人样本的相似性，按照相似性大小排序，识别待测行人样本。
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