一种基于矩阵填充的互质阵稳健自适应波束形成算法

    公开(公告)号:CN110045323B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN201910194101.X

    申请日:2019-03-14

    Inventor: 杨桐 郑植 王文钦

    Abstract: 本发明提出一种基于矩阵填充的互质阵稳健自适应波束形成算法,包括:计算接收数据的样本协方差矩阵;将样本协方差矩阵向量化得到向量,然后对向量进行去冗余和向量重排,得到完整互质阵差分优化阵的接收数据向量;将接收数据向量中波程差不连续的元素之间全部填0,得到向量,然后取向量的正半部分的信息,得到向量;将向量扩展成托普利兹矩阵;将托普利兹矩阵恢复得到填充协方差矩阵;在干扰信号角度区域内进行谱峰搜索得到各干扰信号到达角的估计;利用估计出的干扰信号的到达角、以及互质阵的物理阵列信息以及重构出互质阵物理阵列的干扰加噪声协方差矩阵;利用干扰加噪声协方差矩阵和期望信号导向矢量的估计计算自适应波束形成器的加权矢量。

    一种基于矩阵填充的互质阵稳健自适应波束形成算法

    公开(公告)号:CN110045323A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910194101.X

    申请日:2019-03-14

    Inventor: 杨桐 郑植 王文钦

    Abstract: 本发明提出一种基于矩阵填充的互质阵稳健自适应波束形成算法,包括:计算接收数据的样本协方差矩阵;将样本协方差矩阵向量化得到向量,然后对向量进行去冗余和向量重排,得到完整互质阵差分优化阵的接收数据向量;将接收数据向量中波程差不连续的元素之间全部填0,得到向量,然后取向量的正半部分的信息,得到向量;将向量扩展成托普利兹矩阵;将托普利兹矩阵恢复得到填充协方差矩阵;在干扰信号角度区域内进行谱峰搜索得到各干扰信号到达角的估计;利用估计出的干扰信号的到达角、以及互质阵的物理阵列信息以及重构出互质阵物理阵列的干扰加噪声协方差矩阵;利用干扰加噪声协方差矩阵和期望信号导向矢量的估计计算自适应波束形成器的加权矢量。

    基于嵌套阵和协方差矩阵重构的自适应波束形成算法

    公开(公告)号:CN108710758A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810482198.X

    申请日:2018-05-18

    Inventor: 杨桐 郑植 王文钦

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F17/16

    Abstract: 本发明提供一种基于嵌套阵和协方差矩阵重构的自适应波束形成算法,包括:S1.计算接收信号的样本协方差矩阵;S2.将整个空间角度均匀划分成N个角度网格,在角度网格的每个角度处计算接收信号的Capon功率谱;S3.对Capon功率谱进行谱峰搜索来得到各信源的波达角的估计和功率的估计;S4.重构接收信号的干扰加噪声协方差矩阵;S5.对重构的干扰加噪声协方差矩阵进行向量化,去冗余和向量重排得到差分联合阵列的接收数据向量;S6.利用空间平滑方法得到新的样本空间平滑矩阵;S7.通过新的样本空间平滑矩阵和期望信号的波达角的估计得到波束形成加权矢量。本发明通过协方差矩阵重构,提高了样本空间平滑矩阵的收敛速度,使其仅需要更少的快拍数就可以达到更佳的性能。

    一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法

    公开(公告)号:CN118897932A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411377042.7

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法,包括如下步骤:步骤1、分别建立同一区域内和同一时间区域内的台风数据库和气象参数数据集;步骤2、选取利用任意n个站点的RS观测数据及对应时空的ERA5气象参数数据分别计算PWV并验证;步骤3、根据计算每场台风期间PWV的空间分布,然后,提取各台风参数峰值所对应的经纬度,最后计算每场台风期间台风参数的离散系数;步骤4、根据台风参数的离散系数建立多参数线性加权模型;步骤5、利用建立的多参数线性加权模型,输入一定时空范围内的PWV、气压、降雨、风速、温度;将输出结果线性变换为[0,1]区间,提取结果最大值对应的经纬度,作为预测的台风位置。

    一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法

    公开(公告)号:CN118897932B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411377042.7

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于PWV和多参数综合加权策略的台风监测方法,包括如下步骤:步骤1、分别建立同一区域内和同一时间区域内的台风数据库和气象参数数据集;步骤2、选取利用任意n个站点的RS观测数据及对应时空的ERA5气象参数数据分别计算PWV并验证;步骤3、根据计算每场台风期间PWV的空间分布,然后,提取各台风参数峰值所对应的经纬度,最后计算每场台风期间台风参数的离散系数;步骤4、根据台风参数的离散系数建立多参数线性加权模型;步骤5、利用建立的多参数线性加权模型,输入一定时空范围内的PWV、气压、降雨、风速、温度;将输出结果线性变换为[0,1]区间,提取结果最大值对应的经纬度,作为预测的台风位置。

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