公开(公告)号：CN116084892A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202310120220.7

申请日：2023-02-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨方圆 ,  王俊杰 ,  刘洋 ,  于奇

IPC: E21B43/116 ,  E21B43/119 ,  E21B47/00 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及地质工程的井下射孔领域，具体涉及一种基于模糊神经网络的自动射孔系统。本发明通过引入人工智能技术，根据射孔器的工作场景与模糊神经网络结合，依据实时探测的CCL信号序列通过模糊神经网络进行自动化的精准接箍点判定。首先在现有CCL信号序列数据库的基础上，利用梯度下降算法训练模糊神经网络，得到网络参数并存入系统的智能识别单元；然后以结构简单，训练方便，正确率高的智能识别单元为核心的自动射孔系统，实现了不依靠人工经验，自动识别CCL信号序列，判断射孔器当前位置，根据目标位置坐标进行自动射孔作业的功能。该自动射孔系统解决了传统射孔作业中工作人员负担重，可靠性不足的问题。

公开(公告)号：CN116084892B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202310120220.7

申请日：2023-02-14

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨方圆 ,  王俊杰 ,  刘洋 ,  于奇

IPC: E21B43/116 ,  E21B43/119 ,  E21B47/00 ,  G06F30/27 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及地质工程的井下射孔领域，具体涉及一种基于模糊神经网络的自动射孔系统。本发明通过引入人工智能技术，根据射孔器的工作场景与模糊神经网络结合，依据实时探测的CCL信号序列通过模糊神经网络进行自动化的精准接箍点判定。首先在现有CCL信号序列数据库的基础上，利用梯度下降算法训练模糊神经网络，得到网络参数并存入系统的智能识别单元；然后以结构简单，训练方便，正确率高的智能识别单元为核心的自动射孔系统，实现了不依靠人工经验，自动识别CCL信号序列，判断射孔器当前位置，根据目标位置坐标进行自动射孔作业的功能。该自动射孔系统解决了传统射孔作业中工作人员负担重，可靠性不足的问题。