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公开(公告)号:CN116825785A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310379853.X
申请日:2023-04-11
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学广东电子信息工程研究院 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: H01L27/088
Abstract: 本发明提供一种横向功率半导体器件,在传统横向功率半导体器件的栅氧化层处引入沿第二方向依次排列的第一栅极介质层,第二栅极介质层和第三栅极介质,三者的厚度可以调节,沿第二方向的长度可调节;在本发明所述的横向功率半导体器件中集成了第一场效应结构和第二场效应结构,其中,第二场效应结构具有较低的阈值电压,采取栅源短接的连接形式。当器件内部寄生PN结二极管处于正向偏置时,电流主要由第二场效应结构传导,因而器件整体的导通损耗得以降低,反向恢复特性得以改善。当本发明所述器件被应用于一些特定电路,比如同步Buck变换器中时,可以有效的降低续流损耗,改善反向恢复特性,提高变换效率。
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公开(公告)号:CN116376268B
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202310238520.5
申请日:2023-03-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电磁波吸收剂技术领域,具体为一种可自修复电磁复合材料的制备方法。本发明首先通过溶液中自由基聚合反应使树脂交联网络均匀致密包覆在羰基铁粉表面;又采用含有四重氢键和二硫键的聚氨酯作为树脂基体,包覆的羰基铁粉作为填料制备成可自修复的电磁复合材料。本发明有效的提高了羰基铁粉的抗腐蚀性,且复合材料在受到损伤时,在两个小时内基于伸长率和强度的自愈合效率分别达到88%和85%;从而使得该电磁复合材料在复杂环境中的适应性大大提高,为电磁复合材料的开发和应用提供了自修复这一新的有效技术路径,尤其适用于军事目标的电磁波吸收材料。
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公开(公告)号:CN116836659A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202210304163.3
申请日:2022-03-25
IPC: C09J163/00 , C09J171/00 , C09J175/04 , C09J183/07 , C09J183/05 , C09J11/04 , H05K1/18 , H05K9/00
Abstract: 本发明提供了一种适合在电子器件表面涂覆的胶体。这种胶体包括树脂、电磁波吸收剂,其中树脂的质量比例为5%‑40%,电磁波吸收剂质量比例为50%‑90%。电磁波吸收剂包括球形羰基铁粉、铁硅铝粉、铁硅铬、铁硅镍的一种或多种混合,吸收剂的粒子直径为5‑150μm,吸收剂具有优良的高温稳定性。该胶体适合涂覆在电子器件表面,实现对电子元器件电磁波屏蔽。由于是胶体,因此可以对不平坦的表面实现无缝的覆盖,增强电磁噪声抑制效果。
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公开(公告)号:CN115815092B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202211483973.6
申请日:2022-11-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: B05D5/12 , B05D5/00 , B05D1/38 , B05D7/24 , B05D1/02 , B05D3/04 , D04H1/4291 , D06M11/83 , G01L1/22 , D06M101/20
Abstract: 本发明公开了一种具有双层导电网络的超疏水导电无纺布的制备方法和应用,属于柔性电子材料领域。本发明使用喷涂的方法将CNT、SEBS、AgNPs和聚丙烯无纺布相结合,制备出具有双层导电网络的超疏水导电无纺布。该超疏水导电无纺布表面的水接触角>150°,且不同pH值的溶液在其表面接触角均>150°,具有优异的耐酸碱腐蚀性能。此外,AgNPs和CNT优异的光热转换性能,使该超疏水导电无纺布在潮湿寒冷环境下能够保持正常工作,提高了导电无纺布的适用性和多功能性。本发明的超疏水导电无纺布可以作为传感器的活性部件应用在柔性传感器中,利用双层导电网络使传感器具备更宽的检测范围、更高的灵敏度和更好的稳定性。
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公开(公告)号:CN114486179B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202210157600.3
申请日:2022-02-21
Applicant: 电子科技大学中山学院
IPC: G01M11/00
Abstract: 本发明提供了一种反卷积滤波的高精度光纤质量检测方法及系统。该方法包括:激光发射器发射的光脉冲信号经过环形器分别进入被测光缆和反射器,分别得到被测光缆时域回波信号和反射器时域回波信号;计算反射器时域回波信号对应的反射器频域回波信号,根据反射器频域回波信号结合系统频域传递函数,得到被测光缆时域回波信号对应的被测光缆频域回波信号;根据被测光缆频域回波信号,确定解卷积后的被测光缆频域回波信号;根据解卷积后的被测光缆频域回波信号,得到与被测光缆质量相关的高分辨率回波信号。
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公开(公告)号:CN115815092A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211483973.6
申请日:2022-11-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: B05D5/12 , B05D5/00 , B05D1/38 , B05D7/24 , B05D1/02 , B05D3/04 , D04H1/4291 , D06M11/83 , G01L1/22 , D06M101/20
Abstract: 本发明公开了一种具有双层导电网络的超疏水导电无纺布的制备方法和应用,属于柔性电子材料领域。本发明使用喷涂的方法将CNT、SEBS、AgNPs和聚丙烯无纺布相结合,制备出具有双层导电网络的超疏水导电无纺布。该超疏水导电无纺布表面的水接触角>150°,且不同pH值的溶液在其表面接触角均>150°,具有优异的耐酸碱腐蚀性能。此外,AgNPs和CNT优异的光热转换性能,使该超疏水导电无纺布在潮湿寒冷环境下能够保持正常工作,提高了导电无纺布的适用性和多功能性。本发明的超疏水导电无纺布可以作为传感器的活性部件应用在柔性传感器中,利用双层导电网络使传感器具备更宽的检测范围、更高的灵敏度和更好的稳定性。
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公开(公告)号:CN113471806B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN202110780349.1
申请日:2021-07-09
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本公开提供了一种多反馈激光器步进扫频驱动装置,其特征在于,包括参考时钟,所述参考时钟连接鉴相器,所述鉴相器输出可调谐电压到低通滤波器,所述低通滤波器连接压控振荡器;所述压控振荡器分别连接分频器和电压电流转换器,所述分频器将压控振荡器输出的振荡频率进行分频,并反馈给鉴相器;所述电压电流转化器将所述震荡频率转化的电流信号输出到电流源,所述电流源连接激光器,所述激光器与第一分光器连接;所述第一分光器将激光器产生的光波一部分传输到传输光纤,另一部分传输到相位噪声探测器;所述相位噪声探测器将输出的相位噪声反馈给电流源。
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公开(公告)号:CN112863845B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110021916.5
申请日:2021-01-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于电磁波吸收剂技术领域,具体为一种交联树脂包覆的片状羰基铁粉的制备方法。本发明将树脂以交联网络结构包覆片状羰基铁粉,包覆层不会被溶剂以及外在环境所溶解破坏,包覆的牢固性得到了大大提升;首先利用了树脂的柔韧性能够保证和片状羰基铁粉的良好接触,其次交联网络结构保证了耐热,耐氧化,耐电化学腐蚀,耐酸腐蚀特性。本发明有效的提高了片状羰基铁粉的抗腐蚀性,制备出优异化学和电化学稳定性的片状羰基铁粉以使其更好的应用于军事目标的电磁波吸收剂,为提高片状羰基铁粉的抗腐蚀性提供有效技术路径。
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公开(公告)号:CN112990266A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110174424.X
申请日:2021-02-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种多模态脑影像数据处理的方法、装置、设备及存储介质,本方法包括:获取待研究多模态脑影像数据和待验证多模态脑影像数据;对待研究多模态脑影像数据和待验证多模态脑影像数据进行多变量特征提取,对应得到待挖掘特征和待验证特征;对待挖掘特征进行初级特征选择得到第一特征;对第一特征进行终极特征选择得到目标生物标志物和其特征索引序号;利用目标生物标志物构建多核支持向量机分类模型;利用目标生物标志物的特征索引序号和待验证特征得到待验证生物标志物,利用待验证生物标志物和多核支持向量机分类模型得到目标验证结果。多模态脑影像数据可以结合每个模态的独特信息,为理解克罗恩病脑影像生物标志物提供更为全面的角度。
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公开(公告)号:CN117394924A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311408952.2
申请日:2023-10-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B10/90 , H04B10/2575 , H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于光真时延补偿网络的THz波束跟踪方法,属于太赫兹通信技术领域。本发明通过在传统的混合预编码结构中引入光真时延补偿网络控制波束分裂程度,利用光真时延补偿网络中预先产生的波束补偿模式调控波束分裂产生覆盖用户移动范围的多个波束,实现了对波束分裂效应的控制以及多用户物理方向的跟踪,该波束分裂效应通过光真时延补偿网络进行调控,本发明的多用户波束跟踪只需要使用一条射频链即可实现,极大地简化了时延网络的复杂度以及功耗。
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