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公开(公告)号:CN113724227A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111015567.2
申请日:2021-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/90 , G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法,训练方法包括以下步骤:S1、尿液图像采集:在尿液的尿热阶段、尿温阶段和尿凉阶段均拍摄三张尿液图像;三张尿液图像分别为白色背景俯视图、白色背景侧视图和黑色背景侧视图;S2、图像标记:基于临床上7种藏医证型状态和1种健康状态,将尿诊证型的标签定义为3种基础证型,确定步骤S1所采集尿液图像的标签,每个尿液的九张图像和对应的标签作为一个样本;S3、将若干样本作为样本集,输入网络模型进行样本训练,获得藏医尿诊证型识别模型。本发明将通过该训练方法获得的识别模型用于藏医尿诊证型识别,不仅实现了藏医尿诊的客观化,且能够提高证型识别精度。
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公开(公告)号:CN110738217A
公开(公告)日:2020-01-31
申请号:CN201910973467.7
申请日:2019-10-14
Abstract: 本发明提供了一种基于多尺度卷积稀疏编码的藏医尿液特征分类方法包括如下步骤:尿液图像采集;尿液初级特征提取;尿液特征多尺度卷积稀疏编码;尿液特征分类。本发明基于多尺度卷积稀疏编码对藏医尿诊尿温阶段的漂浮物和悬浮物特征进行分类的方法,该发明无需人为手工设计特征,能够自动学习不同尺度的滤波器组,实现藏医尿液漂浮物和悬浮物特征分类的客观化,提升分类准确率,为藏医尿诊提供辅助决策。
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公开(公告)号:CN115187852A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210859399.3
申请日:2022-07-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种藏医尿诊悬浮物识别方法及装置,应用于图像处理领域,针对现有的尿液悬浮物识别结果可解释性差的问题,本发明首先采用了杯体检测分割以及液面提取矫正的方法,使模型只关注图像中部区域,减少了对无效区域的滑动扫描运算,提高模型效率;其次在液面区域中利用间隔采样进行rgb色值过滤,以及子区域划分方式进行纹理特征值过滤,高效率地对有无悬浮物进行了前置判断,减少了大多数图像进入卷积神经网络进行运算的过程;最后通过RGB间隔采样以及定义悬浮物扰动评价参数的方式,显示的表达了悬浮物的判断过程,提高了模型的可解释性。
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