藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法

    公开(公告)号:CN113724227A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111015567.2

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 本发明公开了藏医尿诊证型识别模型的训练方法、装置、设备及方法,训练方法包括以下步骤:S1、尿液图像采集:在尿液的尿热阶段、尿温阶段和尿凉阶段均拍摄三张尿液图像;三张尿液图像分别为白色背景俯视图、白色背景侧视图和黑色背景侧视图;S2、图像标记:基于临床上7种藏医证型状态和1种健康状态,将尿诊证型的标签定义为3种基础证型,确定步骤S1所采集尿液图像的标签,每个尿液的九张图像和对应的标签作为一个样本;S3、将若干样本作为样本集,输入网络模型进行样本训练,获得藏医尿诊证型识别模型。本发明将通过该训练方法获得的识别模型用于藏医尿诊证型识别,不仅实现了藏医尿诊的客观化,且能够提高证型识别精度。

    一种藏医尿诊悬浮物识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115187852A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210859399.3

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明公开一种藏医尿诊悬浮物识别方法及装置,应用于图像处理领域,针对现有的尿液悬浮物识别结果可解释性差的问题,本发明首先采用了杯体检测分割以及液面提取矫正的方法,使模型只关注图像中部区域,减少了对无效区域的滑动扫描运算,提高模型效率;其次在液面区域中利用间隔采样进行rgb色值过滤,以及子区域划分方式进行纹理特征值过滤,高效率地对有无悬浮物进行了前置判断,减少了大多数图像进入卷积神经网络进行运算的过程;最后通过RGB间隔采样以及定义悬浮物扰动评价参数的方式,显示的表达了悬浮物的判断过程,提高了模型的可解释性。

Patent Agency Ranking