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公开(公告)号：CN117272886A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311322202.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/337
Abstract: 本发明公开了一种集成电路芯片中MOS管寄生电容的提取方法，包括：确定集成电路芯片中的目标MOS管；获取目标MOS管的结构物理参数；获取目标MOS管的VGS‑IDS1和VDS‑IDS1；根据结构物理参数，并利用TCAD仿真软件对目标MOS管进行建模得到仿真模型，根据仿真模型仿真获取目标MOS管的VGS‑IDS2和VDS‑IDS2；分别比较VGS‑IDS1和VGS‑IDS2、VDS‑IDS1和VDS‑IDS2，根据比较结果修正并确定最终的仿真模型；根据最终的仿真模型仿真得到Cgg‑VGS曲线、Cgd‑VGS曲线和Cgs‑VGS曲线。本发明可以达到提取集成电路芯片中MOS管交叠寄生电容的目的。
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公开(公告)号：CN116859211A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310609876.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开了一种集成电路芯片中单个三极管界面态缺陷的提取方法，包括以下步骤：步骤10，获取双极型集成电路芯片的裸芯片，刻蚀裸芯片的钝化层和氧化层并确定目标三极管；步骤20，通过微纳探针对目标三极管进行测试，获得电容‑电压曲线和开启电压Vt；步骤30，以开启电压Vt为起始测试直流偏置电压以及多个不同的测试直流偏置电压测试目标三极管的电容‑频率曲线和电阻‑频率曲线，并确定半导体电容值Cs；步骤40，确定Rpf的值，并确定Rpf曲线；步骤50，对Rpf曲线进行非线性拟合，计算界面态陷阱时常数τit和界面态陷阱浓度Dit，并计算界面态陷阱能级Eit。本发明提高了测试效率，降低了测试的成本，测试精度高，提取的界面陷阱信息全面。
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公开(公告)号：CN103929275B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410182592.3
申请日：2014-04-30
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种具有无标度特性的分布式SF‑LT码编码方法，包括以下步骤：S1：利用无标度网络平均路径长最小的特征，将无标度网络引入喷泉码的度分布设计中，得到网络结构具有无标度特性的LT码，即SF‑LT码；S2：将SF‑LT码引入分布式通信系统模型，得到分布式SF‑LT码。本发明首先利用无标度网络(SF network)平均路径（APL）长最小的特性，将无标度网络引入喷泉码的度分布设计中，设计一类网络结构具有无标度特性的LT码，即SF‑LT码，在相同的删除概率下，译码效率高于LT码；然后将SF‑LT码引入分布式通信系统模型，设计具有优越性能的分布式SF‑LT码，译码性能高于SF‑LT码，在改进编译码效率的同时，提高分布式LT码的译码成功概率。
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公开(公告)号：CN104796159A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510226241.2
申请日：2015-05-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种LDPC码加权比特翻转译码算法的混合提前停止迭代方法，包括步骤S1进行硬判决和步骤S2对硬判决后的序列进行译码，所述的步骤S2包括以下子步骤：S21初始化；S22计算伴随式；S23判断伴随式的值是否为0；S24计算翻转函数；S25计算翻转函数最大值，并联合判断翻转函数最大值的符号和翻转后伴随式的汉明重量变化；S26判断翻转后伴随式是否全零以及迭代次数是否小于终值；S27译码结束。本发明提供一种了LDPC码加权比特翻转译码算法的混合提前停止迭代方法，能提升正确判别的概率，进而降低译码性能损失，在运用于IMWBF算法时不会带来译码性能损失。
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公开(公告)号：CN103944588A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410200212.4
申请日：2014-05-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种LDPC码加权比特翻转译码方法，包括以下步骤：(1)初始化；(2)计算伴随式；(3)如果，则停止迭代，译码输出为，不为零时计算各个校验节点邻接的每个信息节点的权重；(4)计算各个信息节点的翻转函数；(5)判决和终止迭代检测。本发明针对大行重和列重的LDPC码，在已有算法校验方程的权重中引入偏移因子，构造出一种更为高效的比特翻转函数，仿真结果表明，在误比特率BER=10-5时，相比于已有的基于可靠度比率的WBF算法(即RRWBF算法)，可获得0.45dB的编码增益。同时，平均迭代次数也有一定程度的降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119810424A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510003611.X
申请日：2025-01-02
Applicant: 河南平高电气股份有限公司 , 平高新松电力智能装备(河南)有限公司 , 平高集团电力检修工程有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 闫亚刚 , 彭朝德 , 龙锦霞 , 王晓 , 张凯 , 蔡杰 , 尤晓亮 , 李中旗 , 谢慧 , 陈亮 , 蒋壮强 , 马亮 , 张恒 , 徐豪 , 史泽源 , 朱听鹏 , 袁明宇 , 李腾飞 , 赵崇良 , 李宏涛 , 陈峰 , 刘媛婧 , 叶俊杰 , 贺王鹏 , 徐若萱 , 刘亦辰 , 张效飞
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/42 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于计算机视觉技术领域。本申请提供一种基于小目标感知的开关柜状态识别方法。本公开实施例在YOLOv8的主干网络中引入SPD非跨步卷积，替换原有主干网络中的跨步卷积，提高了模型的特征提取能力，减少了小目标特征的丢失。将YOLOv8的主干网络中SPPF模块改进为多尺度特征提取模块MSFE_AC，能够实现目标的多尺度感知，扩大感受野，更好地保留了开关柜指示灯小目标的全局信息。添加多尺度特征提取模块以及小目标检测层，使网络能够关注到更多的细节信息，从而提高对变电站引流线螺栓及开关柜各指示灯状态这一小目标的识别效果，更适应于智慧变电站应用场景。
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公开(公告)号：CN116580116A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310376801.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T11/00 , A61B5/0536 , G06N3/04 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的EIT成像算法优化方法，所述方法包括：建立FEM模型，搭建广义回归神经网络作为EIT成像算法；提出了粒子自适应分解机制，与粒子群算法相结合，自适应的分解低质量粒子，保留和分裂高质量粒子；对自适应分解机制粒子群算法中的不同粒子以不同的方式施加动态Chebyshev混沌映射，得到自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法；利用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法对EIT成像算法广义回归神经网络中的平滑因子进行寻优计算，得到平滑因子的最优解，得到更好的EIT图像重建效果。该方法基于粒子群优化算法，借鉴了生物体细胞的分解、保留和分裂机制，提出了粒子自适应分解机制，保证算法优化的精度，提高优化效率，再结合动态Chebyshev混沌映射，解决粒子群优化算法易于陷入局部最优的问题。用自适应分解机制动态混沌粒子群优化算法优化EIT成像算法，得到更高的算法收敛精度，更好的优化EIT成像算法。
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公开(公告)号：CN104009763A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410273234.3
申请日：2014-06-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度LDPC码加权比特翻转译码算法提前停止方法，包括：S1：初始化；S2：利用z计算伴随式s：s＝{s1,…sm,…sM}＝zHT，sm＝mod(Σn∈A(m)zn,2)；S3：当s＝0时，停止迭代，译码输出为z；当s≠0时，如果k≥Kmax则译码失败，译码结束；若k＜Kmax，k＝k+1，计算各个信息节点的翻转函数{En,1≤n≤N}；求翻转函数的最大值如果MAX
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公开(公告)号：CN103929275A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410182592.3
申请日：2014-04-30
Applicant: 电子科技大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种具有无标度特性的分布式SF-LT码编码方法，包括以下步骤：S1：利用无标度网络平均路径长最小的特征，将无标度网络引入喷泉码的度分布设计中，得到网络结构具有无标度特性的LT码，即SF-LT码；S2：将SF-LT码引入分布式通信系统模型，得到分布式SF-LT码。本发明首先利用无标度网络(SFnetwork)平均路径（APL）长最小的特性，将无标度网络引入喷泉码的度分布设计中，设计一类网络结构具有无标度特性的LT码，即SF-LT码，在相同的删除概率下，译码效率高于LT码；然后将SF-LT码引入分布式通信系统模型，设计具有优越性能的分布式SF-LT码，译码性能高于SF-LT码，在改进编译码效率的同时，提高分布式LT码的译码成功概率。
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公开(公告)号：CN119810810A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510003609.2
申请日：2025-01-02
Applicant: 河南平高电气股份有限公司 , 平高新松电力智能装备(河南)有限公司 , 平高集团电力检修工程有限公司 , 西安电子科技大学
Inventor： 闫亚刚 , 彭朝德 , 龙锦霞 , 王晓 , 张凯 , 尤晓亮 , 蔡杰 , 李中旗 , 谢慧 , 陈亮 , 蒋壮强 , 马亮 , 张恒 , 徐豪 , 史泽源 , 朱听鹏 , 袁明宇 , 李腾飞 , 赵崇良 , 李宏涛 , 陈峰 , 刘媛婧 , 贺王鹏 , 叶俊杰 , 张效飞 , 刘亦辰 , 徐若萱
IPC: G06V20/60 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06T7/136 , G06T7/33 , G06T7/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域。本申请提供一种基于深度学习的仪表智能读数方法。本公开实施例使用YOLOv5模型检测图像中的仪表，通过基于模板匹配算法对待读数表盘图像进行图像配准；对图像进行二值化处理提取指针区域，并通过像素值累加比较方式得到指针直线所在位置；采用像素累加的距离法计算示数，提高了仪表示数的检测精度，实现了仪表检测和读数的一体化实现，满足部署在低成本边缘设备的要求。该方法在实时性能和智能化水平上均有明显提升，据此可实现仪表的智能读数。
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