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公开(公告)号：CN117690590A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311702512.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于小样本的血管性认知障碍风险预测与模型训练方法、存储介质、云服务器及终端，属于医学疾病预测领域，训练方法包括：建立以MoCA评分为目标的原始特征集；结合遗传算法选择K个性能最优的模型并确定选择的特征子集；采用集成算法融合K个模型并利用遗传算法对特征子集再进行优化，以此对融合模型进行训练。本发明提出了遗传算法和集成学习算法的协同机制，通过特征选择能够使融合模型掩盖无关特征以增强模型的可解释性，保证特征选择的全局最优性；利用集成算法对多个机器学习算法进行融合，显著提高了数据稀疏情况下融合模型的VCI预测准确性。
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公开(公告)号：CN111812485A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010524800.9
申请日：2020-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种集成电路老化失效预警方法及电路，该方法包括：对载体电路和预警电路进行老化仿真，获取载体电路失效时预警电路的检测结果，取小于检测结果的值作为失效阈值；将载体电路和预警电路置于同一老化环境中，按照预设的检测频率定期检测，获取预警电路的检测结果；将检测结果与失效阈值进行比较，若检测结果大于或等于失效阈值，则判定载体电路即将老化失效，并产生预警信号；其中，检测结果为预警电路中第一环形振荡器与第二环形振荡器的频率差值，第一环形振荡器与载体电路保持同步老化，第二环形振荡器保持不被老化。本发明的方法，可以实现对载体电路老化失效情况进行有效预警。
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公开(公告)号：CN113515259A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110567692.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种适用于浮点格式的复数的近似取模实现电路及方法，通过流水线的方式进行浮点数格式的复数取模运算，数据输出延时相比传统方案降低一半，并且运算方式只有加法和乘法避免了资源消耗过大的开方运算，减少了运算处理所需消耗的资源。该实现电路中的倍数比较模块对于浮点数格式的复数提前进行的划分分组，参数选择模块来选择对应的倍数系数，从而简化现有技术的电路。
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公开(公告)号：CN113515259B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110567692.8
申请日：2021-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供的一种适用于浮点格式的复数的近似取模实现电路及方法，通过流水线的方式进行浮点数格式的复数取模运算，数据输出延时相比传统方案降低一半，并且运算方式只有加法和乘法避免了资源消耗过大的开方运算，减少了运算处理所需消耗的资源。该实现电路中的倍数比较模块对于浮点数格式的复数提前进行的划分分组，参数选择模块来选择对应的倍数系数，从而简化现有技术的电路。
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