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公开(公告)号：CN103532667B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310471587.X
申请日：2013-09-30
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D30/20 , Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种基于孙子剩余定理的无线传感器网络数据可靠传输方法，在节点随机抛撒之后在单位圆盘图UDG的基础上结合Gabriel图对网络进行拓扑控制，调整节点发射功率，更新邻居节点集，形成网络数据通信拓扑。对要发送的数据包先进行线性编码，将数据编码成多份相互线性无关的数据，再对这些数据采用孙子剩余定理分割成较小的子数据包并将这些子数据包沿着多路径采用最小跳路由算法传输到sink节点，最后由sink节点完成对分割数据的合并以及对编码数据的解码。本发明的数据通信方法实现较为简单，不需要复杂的路由协议就可以有效提高网络能量的使用效率，减少网络拥塞的发生，充分发挥编码效应，保证数据可靠地传输到sink节点，可用于大规模无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN101741627B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200810046562.4
申请日：2008-11-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种双引擎分布式对等网络仿真系统体系结构，其特征在于，该体系结构主要由节点仿真引擎和网络仿真引擎所组成。节点仿真引擎主要负责本地仿真节点的调度和仿真协议的执行；而网络仿真引擎则负责仿真消息的接收和发送等信息交互的操作。在这种体系结构下，仿真系统的仿真运行结构和通用支撑结构被隔离开，使仿真系统具有良好的可扩展性。同时，节点仿真引擎能够利用仿真应用计算机支持一定规模的P2P仿真，再利用网络仿真引擎对其进行扩展，使仿真信息能够以网络数据包的形式发送到其他仿真应用计算机或外界真实P2P应用，不仅能够扩大仿真规模，而且能够提高仿真的真实度。
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公开(公告)号：CN101873233A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200910059017.3
申请日：2009-04-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种与PeerCast网络兼容的仿真方法。该方法使用分布式仿真技术实现了一个PeerCast仿真系统，通过维护仿真节点与PeerCast节点的网络连接映射表，以及PeerCast仿真协议与真实协议的相互转换等机制，构造出一个与PeerCast网络兼容的大规模仿真网络，仿真节点与PeerCast网络中的节点之间能够相互获取数据并播放流媒体。该方法可低代价高效率地实现对PeerCast网络基本特征的测量和分析，从而为深层研究PeerCast协议提供了有效途径。
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公开(公告)号：CN108447057B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810281824.9
申请日：2018-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性和深度卷积网络的SAR图像变化检测方法，主要解决现有技术检测精度低及抗干扰能力弱的问题。其实现方案为：对同一区域不同时刻的两幅SAR图像预处理后，进行对数比值操作并归一化，得到归一化的对数比值差异图；对该差异图进行显著性特征提取，得到显著图；对显著图进行阈值化，并将差异图与阈值化的结果进行点乘，得到显著特征图；对差异图聚类得到预分类结果；从预分类结果中挑选出训练样例；构造深度卷积网络，用训练样例对网络进行训练；用训练好的网络对SAR图像做变化检测。本发明能有效地抑制背景区域信息的干扰，提高了变化检测的精确度，可用于自然灾害评估、环境资源检测和城市建模规划。
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公开(公告)号：CN110166437B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910315881.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据推理的移动目标防御最优策略选取的方法。本发明步骤如下：建立攻防博弈模型；攻击者选择攻击策略；防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益；精炼贝叶斯均衡求解得出最优防御策略；防御者通过DS证据推理修正攻击者类型后验概率。其中建立攻防博弈模型包括：定义攻防博弈模型；定义攻防收益量化。攻防双方计算收益步骤包括：防御者根据观察到的攻击策略计算后验概率；攻防双方计算各自收益；根据以往攻击记录的特征属性形成攻击类型推理决策表；根据决策表确定攻击证据的基本概率赋值。本发明弥补了现有模型中先验概率的不足之处，使防御策略收益更加合理，提高了系统前期的防御成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107085839B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201710446073.7
申请日：2017-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理增强与稀疏编码的的SAR图像降斑方法，解决了对SAR图像降斑时不能更有效保留图像中的点目标、边缘和纹理等细节信息的问题。本发明实现为：输入图像；估计SAR图像的噪声方差及干净图像的梯度直方图；提取相似图像块集合并求相应字典；用稀疏编码结合高斯比例模型得到降斑的目标函数；更新目标函数的参数；重构图像块矩阵；用权值平均法重构图像；重构图像与干净图像的梯度直方图最大限度的接近为约束获取最终图像；输出最终降斑图像。本发明既能较好地抑制SAR图像中的斑点噪声，使均匀区域十分平滑，也有效保留了重要点目标、边缘和纹理等细节信息，可应用于对SAR图像处理分析前对图像进行降斑处理。
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公开(公告)号：CN102630086A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210131230.2
申请日：2012-04-29
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开一种基于Gabriel图的无线传感器网络数据通信方法，主要解决现有技术中节点发射功率统一带来的能量浪费和通信干扰及对节点负载均衡考虑不足的问题，其实现方案是在最大功率拓扑MPG基础上结合Gabriel图对网络进行拓扑控制，调整节点发射功率，更新邻居节点集并得到候选节点集，形成网络数据通信拓扑，进而根据新的路径成本引进轮盘赌选择方法，以概率路由方式将数据经多跳传输给汇聚节点sink，并在网络某节点死亡或移动时及时维护数据通信拓扑，保证网络继续运行。本发明的数据通信方法能够有效地提高整个网络的能量使用效率，降低节点通信干扰，延长网络生存时间，可用于大规模无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN101741627A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810046562.4
申请日：2008-11-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种双引擎分布式对等网络仿真系统体系结构，其特征在于，该体系结构主要由节点仿真引擎和网络仿真引擎所组成。节点仿真引擎主要负责本地仿真节点的调度和仿真协议的执行；而网络仿真引擎则负责仿真消息的接收和发送等信息交互的操作。在这种体系结构下，仿真系统的仿真运行结构和通用支撑结构被隔离开，使仿真系统具有良好的可扩展性。同时，节点仿真引擎能够利用仿真应用计算机支持一定规模的P2P仿真，再利用网络仿真引擎对其进行扩展，使仿真信息能够以网络数据包的形式发送到其他仿真应用计算机或外界真实P2P应用，不仅能够扩大仿真规模，而且能够提高仿真的真实度。
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公开(公告)号：CN109617863B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201811426730.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 发明是一种基于博弈论的移动目标防御最优防御策略选取的方法，按照如下步骤进行：建立攻防博弈模型；攻击者选择攻击策略；防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益；精炼贝叶斯均衡求解得出最优防御策略。其中建立攻防博弈模型的步骤还包括：定义攻防博弈模型；定义攻防收益量化。防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益步骤包括：防御者根据观察到的攻击策略计算后验概率；攻防双方计算各自收益。针对IDS可能发生误判、错判等情况，考虑防御策略风险收益，使收益量化更加准确，进而选取最优的防御策略。
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公开(公告)号：CN103796236B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201310671567.7
申请日：2013-12-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于CSTF模型的分层多路径WSN更新方法，其包括如下步骤，S1：基于期望跳数网络分层算法构建分层多路径WSN；S2：设定所述分层多路径WSN中节点剩余能量阀值，剩余能量阀值小于所述节点剩余能量阀值或者路由表为空的节点退出所述分层多路径WSN；S3：网络运行一定时间或发生意外事件后，基于CSTF模型的网络更新机制更新所述分层多路径WSN，以保证网络信息在可靠链路上传输。
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