-
公开(公告)号：CN110166437B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910315881.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据推理的移动目标防御最优策略选取的方法。本发明步骤如下：建立攻防博弈模型；攻击者选择攻击策略；防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益；精炼贝叶斯均衡求解得出最优防御策略；防御者通过DS证据推理修正攻击者类型后验概率。其中建立攻防博弈模型包括：定义攻防博弈模型；定义攻防收益量化。攻防双方计算收益步骤包括：防御者根据观察到的攻击策略计算后验概率；攻防双方计算各自收益；根据以往攻击记录的特征属性形成攻击类型推理决策表；根据决策表确定攻击证据的基本概率赋值。本发明弥补了现有模型中先验概率的不足之处，使防御策略收益更加合理，提高了系统前期的防御成功率。
-
公开(公告)号：CN109617863B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201811426730.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 发明是一种基于博弈论的移动目标防御最优防御策略选取的方法，按照如下步骤进行：建立攻防博弈模型；攻击者选择攻击策略；防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益；精炼贝叶斯均衡求解得出最优防御策略。其中建立攻防博弈模型的步骤还包括：定义攻防博弈模型；定义攻防收益量化。防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益步骤包括：防御者根据观察到的攻击策略计算后验概率；攻防双方计算各自收益。针对IDS可能发生误判、错判等情况，考虑防御策略风险收益，使收益量化更加准确，进而选取最优的防御策略。
-
公开(公告)号：CN110166437A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910315881.9
申请日：2019-04-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DS证据推理的移动目标防御最优策略选取的方法。本发明步骤如下：建立攻防博弈模型；攻击者选择攻击策略；防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益；精炼贝叶斯均衡求解得出最优防御策略；防御者通过DS证据推理修正攻击者类型后验概率。其中建立攻防博弈模型包括：定义攻防博弈模型；定义攻防收益量化。攻防双方计算收益步骤包括：防御者根据观察到的攻击策略计算后验概率；攻防双方计算各自收益；根据以往攻击记录的特征属性形成攻击类型推理决策表；根据决策表确定攻击证据的基本概率赋值。本发明弥补了现有模型中先验概率的不足之处，使防御策略收益更加合理，提高了系统前期的防御成功率。
-
公开(公告)号：CN109617863A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811426730.2
申请日：2018-11-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 发明是一种基于博弈论的移动目标防御最优防御策略选取的方法，按照如下步骤进行：建立攻防博弈模型；攻击者选择攻击策略；防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益；精炼贝叶斯均衡求解得出最优防御策略。其中建立攻防博弈模型的步骤还包括：定义攻防博弈模型；定义攻防收益量化。防御者观察到攻击策略，攻防双方计算收益步骤包括：防御者根据观察到的攻击策略计算后验概率；攻防双方计算各自收益。针对IDS可能发生误判、错判等情况，考虑防御策略风险收益，使收益量化更加准确，进而选取最优的防御策略。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.026 seconds)
