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公开(公告)号：CN102073999A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110022523.2
申请日：2011-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双冗余字典学习的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节易丢失的问题。其实现过程是：(1)输入待去噪图像Y；(2)对待去噪图像Y在多尺度冗余平稳小波字典R下展开，得到Y在不同尺度上的系数分量βj，j＝1，2...N；(3)初始化各变量，令令Dj为冗余DCT字典，采用KSVD算法对字典Dj的原子和相应系数矩阵进行更新；(4)计算出各系数分量βj去噪结果的估计值(5)对去噪后的各系数分量做多尺度冗余逆变换，得到待噪图像Y去噪后的结果本发明相对于现有的经典去噪方法能够更好的保留待去噪图像中的纹理细节信息，可用于对自然图像的去噪。
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公开(公告)号：CN103316792B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310259330.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用简便的制备有机纳米线的气相喷涂装置及使用该装置的Alq3纳米线制备方法。该装置包括气体输送管道、加热装置以及带有冷却装置的基底，气体输送管道的一端为惰性气体的输入端，另一端为惰性气体与有机蒸气的喷射端，该喷射端位于基底的上方并具有与该基底上表面垂直的中心喷口和环形喷口，该气体输送管道包括分别与所述中心喷口和环形喷口导通且彼此独立的第一气体管道和第二气体管道，第一气体管道上设有有机材料存放及气化腔室，第一气体管道和第二气体管道的入口分别通过流量控制器与气体输送管道的输入端导通；加热装用于对第一气体管道和第二气体管道、有机材料存放及气化腔室以及基底上表面的基片容置区域进行加热和保温。
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公开(公告)号：CN102073999B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201110022523.2
申请日：2011-01-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双冗余字典学习的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节易丢失的问题。其实现过程是：(1)输入待去噪图像Y；(2)对待去噪图像Y在多尺度冗余平稳小波字典R下展开，得到Y在不同尺度上的系数分量βj，j＝1，2...N；(3)初始化各变量，令令Dj为冗余DCT字典，采用KSVD算法对字典Dj的原子和相应系数矩阵进行更新；(4)计算出各系数分量βj去噪结果的估计值(5)对去噪后的各系数分量做多尺度冗余逆变换，得到待噪图像Y去噪后的结果本发明相对于现有的经典去噪方法能够更好的保留待去噪图像中的纹理细节信息，可用于对自然图像的去噪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103316792A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310259330.8
申请日：2013-06-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种使用简便的制备有机纳米线的气相喷涂装置及使用该装置的Alq3纳米线制备方法。该装置包括气体输送管道、加热装置以及带有冷却装置的基底，气体输送管道的一端为惰性气体的输入端，另一端为惰性气体与有机蒸气的喷射端，该喷射端位于基底的上方并具有与该基底上表面垂直的中心喷口和环形喷口，该气体输送管道包括分别与所述中心喷口和环形喷口导通且彼此独立的第一气体管道和第二气体管道，第一气体管道上设有有机材料存放及气化腔室，第一气体管道和第二气体管道的入口分别通过流量控制器与气体输送管道的输入端导通；加热装用于对第一气体管道和第二气体管道、有机材料存放及气化腔室以及基底上表面的基片容置区域进行加热和保温。
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公开(公告)号：CN102156975B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110102860.2
申请日：2011-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于支撑值变换和多尺度冗余字典学习的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节丢失的现象。其实现过程是：(1)输入含噪图像P并对其做多尺度支撑值变换，得到不同尺度上的支撑值图像Yj，设定Yj的去噪目标函数；(2)令干净支撑值图像Xj为支撑值图像Yj，令字典Dj为过完备DCT字典；(3)采用KSVD算法更新字典Dj和系数矩阵αmn；(4)计算Yj的去噪结果；(5)重复步骤(2)-(4)，计算出各支撑值图像的去噪结果并对其做多尺度支撑值逆变换，得含噪图像P的去噪结果X。本发明相对于现有的经典去噪方法能更好地保留含噪图像的线目标和纹理信息，去噪效果有了明显提升，可用于图像处理，模式识别和生物医学领域。
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公开(公告)号：CN102184526B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110102644.8
申请日：2011-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习和块匹配的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节易丢失和同质区域不平滑的问题。其实现过程是：(1)设定去噪目标函数，输入含噪图像z(x)；(2)令原始图像等于含噪图像，即y(x)＝z(x)，令字典D为冗余DCT字典；(3)采用KSVD算法对字典D的原子和相应系数矩阵αij进行更新；(4)用BM3D算法对含噪图像z(x)去噪，获得初步去噪结果(5)将更新后的D、αij和代入原始图像的估计公式，得到含噪图像z(x)的去噪结果本发明相对于现有的经典去噪方法能够更好地去除噪声，在平滑同质区域的同时兼顾保留图像的纹理、轮廓、边缘细节信息，可用于自然图像的去噪。
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公开(公告)号：CN102184526A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110102644.8
申请日：2011-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习和块匹配的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节易丢失和同质区域不平滑的问题。其实现过程是：(1)设定去噪目标函数，输入含噪图像z(x)；(2)令原始图像等于含噪图像，即y(x)＝z(x)，令字典D为冗余DCT字典；(3)采用KSVD算法对字典D的原子和相应系数矩阵αij进行更新；(4)用BM3D算法对含噪图像z(x)去噪，获得初步去噪结果(5)将更新后的D、αij和代入原始图像的估计公式，得到含噪图像z(x)的去噪结果本发明相对于现有的经典去噪方法能够更好地去除噪声，在平滑同质区域的同时兼顾保留图像的纹理、轮廓、边缘细节信息，可用于自然图像的去噪。
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公开(公告)号：CN102156975A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110102860.2
申请日：2011-04-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于支撑值变换和多尺度冗余字典学习的自然图像去噪方法，主要克服现有自然图像去噪中纹理细节丢失的现象。其实现过程是：(1)输入含噪图像P并对其做多尺度支撑值变换，得到不同尺度上的支撑值图像Yj，设定Yj的去噪目标函数；(2)令干净支撑值图像Xj为支撑值图像Yj，令字典Dj为过完备DCT字典；(3)采用KSVD算法更新字典Dj和系数矩阵αmn；(4)计算Yj的去噪结果；(5)重复步骤2)-4)，计算出各支撑值图像的去噪结果并对其做多尺度支撑值逆变换，得含噪图像P的去噪结果X。本发明相对于现有的经典去噪方法能更好地保留含噪图像的线目标和纹理信息，去噪效果有了明显提升，可用于图像处理，模式识别和生物医学领域。
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