公开(公告)号：CN119904771A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411880886.3

申请日：2024-12-19

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨夏青 ,  高森浩 ,  张冰杰 ,  齐智灵 ,  师君 ,  陈家辉 ,  黄金元 ,  余湋 ,  刘田

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请公开了一种基于小样本的半监督高效视频SAR阴影追踪方法，属于雷达目标识别领域。本申请所提方法解决了传统阴影跟踪技术的局限性，通过改进的分割模型和半监督策略策略，提升了阴影区域的检测精度和鲁棒性；基于所设计的新的混合训练策略，有效的整合了有标签与无标签数据，显著提高了模型的学习效率和泛化能力。通过将深度学习技术和半监督学习策略结合，充分利用有限的标注数据与丰富的无标注数据，解决了传统方法在小样本条件下的不足，有效提升SAR图像中阴影区域的检测和跟踪精度。

公开(公告)号：CN119620078B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510147472.8

申请日：2025-02-11

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨夏青 ,  张冰杰 ,  高森浩 ,  齐智灵 ,  师君 ,  陈家辉 ,  黄金元 ,  余湋 ,  刘田

IPC: G01S13/90 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法，属于雷达成像处理领域。在复杂电磁干扰环境中，本发明方法通过构建时空采样粒子实现交错抽取连续帧的投影网格位置，以获得具有全孔径分辨率的小尺寸图像。将可能受到干扰的连续K帧小尺寸图像输入到抗干扰融合重建网络中，经过多层卷积层进行下采样以提取K帧图像的特征。提取的特征图随后输入抗干扰网络模块，以去除干扰。经过多层卷积层的上采样处理，最终重建出抗干扰融合SAR图像。本发明方法能够在电磁干扰条件下为轻小型平台提供高分辨率的SAR成像服务，显著提升抗干扰能力和成像质量。

公开(公告)号：CN119620078A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510147472.8

申请日：2025-02-11

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 杨夏青 ,  张冰杰 ,  高森浩 ,  齐智灵 ,  师君 ,  陈家辉 ,  黄金元 ,  余湋 ,  刘田

IPC: G01S13/90 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种适用于轻小型平台的视频SAR抗干扰成像方法，属于雷达成像处理领域。在复杂电磁干扰环境中，本发明方法通过构建时空采样粒子实现交错抽取连续帧的投影网格位置，以获得具有全孔径分辨率的小尺寸图像。将可能受到干扰的连续K帧小尺寸图像输入到抗干扰融合重建网络中，经过多层卷积层进行下采样以提取K帧图像的特征。提取的特征图随后输入抗干扰网络模块，以去除干扰。经过多层卷积层的上采样处理，最终重建出抗干扰融合SAR图像。本发明方法能够在电磁干扰条件下为轻小型平台提供高分辨率的SAR成像服务，显著提升抗干扰能力和成像质量。