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公开(公告)号：CN110133641A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910316230.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种尺度自适应的穿墙成像雷达目标跟踪方法,涉及穿墙雷达技术，特别涉及穿墙雷达的目标跟踪技术。该方法采用时域反投影成像方法，快速得到较高质量的雷达图像；基于CF加权处理的图像增强算法可抑制旁瓣与噪声，提高图像信噪比；采用双轴投影算法获取目标区域后，基于均值漂移的跟踪算法能有效地应对随机性较强的人体目标跟踪；基于图像矩的目标尺度与角度估计方法可以准确计算目标图像尺度与角度，可提高跟踪精度与鲁棒性。本发明具有实时性好，适应性强，跟踪鲁棒性高的优势。
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公开(公告)号：CN111045006B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911334844.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多成像字典融合的拐角隐蔽目标成像方法，解决在城市非视距环境下拐角隐蔽目标成像定位问题。本发明利用MIMO雷达发射电磁波信号通过衍射和反射传播特性进行拐角隐蔽目标成像探测。首先分析了L‑型拐角场景下的衍射和一次反射传播特性；然后基于电磁传播特性构建了衍射和一次反射虚拟雷达阵列，并根据虚拟雷达阵列计算电磁波不同传播路径的时延并建立相应的成像字典，再利用后向投影成像算法得到不同传播路径对应的包含真实目标和虚假目标的原始成像结果；最后将所有的原始成像结果进行乘法融合得到只含有真实目标的雷达图像。本发明实现过程简单，能够得到高质量准确的雷达目标图像，并且能够有效的解决拐角多目标的成像定位问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111045006A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911334844.9
申请日：2019-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多成像字典融合的拐角隐蔽目标成像方法，解决在城市非视距环境下拐角隐蔽目标成像定位问题。本发明利用MIMO雷达发射电磁波信号通过衍射和反射传播特性进行拐角隐蔽目标成像探测。首先分析了L-型拐角场景下的衍射和一次反射传播特性；然后基于电磁传播特性构建了衍射和一次反射虚拟雷达阵列，并根据虚拟雷达阵列计算电磁波不同传播路径的时延并建立相应的成像字典，再利用后向投影成像算法得到不同传播路径对应的包含真实目标和虚假目标的原始成像结果；最后将所有的原始成像结果进行乘法融合得到只含有真实目标的雷达图像。本发明实现过程简单，能够得到高质量准确的雷达目标图像，并且能够有效的解决拐角多目标的成像定位问题。
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公开(公告)号：CN109917361A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910259240.6
申请日：2019-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于双基雷达的三维未知场景成像方法，涉及雷达成像技术，特别涉及基于双基雷达的三维未知场景成像技术。首先基于双基雷达对未知区域进行多位置、多角度的扫描，使得测量的数据能够包含场景的全部信息。该扫描方案仅记录接收信号的衰减值，因此也适用于窄带雷达，能够有效降低系统成本。然后通过本专利提出的TV-MF-ART稀疏重建算法，对测量向量分别执行代数迭代重建、正约束、总变分最小化约束和中值滤波操作后，最终得到了高精度的三维场景图像。因此，本发明具有扫描速率快、计算量小和重建精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110133641B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910316230.1
申请日：2019-04-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种尺度自适应的穿墙成像雷达目标跟踪方法,涉及穿墙雷达技术，特别涉及穿墙雷达的目标跟踪技术。该方法采用时域反投影成像方法，快速得到较高质量的雷达图像；基于CF加权处理的图像增强算法可抑制旁瓣与噪声，提高图像信噪比；采用双轴投影算法获取目标区域后，基于均值漂移的跟踪算法能有效地应对随机性较强的人体目标跟踪；基于图像矩的目标尺度与角度估计方法可以准确计算目标图像尺度与角度，可提高跟踪精度与鲁棒性。本发明具有实时性好，适应性强，跟踪鲁棒性高的优势。
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公开(公告)号：CN109917361B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910259240.6
申请日：2019-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于双基雷达的三维未知场景成像方法，涉及雷达成像技术，特别涉及基于双基雷达的三维未知场景成像技术。首先基于双基雷达对未知区域进行多位置、多角度的扫描，使得测量的数据能够包含场景的全部信息。该扫描方案仅记录接收信号的衰减值，因此也适用于窄带雷达，能够有效降低系统成本。然后通过本专利提出的TV‑MF‑ART稀疏重建算法，对测量向量分别执行代数迭代重建、正约束、总变分最小化约束和中值滤波操作后，最终得到了高精度的三维场景图像。因此，本发明具有扫描速率快、计算量小和重建精度高的优点。
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公开(公告)号：CN110865376A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911211166.7
申请日：2019-12-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于TBD的非直视拐角人体目标定位方法，应用于隐蔽目标探测领域，针对现有的隐蔽目标定位存在的虚警率较高的问题，本发明首先通过脉冲压缩和非相干积累得到目标的距离像，然后假设第一积累帧上所有的距离单元对应的点均为目标所在的位置，记录下这些点的位置及其对应的幅度；接着计算这些点在下一帧的关联区域，选取关联区域中幅度最大的点的位置作为上一帧对应的目标点在下一帧最有可能出现的位置，并把该位置的幅度与上一帧对应位置点的幅度累加，重复该过程，积累到预先设定的周期数为止；最后提取得到的所有点对应的幅度积累结果的峰值，根据之前记录的位置进行回溯，在经过点迹平滑后，得到目标的真实位置。
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