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公开(公告)号:CN115392257A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211067006.1
申请日:2022-09-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图聚合和推理的文本关系抽取方法,提出了一个基于复杂语义信息的文档级图,这是一个异构的过程包含提及节点和句子节点的图形,用于集成文档的丰富语义信息获取实体表示。本发明提出了一种实体级图获取方法,以发现长距离跨句子实体对的一些关系。然后,我们使用注意机制融合实体全局表示、实体推理表示和实体初始表示信息,以提取实体对之间的关系。