公开(公告)号：CN115392257A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211067006.1

申请日：2022-09-01

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 惠孛 ,  张栗粽 ,  田玲 ,  郑旭 ,  董寅 ,  刘耀文 ,  宋乐璇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图聚合和推理的文本关系抽取方法，提出了一个基于复杂语义信息的文档级图，这是一个异构的过程包含提及节点和句子节点的图形，用于集成文档的丰富语义信息获取实体表示。本发明提出了一种实体级图获取方法，以发现长距离跨句子实体对的一些关系。然后，我们使用注意机制融合实体全局表示、实体推理表示和实体初始表示信息，以提取实体对之间的关系。

公开(公告)号：CN108629302A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810373657.0

申请日：2018-04-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 龚彦韬 ,  张旭 ,  王瑞锦 ,  李璨宇 ,  刘耀文 ,  罗樊峰

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及的是一种基于卷积神经网络的用眼行为识别方法，具体是采用卷积神经网络实现对多通道的眼电(Electro-oculogram，EOG)信号的个体用眼行为模式识别方法，包括EOG信号采集模块、信号预处理模块和眼动信号-行为状态判断模块。EOG信号采集模块有别于传统采集方法，适用于可穿戴移动设备，且采用干电极，更好的实现对眼电信号的采集。信号预处理模块使用Butterworth滤波器，对原始数据中干扰信号进行滤波，并用Z-score方法进行标准化，接着用信号分帧提取算法将原始信号切割成一个个数据帧，便于神经网络训练。眼动信号-行为状态判断模块使用CNN神经网络对EOG信号进行分类，实现对阅读、休息和使用手机用眼行为的判断。