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公开(公告)号：CN116822141A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310478108.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种利用卫星微光遥感反演夜间大气气溶胶光学厚度的方法，属于夜间气溶胶光学厚度反演技术领域。本发明包括：对夜间传感器接收到的星上辐亮度的影响因子进行分析，结合因子敏感性情况制定仿真方案，利用MODTRAN模型进行辐射传输模拟，以获取仿真星上辐亮度构建查找表；根据影响因子影响结果选取夜间除地面人工光源辐射外的月光、大气程辐射影响弱的日期进行背景合成，以获取干洁条件下地面人工光源真实辐射；结合地面真实辐射情况以及辐射传输模拟构建的查找表实现夜间气溶胶光学厚度的反演。本发明可以得到较高精度的夜间气溶胶光学厚度产品，对扩展气溶胶应用的时间范围，从而更有效的实现气候环境监测具有极为重要的研究意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118037546A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410340781.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于估算无人机遥感镶嵌图像元获取时刻的方法，属于无人机遥感技术领域。本发明通过遍历镶嵌图各像元，结合无人机图像序列各帧图像的拍摄时刻、位置、姿态信息，寻找每个像元的“影响图像”，再计算像元到其中心的距离并计算权重，采用反距离加权法估算目标像元的获取时刻，对所有像元重复进行该操作可获得与原始镶嵌图同大小的像元时刻估算结果矩阵；最后将原始镶嵌图的地理信息以及无效值掩模传递给估算的像元时刻矩阵，可获取指定格式的像元获取时刻估算图像。本发明从摄影测量与图像加权融合的角度，估算了无人机遥感镶嵌图各像元的获取时刻，为后续应用提供了数据支撑，且本发明的获取方式高效简单。
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公开(公告)号：CN118247677B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410335269.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机遥感图像序列的地物分类图像快速生成方法，属于无人机遥感技术领域。本发明首先通过可见光、多光谱等易于地物分类的数据生成完整覆盖测区的地物分类大图；然后将待分类无人机遥感图像序列拼接成镶嵌图，并将分类大图与其进行配准和重采样，同时导出校准后的相机空间位置、姿态等参数；针对待分类图像序列中的某帧图像，结合相机的内方位元素及镶嵌图的空间分辨率，计算比例尺和图像中心相对摄影中心的偏移量，从而确定其在分类大图中的行列号。最后结合图像帧的尺寸及像片旋角，即可在分类大图中提取对应的分类子图。本发明能快速准确地获取了遥感图像序列对应的地物分类图像序列，且具有良好的可扩展性与实用性。
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公开(公告)号：CN118037546B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202410340781.2
申请日：2024-03-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于估算无人机遥感镶嵌图像元获取时刻的方法，属于无人机遥感技术领域。本发明通过遍历镶嵌图各像元，结合无人机图像序列各帧图像的拍摄时刻、位置、姿态信息，寻找每个像元的“影响图像”，再计算像元到其中心的距离并计算权重，采用反距离加权法估算目标像元的获取时刻，对所有像元重复进行该操作可获得与原始镶嵌图同大小的像元时刻估算结果矩阵；最后将原始镶嵌图的地理信息以及无效值掩模传递给估算的像元时刻矩阵，可获取指定格式的像元获取时刻估算图像。本发明从摄影测量与图像加权融合的角度，估算了无人机遥感镶嵌图各像元的获取时刻，为后续应用提供了数据支撑，且本发明的获取方式高效简单。
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公开(公告)号：CN118279757A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410209037.9
申请日：2024-02-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种利用卫星微光数据识别夜间船舶的方法，属于夜间船舶识别技术领域。本发明利用微光数据以及基于DNB图像的各指数图像，结合VBD与AIS数据交叉匹配后的真实船舶位置标签，基于深度学习的方法，通过改进过后的多输入训练得到船舶自动识别结果。相较于传统的基于阈值分割法识别亮点船舶，本发明方法解决了人工设定阈值的不确定性以及提高了在大数据等复杂情景下的检测效率。
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公开(公告)号：CN118247677A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410335269.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机遥感图像序列的地物分类图像快速生成方法，属于无人机遥感技术领域。本发明首先通过可见光、多光谱等易于地物分类的数据生成完整覆盖测区的地物分类大图；然后将待分类无人机遥感图像序列拼接成镶嵌图，并将分类大图与其进行配准和重采样，同时导出校准后的相机空间位置、姿态等参数；针对待分类图像序列中的某帧图像，结合相机的内方位元素及镶嵌图的空间分辨率，计算比例尺和图像中心相对摄影中心的偏移量，从而确定其在分类大图中的行列号。最后结合图像帧的尺寸及像片旋角，即可在分类大图中提取对应的分类子图。本发明能快速准确地获取了遥感图像序列对应的地物分类图像序列，切具有良好的可扩展性与实用性。
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