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公开(公告)号：CN115808246A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211536235.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明属于热红外遥感观测归一化技术领域，尤其涉及一种面向遥感热红外传感器观测温度的空间归一化方法。本发明通过激光点云数据建立不规则多面体三维植物模型和计算叶面积密度，其中不规则多面体三维植物模型和植被结构参数结合得出三维场景模型，将观测得到的背景组分温度、发射率，以及叶片温度、叶面积密度等带入三维场景模型进行方向辐射模拟，模拟得到各种传感器空间条件下的观测温度，然后根据两种热红外传感器的空间观测特点模拟出观测到的温度，同时引入光照天顶角、方位角和观测天顶角、方位角等变量建立拟合关系；最后将拟合关系应用于实际观测温度，实现不同空间状态下的观测结果空间归一化。
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公开(公告)号：CN115984708A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211536666.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明属于热红外植被观测技术领域，尤其涉及一种面向复杂植被场景的方向性组分比例计算方法。本发明首先使用高分辨率遥感图像获取分类数据；然后结合目标区域内的植被结构参数，以立方体代表植被，建立简化的三维场景模型。通过对三维模型的计算机模拟，得到沿光照和观测方向的两种投影在地面的重叠面积。借助植被结构参数和简化三维模型，通过几何关系推导出各类植被在地面投影的平均面积、有效投影面积和光照阴影比例。将平均投影面积带入布尔模型计算得到孔隙率。最后使用孔隙率、光照阴影比例和重叠面积计算得到组分的比。本发明可以促进稀疏植被场景方向性辐射、卫星遥感地表温度验证以及生态环境监测等研究。
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公开(公告)号：CN113689479B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110837564.0
申请日：2021-07-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机热红外可见光影像配准的方法，属于图像处理技术领域。本发明对预处理后的参考影像和输入影像提取CFOG特征，将参考影像均分为多个互不重叠的原子块，根据参考影像与输入影像之间的最大偏差，确定每个原子块的搜索区域，基于模板匹配在搜索区域获取原子块的相似度图，再通过多层局部最大值聚合得到不同大小的块的金字塔相似度图；在金字塔相似度图中从最高层开始逐层推导当前层的块所对应的最佳匹配位置，获取原子块其同名点，从而得到同名点集合；删除同名点集合中误差超出指定的误差范围的同名点，再基于单应性矩阵来配准参考影像和输入影像。本发明的配准精度高，能够在多种场景中具有高精度的配准表现。
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公开(公告)号：CN113834572B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202110988801.3
申请日：2021-08-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机非制冷型热像仪测温结果漂移去除方法，属于无人机热红外遥感技术领域。本发明包括：提取目标范围的采集图像并从中选取一景图像作为参考图像，计算所提取图像的DN值频数分布直方图，求得其“代表DN值”，以及计算各图像与参考图像的“代表DN值”之差；从图像中取出该差值以获取初步去除温度漂移之后的热红外图像，并保存为指定格式；利用拼图软件拼接各景校正后的图像并进行波段运算，获取飞行目标区域的热红外亮温图像，结合地面仪器的亮温观测数据和辐射传输模拟，可实现温度漂移的完全去除。本发明克服了传统方法野外布设多个参考温度板进行温度漂移粗校正的缺陷，极大地提高了人员野外作业效率。
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公开(公告)号：CN113743000B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110929875.X
申请日：2021-08-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G01J5/48 , G06F119/08 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种生成高时间分辨率全天候地表温度的方法，属于热红外遥感地表温度技术领域。本发明将地表温度时间分解模型简化为常态分量和非常态分量，其中常态分量从时间维度上去拟合地表温度在一年中的规律变化，而非常态分量则从空间维度上去考虑多种影响因子对地表温度异常波动影响。利用地表温度年循环模型得到初始常态分量后，利用移动窗口卷积和地表温度日循环模型，在空间和时间维度上对常态分量进行校正；将校正后的常态分量与热红外遥感地表温度作差，得到晴空像元的非常态分量，利用机器学习模型去映射非常态分量与影响因子之间的相关关系，获取全天候非常态分量；最后将常态分量与非常态分量叠加，得到全天候地表温度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111274535B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010058520.3
申请日：2020-01-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明具体涉及一种地面站点空间代表性动态评价方法，用于评价卫星遥感地表温度验证过程中站点的空间代表性。本发明基于地表温度的时间尺度分解模型，提出一种地面站点空间代表性动态评价方法，解决基于地面站点的地表温度验证过程中的以下两个问题(1)地面站点观测地表温度能不能代表卫星像元尺度的地表温度真值(2)如果能代表，在什么时间段能代表。本发明可以对站点的空间代表性进行评价，能够回答地表温度验证中哪些站点具有好的代表性，在哪些时间段具有代表性，这对于充分利用现有观测站点数据，降低新建站点的成本具有显著的经济意义。
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公开(公告)号：CN115855272A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211022052.X
申请日：2022-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01J5/48 , G01J5/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/13
Abstract: 本发明公开了一种生成近实时逐小时全天候地表温度的方法，属于地表温度获取技术领域。本发明将近实时逐时全天候地表估算分为时间融合和空间融合两个部分，实现两种地表温度的时空融合。对于遥感地表温度缺失严重的目标时刻，在时间尺度上利用目标时刻前某一晴空参考时刻较为准确的遥感地表温度为初始量，利用再分析数据提供目标时刻和晴空参考时刻之间的地表温度变化量去估算目标时刻的近实时全天候地表温度；由于执行时间融合算法需要满足众多条件，部分像元难以满足，此时利用机器学习模型在空间上去映射时间融合的全天候地表温度与影响因子之间的相关关系，并将该关系用于缺失像元，获取最终空间连续的近实时逐时全天候地表温度。
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公开(公告)号：CN115438562A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210837861.X
申请日：2022-07-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种大范围快速光学卫星传感器星上观测辐亮度模拟方法，属于卫星传感数据处理技术领域。本发明是一种将大气辐射传输模型与机器学习方法相结合从而快速获取大范围光学卫星传感器星上观测辐亮度的方法。首先使用大量高精度且具有代表性的大气廓线作为大气辐射传输模型仿真的输入参数，得到大量仿真的星上辐亮度值及对应的地表状态、观测角度及大气状态参数数据集作为构建机器学习算法的训练数据集，使用机器学习算法对仿真结果中的星上辐亮度及其影响因子间的非线性关系进行拟合，得到可快速进行光学卫星传感器星上观测辐亮度预测的机器学习模型。本发明解决了传感器无相应全球通道反射率的问题，且大幅缩短了仿真所需机时及计算资源。
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公开(公告)号：CN110232660B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910347677.5
申请日：2019-04-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种新型红外图像识别预处理灰度拉伸方法，属于图像处理技术领域。本发明可用于红外图像中的恒温物体的检测，如行人识别、动物识别，车辆识别等。本发明首先将温度与灰度进行一一对应，通过将被识别物体的温度范围内灰度进行拉伸来提高物体的灰度细节，减少被识别物体的灰度特征受环境温度的影响，从而提高对于图像进行灰度拉伸处理的普适性，以及提升红外图像中的物体识别系统中需要进行图像灰度拉伸预处理的处理环节，从而提升对目标物体的识别准确度。
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公开(公告)号：CN113447137A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110756273.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机宽波段热像仪的地表温度反演方法，属于无人机遥感地表温度反演技术领域。本发明收集测区的大气廓线数据，通过构建的辐射传输模拟获取大气上行辐射、大气下行辐射和大气透过率；以及构建大气参数和近地表气象观测数据的函数关系式；同时，利用无人机同步观测得到的多光谱数据获取测区的NDVI数据，并利用NDVI阈值法获取测区的地表发射率；最后，利用辐射传输方程算法进行大气校正，并结合得到的地表发射率数据和查找表方法反演得到地表温度。本发明利用测区的大气廓线数据建立模型，并结合易获得的近地表常规气象观测数据进行大气校正，提高了反演的精度；以及建立了温度和光谱辐亮度的查找表，降低了温度反演的不确定性。
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