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公开(公告)号：CN117150041A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311112645.X
申请日：2023-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及知识图谱推理技术，其公开了一种基于强化学习的小样本知识图谱补全方法，解决现有技术存在的可解释性问题和知识图谱数据稀疏性问题，其包括：根据输入的头实体作为当前步的智能体、以智能体和关系作为决策网络的输入构建动作空间，其中，输入的头实体为上一步推理获得的尾实体，动作空间包括知识图谱中与其具有相同头实体和关系的已有动作空间，以及基于头实体和目标关系利用元学习网络推理获得的额外动作空间；接着，基于决策网络的策略函数，根据动作空间确定当前步的动作，进而获得当前步的推理结果，最后，判定推理结果是否符合要求，若符合则完成补全；若不符合，则继续迭代，根据当前步推理结果再次进行推理。
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公开(公告)号：CN117118926A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311066587.1
申请日：2023-08-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L47/762 , H04L47/783
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络资源的调度方法及装置。该方法包括：获取每个边缘节点对应的网络环境参数，基于网络环境参数训练初始本地智能体，得到每个边缘节点对应的目标本地智能体，其中，初始智能体为边缘节点上的算法模型；根据目标本地智能体和全局智能体之间的知识蒸馏，确定每个边缘节点对应的目标全局智能体，其中，全局智能体为边缘节点上的算法模型；将多个边缘节点的目标全局智能体进行聚合，得到目标决策模型，基于目标决策模型和当前网络环境参数确定目标资源调度策略，以对待调度网络资源进行调度。本发明实施例的技术方案实现了对网络传输资源管理的优化，提高资源利用效率，提高通信的可靠性，实现高效数据传输和实时状态同步。
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公开(公告)号：CN109819522A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910195637.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种平衡能耗与用户服务质量的用户带宽资源分配方法，采用将锚节点图哈希AGH(Anchor Graph Hashing)与Q-learning算法相结合方案，首先通过系统能耗与用户服务质量满意度得到奖励值Reward，再通过AGH算法计算得到环境状态值State，最后通过强化学习智能体感知环境状态值State，并将奖励值Reward作为Q-learning算法中的Q值，以Q值最大为目标来决定每个基站的开与关，进而分配用户带宽资源来满足速率限制与时延限制。本发明采用样本-动作-奖励反馈闭环的方式自动地决策基站开关，进而为用户科学地分配带宽资源，具有较高的分配效率和分配准确率。
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公开(公告)号：CN109743262A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910093228.2
申请日：2019-01-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L12/813 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种基于流表虚拟化的mice flow聚合方法，在OpenFlow环境下基于特征项和偏好的流聚合策略，通过该方式能够结合网络设备偏好和mice flow的状态动态调节流聚合策略，达到了更高的流聚合效率。同时，本发明利用虚拟数据流标识符和虚拟流表实现mice flow的聚合，决策行为由OpenFlow控制器完成，只需要依据虚拟数据流标识符就可以指示网络设备完成流聚合行为，将传统的流聚合控制面剥离到控制器。本发明在减少数据流个数同时符合网络设备个性化要求，从而提高了OpenFlow网络的性能。
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公开(公告)号：CN103326844B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310242460.0
申请日：2013-06-19
Applicant: 成都飞鱼星科技股份有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及网络数据传输技术，具体的说是涉及一种基于802.11协议混合模式下上行接入和资源分配的方法。本发明所述的方法主要技术方案为：通过访问接入点识别接入终端的速率类别，所述速率类别包括高速率终端和低速率终端，然后根据接入终端的速率类别，访问接入点对接入终端的数据传输时间或传输机会进行分配，将低速率终端的部分传输时长或传输机会分配给高速率终端或访问接入点的下行数据传输。本发明的有益效果为，通过自动识别终端类型，终端STA接入AP时，在AP侧控制各终端的上行信道接入机会和TXOP资源分配时长以保证资源的公平性，从而有效地提高吞吐量和终端用户的感受。本发明尤其适用于混合模式下的资源分配方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797987A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211053355.8
申请日：2022-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V40/14 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于联合损失和卷积神经网络的指静脉识别方法，包括步骤：采集指静脉图像，并对图像进行预处理，提取指静脉图像的感兴趣区域，并对图像尺寸归一化；构建指静脉识别的深度卷积神经网络，基于ResNet34结构构建特征提取网络；模型训练，通过联合欧式度量空间和余弦度量空间的损失函数，对深度卷积神经网络进行训练，令网络模型学习到指静脉的有效特征表示；确定识别阈值，以错误接受率和错误识别率为衡量标准，通过枚举法找到最佳识别阈值，实现指静脉图像的识别。本发明用于指静脉图像特征提取与匹配，能有效进行指静脉身份识别。
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公开(公告)号：CN115480585A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211047986.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无人设备自动化控制领域，具体提供一种搭载强化学习智能体的无人设备集群协同探索方法，能够有效增强无人集群对未知环境协同探索能力；本发明采用堆栈式自编码器将相似状态编码为相似特征向量，使得智能体能够更清晰的识别相似的环境状态；采用自监督分类器为智能体与所访问的环境状态计算匹配评分，判断该智能体是否应当访问这一状态，引导智能体访问状态的分化，促使不同智能体探索不同的区域，增强多智能体系统对环境的总体探索能力，实现多智能体系统的协同探索，进而加强无人设备集群中不同设备的协同性，提升不同设备间的有效配合，提升集群综合决策能力。
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公开(公告)号：CN109862591A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910149489.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Qos空口切片的带宽借用与缓存共享方法，包括资源信息收集及更新、匹配决策和匹配执行三个步骤。与传统资源分配方式相比，本发明避免了因网络拥挤导致实时用户资源无法满足而带来的实时用户业务丢弃的情况。本发明有效解决了传统情况下网络处于拥挤状态时实时用户无法获得资源需求的问题，本发明提供了一个借用非实时用户RB资源的匹配关系，实时用户可借用非实时用户RB资源来满足自己实时性要求；而当实时用户借用非实时用户RB资源时，非实时用户同样可以根据本发明提供的匹配关系找到对应实时用户，使用其目标缓存资源存储待发送数据。
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公开(公告)号：CN109743407A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910150133.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多租户网络的边缘网络缓存方法，其包括以下步骤：S1、形成抽象缓存资源记录表；S2、得到运营商文件对象记录表；S3、根据抽象缓存资源记录表得到与该基站对应的文件对象索引表；S4、对各个基站和文件对象进行访问代价建模，得到最优存储方案；S5、更新抽象缓存资源记录表和运营商文件对象记录表；S6、根据更新后的记录表将各个运营商的文件对象映射到具体的物理缓存资源块上，并更新基站的缓存及各个基站对应的文件对象索引表。本发明将用户的移动性和运营商因素纳入考虑之中，即能够针对不同运营商下的移动用户做出最优的缓存决策，从而提高用户访问数据时缓存的命中率，降低访问时延。
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公开(公告)号：CN117114134A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311065199.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式数据处理方法及装置。其中，所述分布式数据处理方法，包括：获取所述目标区域内的待识别信息，其中，所述待识别信息包括乘客出行信息和/或驾驶员行驶信息；在所述待识别信息包括所述乘客出行信息和所述驾驶员行驶信息的情况下，通过本地决策模型对输入的所述待识别信息进行处理，得到目标匹配结果；在所述待识别信息包括所述驾驶员行驶信息的情况下，通过所述本地决策模型对输入的所述待识别信息进行处理，得到巡航引导信息。基于本发明实施例技术方案，能够提高所确定的目标匹配结果和/或巡航引导信息的准确性。
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