公开(公告)号：CN118861655A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410884858.2

申请日：2024-07-03

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 夏侯唐凡 ,  李珂 ,  李泽坤 ,  刘宇 ,  吴军 ,  刘梦竹

IPC: G06F18/2131 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2433 ,  G21C7/12 ,  G21C17/10

Abstract: 本发明公开了一种基于连续小波变换的控制棒驱动机构电流动作点提取方法，属于核电设备状态监测技术领域。本发明基于连续小波变换识别磁力提升型控制棒驱动机构动作时线圈电流图上的变化时刻，创新性地应用脊线特征过滤提取符合控制棒驱动机构的动作响应，从而确定电流开始增加的时刻、持续时间和电流开始减少的时刻等。本发明能够准确识别控制棒驱动机构动作过程中的动作点，在反应堆因辐射无法使用振动传感器的场景下具有一定的应用价值。

公开(公告)号：CN118430858A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410521974.8

申请日：2024-04-28

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘宇 ,  李泽坤 ,  夏侯唐凡 ,  吴军 ,  刘梦竹 ,  李珂

IPC: G21C17/10 ,  G01D21/02 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态知识蒸馏的控制棒驱动机构故障诊断方法，属于核工业技术领域。通过提取控制棒驱动机构线圈电流和振动两种不同模态信号的互补性特征，采用知识蒸馏技术将教师网络学习到的跨模态知识转移到小型学生网络，从而提升基于单模态线圈电流信号进行故障诊断的准确率；具体流程为：首先，同时采用线圈电流和设备振动信号对教师网络进行训练；然后，通过知识蒸馏训练学生网络；最后，将训练好的学生网络用于线圈电流数据的故障诊断；本发明所述方法能够准确识别控制棒驱动机构的滑棒、卡棒和提不起故障，同时兼顾了小参数规模和低计算开销；创新性地解决了反应堆现场无法大量采集设备振动信号，从而导致故障诊断模型准确率低的问题。

公开(公告)号：CN119323127A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411393217.3

申请日：2024-10-08

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 刘宇 ,  刘梦竹 ,  夏侯唐凡 ,  吴军 ,  李珂 ,  黄洪钟

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06F119/14 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供了一种融合多源特征信息的控制棒驱动机构运行状态评估方法，通过收集控制棒驱动机构运行过程中产生的电流数据，预处理后截取出电流信号中各动作时序点特征参数，对这些特征参数进行筛选处理得到关键特征参数，然后明确控制棒驱动机构的不确定性参数，进行随机变量分析，定义动作可靠性，构建控制棒驱动机构多场动力学仿真模型，基于多场动力学仿真模型，输入随机变量对控制棒驱动机构各关键特征参数进行可靠性评估，通过自上而下的层级结构构建融合多源特征信息的运行状态评估模型，实现对控制棒驱动机构的运行状态评估。通过本发明大大提高了控制棒驱动机构运行状态管理的效率，为控制棒驱动机构运行状态的全面准确评估提供有效支撑。