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公开(公告)号：CN114236340B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202111563751.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明属于半导体技术领域，公开了一种基于反向I‑V特性的二极管漏电分析方法，包括下列步骤：步骤一、制备二极管的样品用于测试分析；步骤二、对二极管的样品进行变温反向I‑V特性测试，测得的不同温度下的反向I‑V特性数据；步骤三、通过不同漏电流输运机制的漏电流计算公式对上一步所得的反向I‑V特性数据进行拟合，分析出对应的漏电流输运机制。本发明能依据计算公式对多组I‑V特性曲线进行分段拟合分析，最后准确得出该二极管样品的漏电流运输机制，有助于技术人员改善工艺、优化产品应用，对提升产品的质量和可靠性有着较大的意义。
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公开(公告)号：CN114217200B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111507585.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种N极性III族氮化物半导体器件的性能预测方法及装置，其中的方法包括如下步骤：获取待预测器件各层的厚度和各层的组分；根据各层的厚度和各层的组分确定待预测器件中的异质结界面极化电荷；基于待预测器件的界面和内部电场特性确定待预测器件的静态性能与异质界面极化电荷之间的协同对应关系；获取待预测器件中各沟道顶部界面的势垒高度；根据异质结界面极化电荷、各沟道顶部界面的势垒高度、各层的组分和厚度以及协同对应关系确定待预测器件的静态性能。本发明中的方法，能够实现对N极性(III族氮化物)HEMTs器件结构的2DEG浓度和势垒高度进行计算，并预测2DHG的产(56)对比文件薛舫时.微波功率AlGaN/GaN HFET的二维能带和异质结构设计.中国电子科学研究院学报.2007,(第05期),全文.周玉刚,沈波,刘杰,周慧梅,俞慧强,张荣,施毅,郑有炓.用肖特基电容电压特性数值模拟法确定调制掺杂Al_xGa_(1-x)N/GaN异质结中的极化电荷.物理学报.2001,(第09期),全文.王良臣.半导体量子器件物理讲座 第二讲高电子迁移率晶体管(HEMT).物理.2001,(第04期),全文.薛舫时.AlGaN/GaN异质结构中的极化工程.固体电子学研究与进展.2008,(第03期),全文.陈震,刘新宇,吴德馨.双异质结双平面掺杂HEMT器件的电荷控制模型.半导体学报.2004,(第07期),全文.薛舫时.GaN HFET的综合设计.固体电子学研究与进展.2009,(第04期),全文.
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公开(公告)号：CN114497293A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111643318.8
申请日：2021-12-29
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: H01L33/00 , H01L21/335 , H01L21/683
Abstract: 本发明公开了外延层的制备剥离方法及半导体器件制备方法，其中的外延层的制备剥离方法，包括如下步骤：提供一衬底，并在衬底上依次采用第一生长工艺和第二生长工艺生长牺牲层；牺牲层包括第一生长工艺下生长的孔洞部和第二生长工艺下生长的平整部；在平整部上生长外延层；使用刻蚀液刻蚀牺牲层，将外延层从衬底上剥离；刻蚀液可进入孔洞部内的孔洞中进行刻蚀。通过执行本发明中的方法，在采用刻蚀液(湿法刻蚀)进行外延层剥离解决激光剥离影响外延层和衬底质量的问题的同时，保证该方法中的外延层剥离效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113407939A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110670339.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向黑盒攻击的替代模型自动选取方法、存储介质及终端，属于深度学习技术领域，方法包括：根据原始样本属性信息在神经网络模型中选取替代模型，和/或，根据攻击反馈信息更新当前使用替代模型。本发明根据与黑盒模型复杂度呈相关性的原始样本属性信息选取与当前黑盒模型匹配度高的替代模型，和/或通过攻击反馈信息更新当前使用替代模型，以此保证选取或更新后的替代模型能够发挥优异替代性能，产生的对抗样本在黑盒攻击中攻击成功率高，利于推进当前神经网络模型安全研究工作。
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公开(公告)号：CN113407939B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110670339.2
申请日：2021-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向黑盒攻击的替代模型自动选取方法、存储介质及终端，属于深度学习技术领域，方法包括：根据原始样本属性信息在神经网络模型中选取替代模型，和/或，根据攻击反馈信息更新当前使用替代模型。本发明根据与黑盒模型复杂度呈相关性的原始样本属性信息选取与当前黑盒模型匹配度高的替代模型，和/或通过攻击反馈信息更新当前使用替代模型，以此保证选取或更新后的替代模型能够发挥优异替代性能，产生的对抗样本在黑盒攻击中攻击成功率高，利于推进当前神经网络模型安全研究工作。
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公开(公告)号：CN114388080A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210040132.1
申请日：2022-01-13
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
Abstract: 本发明公开了一种研究材料表面生长成膜能力的计算方法，包括下列步骤：步骤一、衬底模型构建，建立衬底材料的超胞模型并优化；步骤二、成膜材料的原子附着位点选择，选取单个成膜材料的原子放在衬底模型表面上，对此模型进行结构优化，得到初始吸附模型及第一次稳定吸附位点；再选择衬底上相邻的重复结构重复上述操作，得到最终吸附模型及第二次稳定吸附位点；步骤三、迁移势垒计算，建立NEB模型，计算这两组吸附模型中的稳定吸附位点间的迁移势垒；步骤四、应用分析，基于上一步得到的迁移势垒和分析得到的影响关系确定一个参数范围进行成膜工艺的调试。本方法以较快的速度确定各种材料成膜所需的温度等参数范围，提高调试和研发效率。
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公开(公告)号：CN114236340A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111563751.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明属于半导体技术领域，公开了一种基于反向I‑V特性的二极管漏电分析方法，包括下列步骤：步骤一、制备二极管的样品用于测试分析；步骤二、对二极管的样品进行变温反向I‑V特性测试，测得的不同温度下的反向I‑V特性数据；步骤三、通过不同漏电流输运机制的漏电流计算公式对上一步所得的反向I‑V特性数据进行拟合，分析出对应的漏电流输运机制。本发明能依据计算公式对多组I‑V特性曲线进行分段拟合分析，最后准确得出该二极管样品的漏电流运输机制，有助于技术人员改善工艺、优化产品应用，对提升产品的质量和可靠性有着较大的意义。
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公开(公告)号：CN114217200A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111507585.2
申请日：2021-12-10
Applicant: 西安电子科技大学芜湖研究院
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种N极性III族氮化物半导体器件的性能预测方法及装置，其中的方法包括如下步骤：获取待预测器件各层的厚度和各层的组分；根据各层的厚度和各层的组分确定待预测器件中的异质结界面极化电荷；基于待预测器件的界面和内部电场特性确定待预测器件的静态性能与异质界面极化电荷之间的协同对应关系；获取待预测器件中各沟道顶部界面的势垒高度；根据异质结界面极化电荷、各沟道顶部界面的势垒高度、各层的组分和厚度以及协同对应关系确定待预测器件的静态性能。本发明中的方法，能够实现对N极性(III族氮化物)HEMTs器件结构的2DEG浓度和势垒高度进行计算，并预测2DHG的产生，有助于理解N极性多沟道HEMTs器件原理并指导器件制作。
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