一种防止堵塞的胆道支架及其制备方法

    公开(公告)号:CN117442793A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311615119.5

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明涉及医用材料领域,尤其涉及一种防止堵塞的胆道支架及其制备方法,其组成包括胆道支架本体,胆道支架本体表面涂覆有防污涂层,其中,所述的涂层由润滑液和硅氧烷液体一步法加热固化制成。本发明还提供了一种防污涂层胆道支架的制备方法,包括胆道支架本体预处理后,将润滑液和硅氧烷混合液体流过胆道支架在管壁上留下均匀液膜,加热使溶液快速固化得到防污涂覆层。本发明制备的防污涂层胆道支架具有抗细菌、抗蛋白粘附、抗胆汁粘附作用,可以延长胆道支架通畅期。

    一种低表面能的派瑞林材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN114855142A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210401691.0

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明提供一种低表面能的派瑞林材料及其制备方法,基于现有的派瑞林材料,在保持其原有的优异物理化学性能的同时,降低其表面能,结合带有微纳米结构的基材,可使镀膜后的表面达到超疏水状态,实现在某些特定工作条件下自清洁的特性。该低表面能的派瑞林材料,由派瑞林原料和含氟试剂经化学气相沉积形成。其制备方法包括以下步骤:步骤1、将派瑞林原料和含氟试剂放入蒸发室;步骤2、给整个反应装置抽真空,保证反应在真空条件下发生;步骤3、先使裂解炉的温度升到690℃或650℃,再将蒸发室温度升到175℃;步骤4、原料反应后在室温的腔室内的基材上沉积成膜。

    一种低表面能的派瑞林材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN114855142B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202210401691.0

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明提供一种低表面能的派瑞林材料及其制备方法,基于现有的派瑞林材料,在保持其原有的优异物理化学性能的同时,降低其表面能,结合带有微纳米结构的基材,可使镀膜后的表面达到超疏水状态,实现在某些特定工作条件下自清洁的特性。该低表面能的派瑞林材料,由派瑞林原料和含氟试剂经化学气相沉积形成。其制备方法包括以下步骤:步骤1、将派瑞林原料和含氟试剂放入蒸发室;步骤2、给整个反应装置抽真空,保证反应在真空条件下发生;步骤3、先使裂解炉的温度升到690℃或650℃,再将蒸发室温度升到175℃;步骤4、原料反应后在室温的腔室内的基材上沉积成膜。

    一种可以补偿任意周期过冲环路延迟的CTDSM电路

    公开(公告)号:CN119363123A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411501530.4

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本发明属于模拟集成电路技术领域,特别涉及一种可以补偿任意周期过冲环路延迟的CTDSM电路。本发明通过在m通道TI ADC的各输出端引入直接反馈回路,将各个通道已生成的码字通过量化程度从高到低排序,然后分别通过从m递减至1的单位周期延迟有选择地反馈至TI ADC输入端,去补偿过冲环路延迟,这种方法可以补偿以TI ADC为量化器的CTDSM中的任意周期的过冲环路延迟,突破了现有方案只能补偿一个周期过冲环路延迟的局限性。本发明适用于任意通道数的TI ADC作为CTDSM量化器的情况,提高了CTDSM电路的稳定性,为CTDSM在高速高精度领域的发展提供了支持。

    一种采用自适应跟踪的ZOOM ADC
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118801889A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411014517.6

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明公开一种采用自适应跟踪的ZOOM ADC,应用于模数转换器领域,针对现有ZOOM ADC在粗量化期间,由于输入信号的高带宽或者电路的噪声和失调等非理想因素,导致精量化选择的参考电压基准脱离实际输入信号所在量化范围,使得ADC的精量化级无法有效量化的问题;本发明通过将精量化级的LSB位重复比较后的数字码进行积分并反馈到跟踪电容阵列上,解决ZOOM ADC的超量程问题;与现有技术相比,本发明提出的ZOOM ADC能够有效提高粗量化级的分辨率,降低精量化级的设计要求(如采用较少的过采样率和更低的阶数),使ZOOM ADC实现了更高的精度和更低的功耗。

    可实现误差消除的RC张弛振荡器电路

    公开(公告)号:CN117650768A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311496707.1

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明公开了一种可实现误差消除的RC张弛振荡器电路,通过在负偏置比较器中引入负偏置电压来平衡偏置电压的方式实现了偏置电压的消除以及通过设置斩波电路来实现针对内部电容的分段充电加速,实现了比较器的偏置电压消除,进而降低了温度系数,实现了提升电路输出稳定性的效果,最后通过减少施密特触发器内设置的晶体管数量的方式实现了降低了电路功耗,解决了现有技术当中由于比较器输入端的工艺偏差和失配,导致了会产生不确定的偏置电压,而在对偏置电压进行抑制时会造成功耗上升以及温度稳定性下降,造成输出误差上升的问题,提升了电路输出的稳定性。

    一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN115694877B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202211046374.8

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦偏好学习的空间众包任务分配方法,本发明首先对存储在各平台中心的当地数据进行偏好建模。然后,本发明利用联邦学习框架,通过各平台中心的本地模型参数传递去更新中心服务器的模型参数,从而获取全局的工人偏好。最后,在考虑工人偏好的情况下,本发明将任务分配转化为二部图最大匹配问题,利用一种基于KM的双边top‑k相交的方法对所建图的边集进行过滤,并使用再分配的方法对剩余任务进行二次分配,从而实现了在加速匹配算法的同时保证了分配任务总数。能够有效地获得高任务成功率和分配任务总数,并实现了多平台工人数据非集中情况下对任务偏好感知的工人任务分配,即在一定程度上保护了工人的隐私。

    一种基于互信息和偏好感知的空间众包任务分配方法

    公开(公告)号:CN114519510A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210099742.9

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于互信息和偏好感知的空间众包任务分配方法,本发明首先通过注意力机制得到群组的表示向量,然后使用对比学习的方法训练得到一个判别器以得到不同工人与不同群组之间的相关性,从而去优化得到工人和群组的表示向量,而后通过预测层得到群组的任务偏好,最后实现了一个考虑群组偏好的树分解算法以生成最优的群组任务分配方案。在不引入其它数据的情况下,通过最大化工人之间的互信息对群组任务偏好进行有效的建模,并结合树分解的方法提高群组任务分配数量及完成率。本发明能够有效地提高任务成功率和分配任务总数,实现了在群组交互历史信息稀疏情况下对任务偏好感知的群组任务分配。

    电容阵列型的逐次逼近模数转换器及控制方法

    公开(公告)号:CN103618550B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310522054.X

    申请日:2013-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种电容阵列型的逐次逼近模数转换器及控制方法,所述转换器具体包括采样保持电路、比较器以及控制逻辑,采样保持电路包括采样开关和电容阵列数模转换器。本发明通过改变电容阵列的连接方式,在开关第一次、第二次及第三次动作过程中,电容阵列模数转换器不消耗能量,并且在之后的动作过程也明显较现有技术中电容阵列模数转换器消耗的能量小,并且可以推广到任何分辨率的电容阵列型逐次逼近模数转换器中,其适用的范围更广,能量消耗更小,更具有实用性。

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