具有超势垒集电极结构的LIGBT器件及其制造方法

    公开(公告)号:CN105977288B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201610310899.6

    申请日:2016-05-11

    Abstract: 本发明属于功率半导体器件技术领域,涉及具有超势垒集电极结构的LIGBT器件及其制造方法。本发明器件的集电极结构通过MOS沟道,利用MOS的体效应降低了势垒高度,为电子创建一个“超势垒”,即此集电极结构势垒MOS比传统的IGBT背部PN结势垒电压低,因此本发明的IGBT在小于0.7V的电压下就可以开启,且该结构同样存在电导调制效应,减小了IGBT导通时的正向压降;关断时,集电极处于开启状态的MOS沟道加快了发射极附近的过剩载流子的抽取过程,降低了器件的开关损耗;同时,本发明器件的制作并不需要额外工艺步骤,与现有的集成电路制造工艺完全兼容。

    一种高效稳定的平面异质结钙钛矿太阳能电池及制备方法

    公开(公告)号:CN111081883A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911414112.0

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种高效稳定的平面异质结钙钛矿太阳能电池及制备方法,采用了倒置钙钛矿太阳能电池结构,分别用透明导电材料和银作为阳极和对电极,PCBM做电子传输层,用聚氧化乙烯修饰钙钛矿/电子传输层界面;本发明中所采用的聚氧化乙烯能有效增加钙钛矿与电子传输层界面之间的电子传输减小串联电阻增大钙钛矿太阳能电池的填充因子和电流流密度从而提高了其光电转换效率;整体器件效率较无修饰的钙钛矿电池有较明显的提升;该方法工艺简单、成本低廉、效果明显能广泛适用于不同类型的平面异质结钙钛矿太阳能电池中,能够大规模生应用。

    一种基于现存云存储平台的多云协同存储中间件系统

    公开(公告)号:CN104580395B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201410801410.6

    申请日:2014-12-22

    Abstract: 本发明涉及云存储技术领域,具体公开了一种基于现存云存储平台的多云协同存储中间件系统,包括:通过网络与云平台连接的用于用户认证、文件的分片分发、文件的操作和管理、数据的分发、数据的故障恢复和数据加解密的客户端;还包括与客户端连接的用于账户认证、存储文件组织目录树、数据加密密钥和用户操作日志的元数据服务器。本发明利用现有的多种云存储平台进行协同存储,综合考虑多云存储资源和网络服务质量,提出了用户数据自适应分发及整合算法,提出了数据存取与数据管理、用户访问相分离的信息安全保障机制,给出了基于元数据服务器的数据分片存储和密钥管理方法,克服了云存储数据泄露的问题。

    基于骨干网络扩展的社团检测方法

    公开(公告)号:CN105162648A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510470499.7

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于骨干网络扩展的社团检测方法,用于在大规模复杂网络中进行快速的社团发现。本发明主要包括:使用基于节点权重的改进型PageRank算法(WP)对输入的网络进行计算,选取WP值大于阈值的节点作为网络的骨干节点;遍历整体网络,抽取骨干节点和连接任意两个骨干节点的边从而构成骨干网络;在骨干网络中运行层次聚类算法得到骨干社团结构;采用扩展算法,将骨干社团扩展到全网,得到整体网络的社团结构。本发明将层次聚类算法的运行范围缩小到骨干网络,避免在全网进行聚类,具有较小的时间复杂度,适合于大规模复杂网络中的社团发现。另外本发明能够通过追踪骨干社团的变化快速捕获到整体社团的变化细节,适合于快速演变网络中的社团发现。

    一种基于依存分析的中文兼类词处理方法

    公开(公告)号:CN105005557A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510475708.7

    申请日:2015-08-06

    Abstract: 中文兼类词的词性标注是当前影响中文信息处理系统性能的主要问题之一。兼类词是指中文中存在的一词具有多种词性的语法现象,如动名词同形。本发明公开了一种基于依存分析的中文兼类词处理方法,该方法包括如下三个部分:首先选择大量包含兼类词的语句作为训练语料,通过依存分析得到具有较高准确率和覆盖率的兼类词语义角色统计规则;然后对待处理文本进行句子划分、分词、词性标注和依存分析预处理,并基于词法、句法和语境规则库对分词结果中的兼类词词性进行标注;最后采用预先得到的兼类词语义角色统计规则,通过依存分析进一步准确识别兼类词在不同上下文环境下的词性。该方法能够有效提高中文文本处理的词性标注准确度,可广泛应用于各种中文信息处理系统。

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