公开(公告)号：CN113473625B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202110749860.5

申请日：2021-07-02

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 于秦 ,  余俊良 ,  周鸿臻 ,  胡杰 ,  杨鲲

IPC: H04W72/0453 ,  H04W72/53 ,  H04W72/044

Abstract: 本发明公开了一种数能一体化网络中的频分复用资源分配方法，包括步骤：确定系统模型，分配传输协议；根据系统特性定义传输策略；求每个用户的接收信号、接收能量和下行信息传输速率；求基站的接收信号和上行信息传输速率；定义优化目标为综合优化上下行最大信息传输速率，得到优化目标表达式以及其约束；根据优化目标表达式以及其约束求解出最优子载波传输功率；根据优化目标表达式以及其约束求解出最优化子载波分配。本发明采用了基于拉格朗日对偶法以及椭球法的功率和子载波联合优化算法获取上下行最大的信息传输速率和，功率和子载波联合优化算法较传统的子载波固定算法的上下行传输效率有较大提升。

公开(公告)号：CN111935054B

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202010733502.0

申请日：2020-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 于秦 ,  徐桂琼 ,  余俊良 ,  杨鲲

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明提供一种基于分组滤波的数能一体化波形设计，包括以下步骤：建立通用滤波多载波系统模型：（1）将子载波分组并进行IDFT变换得到得到IDFT序列；（2）将IDFT序列经过FIR滤波器处理得到离散序列；（3）将离散序列进行D/A转化，得到基带信号；（4）将基带信号搬移到设定频率上，确定需检测的系统模型；（5）根据能量使用策略分析优选信号，即基于UMFC的调制信号的分析；基于UMFC的非调制信号的分析；基于UMFC的混合调制信号的分析；基于UMFC的OFDM信号的分析；最后对具体的场景进行建模并优化求解。

公开(公告)号：CN111935054A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN202010733502.0

申请日：2020-07-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 于秦 ,  徐桂琼 ,  余俊良 ,  杨鲲

IPC: H04L27/26

Abstract: 本发明提供一种基于分组滤波的数能一体化波形设计，包括以下步骤：建立通用滤波多载波系统模型：（1）将子载波分组并进行IDFT变换得到得到IDFT序列；（2）将IDFT序列经过FIR滤波器处理得到离散序列 ；（3）将离散序列 进行D/A转化，得到基带信号；（4）将基带信号搬移到设定频率 上，确定需检测的系统模型；（5）根据能量使用策略分析优选信号，即基于UMFC的调制信号的分析；基于UMFC的非调制信号的分析；基于UMFC的混合调制信号的分析；基于UMFC的OFDM信号的分析；最后对具体的场景进行建模并优化求解。

公开(公告)号：CN109740757A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910071083.6

申请日：2019-01-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 王伟东 ,  于秦 ,  余俊良

IPC: G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于序贯蒙特卡罗方法的贝叶斯优化方法，包括以下步骤：S1、建立目标函数，得到目标函数的后验分布；S2、加入噪声信号，计算目标函数的边缘Student-t分布；S3、通过序贯蒙特卡罗近似的方法对目标函数进行优化。本发明通过序贯蒙特卡罗方法计算权重分布；然后通过Student-t过程回归而不是高斯过程回归将改进的序贯蒙特卡罗方法扩展到全局优化中，可以在较少样本数的情况下更有效地得到最大值的分布，具有更强的探索能力和异常值适应性能。

公开(公告)号：CN113473625A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110749860.5

申请日：2021-07-02

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 于秦 ,  余俊良 ,  周鸿臻 ,  胡杰 ,  杨鲲

IPC: H04W72/04

Abstract: 本发明公开了一种数能一体化网络中的频分复用资源分配方法，包括步骤：确定系统模型，分配传输协议；根据系统特性定义传输策略；求每个用户的接收信号、接收能量和下行信息传输速率；求基站的接收信号和上行信息传输速率；定义优化目标为综合优化上下行最大信息传输速率，得到优化目标表达式以及其约束；根据优化目标表达式以及其约束求解出最优子载波传输功率；根据优化目标表达式以及其约束求解出最优化子载波分配。本发明采用了基于拉格朗日对偶法以及椭球法的功率和子载波联合优化算法获取上下行最大的信息传输速率和，功率和子载波联合优化算法较传统的子载波固定算法的上下行传输效率有较大提升。

公开(公告)号：CN109818662A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910183661.5

申请日：2019-03-12

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 于秦 ,  余俊良 ,  胡杰 ,  杨鲲

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开一种全双工云接入数能一体化网络中混合波束成形方法，应用于数能一体化网络领域，为了解决现有技术无法平衡干扰消除和能量收割的问题，本发明的全双工云接入数能一体化网络将上下行用户都考虑了进来，使得系统可以进行上下行的联合资源分配；考虑到需要对系统上下行进行联合资源分配，全双工技术以及由全双工技术所带来的自干扰都被考虑进系统中；使得网络系统模型更加接近实际情况；本发明基于该网络模型ZF波束成形器与MRT波束成形器线性的组合起来，然后联合优化其组合比率以更好的平衡干扰消除和能量收割。