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公开(公告)号：CN117150922A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311182144.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种用于预测和控制辊压成型的人工智能算法，包括以下步骤：S1、通过专业软件获取大量仿真数据，仿真数据包括仿真时的工艺参数、材料参数和对应的回弹数据，将仿真数据组合记录到数据集，数据集划分为训练集和测试集；S2、训练集通过SAPSO‑SVR算法训练回弹的预测模型，并用测试集测试预测模型的精准度，对模型作出评价；S3、通过优化算法，以工艺参数、材料参数和回弹数据构建决策模型，决策模型用于控制成型；SAPSO‑SVR算法，可以实现模型的自动参数调整功能，提高算法的精度，该算法用于预测和控制成型过程以实现高质量产品。
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公开(公告)号：CN117244973A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311182141.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于数字孪生模型与智能辊压设备的交互方法，包括智能辊压设备和服务器端，所述智能辊压设备内设有伺服电机和控制系统，所述服务器端内设有数字孪生模型；实现了数字孪生模型与智能辊压设备实时交互，利用数字孪生模型模拟出的虚拟智能辊压设备与真实智能辊压设备的同步，可以查看并能根据情况随时调整智能辊压设备参数，以达到高效制造的目的。
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公开(公告)号：CN114580227B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111469299.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种固体材料非线性力学仿真预测方法、系统及介质，用于预测难以成形的轻金属合金轧制和轧制成形过程中的变形形状，该方法对每个离散节点施加一个小扰动，以更新局部位移场，同时最小化塑性功，这将迭代地应用于更新所有节点的位置，由于该方法假定一个局部位移场，因此明确计算了每个节点的应变和应力分量，节点的连续摄动导致位移场的优化，该发明另一个重要特征是考虑应变历史的新方法。本发明提高了固体非线性力学仿真结果的计算精度，减少了计算时长。
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公开(公告)号：CN117244980A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311191585.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了结合数字孪生技术的精密智能辊压成型系统，包括智能辊压设备，还包括数字孪生系统、送料设备、冲孔设备和切断设备，智能辊压设备上设置有传感设备，数字孪生系统包括数据采集模块、逻辑处理模块和指令转发模块，数据采集模块与传感设备连接；同时还公开了结合数字孪生技术的精密智能辊压成型系统的运行方法。本发明使辊压成型系统和数字孪生技术相结合，实现了虚拟模型与真实设备一起运动，可在线监控并调整智能辊压设备的相关参数，提高了工作质量及工作效率。
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公开(公告)号：CN114842308B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210260015.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全特征融合建立目标预判优化模型的方法，包括：一：采集若干待识别图像，并确定出各待识别图像的不规则显著像素簇；二：对待识别图像进行去噪增强处理，得到去噪增强图像；三：引入品质函数，将去噪增强图像转换成空间序列，并基于空间序列得到时序信息、空序信息以及初始预判模型；四：将时序信息与空序信息融合至初始预判模型，并在保留时序信息的情况下，将所有待识别图像的图像帧融合至初始预判模型中，得到基于全特征融合的目标预判模型；五：对目标预判模型进行智能优化，得到目标预判优化模型。该方法赋予模型自学习和自适应能力，使模型能够随着时间推移不断提升识别效率，最终实现熟悉目标的快速检测和高效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118218444A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410386490.7
申请日：2024-04-01
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 深思有形(深圳)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变截面柔性辊压成形工艺，包括下列步骤：第一步，构建轨迹方程，第二步，运动轨迹离散化，第三步，计算初始化参数，第四步，计算周期控制参数，第五步，数据输入，第六步，辊压成形。本发明通过将成形件弯曲成形轨迹拟合成轨迹方程数学解析式，利用数学中微积分思想和离散控制，将弯曲曲线轨迹等距分解得到每段弧长、垂直方向的位移以及切向方向与水平方向角度，分别对应辊压设备的控制参数中辊轮的旋转速度、平移量及偏转角度，从而将轨迹方程分解成机构运动参数，根据公式计算出每个道次随时间变化的控制参数进行辊压成形生产。
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公开(公告)号：CN114580227A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111469299.1
申请日：2021-12-03
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种固体材料非线性力学仿真预测方法、系统及介质，用于预测难以成形的轻金属合金轧制和轧制成形过程中的变形形状，该方法对每个离散节点施加一个小扰动，以更新局部位移场，同时最小化塑性功，这将迭代地应用于更新所有节点的位置，由于该方法假定一个局部位移场，因此明确计算了每个节点的应变和应力分量，节点的连续摄动导致位移场的优化，该发明另一个重要特征是考虑应变历史的新方法。本发明提高了固体非线性力学仿真结果的计算精度，减少了计算时长。
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公开(公告)号：CN114297826A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111469880.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种材料残余应力检测方法、系统及存储介质，该方法应用于材料残余应力检测装置，材料残余应力检测装置包括相互平行设置的两机械臂，待检材料夹在两机械臂之间，该方法包括：获取通过旋转机械臂使得待检材料发生弯曲时的数据信息，其中，数据信息至少包括待检材料的长度L、待检材料的厚度w、机械臂弯曲的旋转角度Δθ，对机械臂施加的力F；根据数据信息获取材料弯曲过程中的弯矩‑曲率关系；根据弯矩‑曲率关系，通过对弯曲实验数据的拟合，利用逆程序预测待检材料中的残余应力分布。本发明实现了在无损的情况下快速准确预测待检材料的残余应力分布，相对于现有技术所采用的残余应力分布预测方案，本发明操作简单、检测时间快、检测成本低。
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公开(公告)号：CN119140608A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410911370.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电动缸控制的辊压生产系统，包括基座，所述基座顶部依次排列有成形道次部件，所述基座上方沿长度方向设置有相互平行的滑轨，所述成形道次通过滑轨滑动安装于基座上。本发明采用电缸控制方式替代传统人工控制方式，可以简单、精确、高效的调节轧辊的位置，操作简单，调节速度快，耐用性强，针对不同的生产场景适用性高，可以满足在工业生产中的应用。
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公开(公告)号：CN118143094A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410386486.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院 , 深思有形(深圳)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变截面柔性辊压成形设备，包括基座，基座顶部依次排列有成形道次部件，基座的两侧分别设置有进料部件和出料部件，成形道次部件包括底座，底座上设置有两个滑动平台，滑动平台上均可转动安装有装配元件，装配元件内侧沿竖直方向依次设置有上辊轮和下辊轮，底座的两侧均装配有水平伸缩部件组，水平伸缩部件组可带动装配元件偏转以及滑动。本发明通过将可变截面产品的辊压工艺的运动轨迹分解成机构运动参数，从而控制成形过程，水平伸缩部件组主要负责调控辊轮的运动轨迹，多个成形道次部件可将板材依次逐步成形特定形状，从而生产可变截面的复杂产品，提高了生产产品的多样化，支持产品定制化生产。
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