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公开(公告)号：CN117244973A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311182141.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于数字孪生模型与智能辊压设备的交互方法，包括智能辊压设备和服务器端，所述智能辊压设备内设有伺服电机和控制系统，所述服务器端内设有数字孪生模型；实现了数字孪生模型与智能辊压设备实时交互，利用数字孪生模型模拟出的虚拟智能辊压设备与真实智能辊压设备的同步，可以查看并能根据情况随时调整智能辊压设备参数，以达到高效制造的目的。
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公开(公告)号：CN117244980A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311191585.5
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本发明公开了结合数字孪生技术的精密智能辊压成型系统，包括智能辊压设备，还包括数字孪生系统、送料设备、冲孔设备和切断设备，智能辊压设备上设置有传感设备，数字孪生系统包括数据采集模块、逻辑处理模块和指令转发模块，数据采集模块与传感设备连接；同时还公开了结合数字孪生技术的精密智能辊压成型系统的运行方法。本发明使辊压成型系统和数字孪生技术相结合，实现了虚拟模型与真实设备一起运动，可在线监控并调整智能辊压设备的相关参数，提高了工作质量及工作效率。
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公开(公告)号：CN117150922A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311182144.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种用于预测和控制辊压成型的人工智能算法，包括以下步骤：S1、通过专业软件获取大量仿真数据，仿真数据包括仿真时的工艺参数、材料参数和对应的回弹数据，将仿真数据组合记录到数据集，数据集划分为训练集和测试集；S2、训练集通过SAPSO‑SVR算法训练回弹的预测模型，并用测试集测试预测模型的精准度，对模型作出评价；S3、通过优化算法，以工艺参数、材料参数和回弹数据构建决策模型，决策模型用于控制成型；SAPSO‑SVR算法，可以实现模型的自动参数调整功能，提高算法的精度，该算法用于预测和控制成型过程以实现高质量产品。
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公开(公告)号：CN221425608U
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202322495956.0
申请日：2023-09-14
Applicant: 电子科技大学(深圳)高等研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种可在线检测的扫描测量仪，包括工作台，所述工作台的下方设置有底座，底座与工作台之间设置有支撑杆，工作台的下表面设置有计算机主机，工作台上表面设置有拱形支架，拱形支架的两端连接于工作台上表面，拱形支架和工作台上均设置有测量设备，底座上设置有显示屏，计算机主机与显示屏连接，计算机主机与测量设备连接。本实用新型采用了传统光学方法与光电接收器件相结合的光电测角方法，特点是精度高、可靠性高、实现简单、体积小、质量轻、可维护性好，同时缩减了成本。
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