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公开(公告)号：CN118350516A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311841560.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 生态环境部环境规划院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的污染物排放与碳排放动态响应优化方法，包括以下步骤：建立大气污染物排放量与CO2排放强度的空间关联动态响应器；随机生成多个随机减排情景清单；将多个随机减排情景清单输入到空间关联动态响应器中，得到对应的网格CO2排放强度，并以零碳排放目标为约束进行目标收敛模拟，得到减排情景阵列；以及将减排情景阵列输入成本效益优化模拟器，从而优化零碳排放目标实现路径。根据本发明的基于机器学习的污染物排放和碳排放动态响应优化方法，能够获得所有可以满足零碳排放目标的减排情景，进而基于成本效益优化模拟器，以优化零碳排放目标实现路径。
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公开(公告)号：CN117976092A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311833328.7
申请日：2023-12-28
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习建立空气质量快速求解器的方法以及使用该方法建立的空气质量快速求解器实现污染物排放与大气环境质量快速响应的方法。空气质量快速求解器的建立方法包括以下步骤：通过Matlab逆变换法基于网格大气污染物排放清单随机生成多个随机减排情景清单；通过污染物清单转换工具，将随机减排情景清单转换为第一模型物种清单，并将通过大气化学机理模型基于第一模型物种清单建立随机减排数据集；S3、通过深度学习算法基于所述随即减排数据集，建立空气质量快速求解器。
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公开(公告)号：CN115062974B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210680271.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 生态环境部环境规划院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种大气环境与碳排放协同增效效果的评价方法，包括：分别获取协同效果指数和协同路径指数；分别确定协同效果指数的一级指数和二级指数以及协同路径指数的一级指数和二级指数的各自的权重；计算大气环境‑碳排放协同指数；以及基于所获得的大气环境‑碳排放协同指数ACSI来评价大气环境与碳排放协同增效的效果。根据本发明的大气环境与碳排放协同增效效果的评价方法，通过准确地计算大气环境与碳排放协同指数，实现对协同增效效果和措施进展的定量化跟踪、评估和反馈。
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公开(公告)号：CN117969702A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410123878.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明公开了环境监测技术领域的一种挥发性有机物(VOCs)实时监管系统，包括采样单元，气相色谱分析仪包括校准模块，校准模块电性输出连接气源单元，气源单元电性输出连接数据处理模块，数据处理模块电性输出连接传输模块；在采样单元与气相色谱分析仪之间设置了流量控制单元，流量控制单元不仅可以起到控制气体流量的效果，从而达到定量检测的效果，同时也能避免在检测时采样气体出现回流的现象，以此来增加检测的精准度；同时在检测时设置了泄露检测单元，可对整体系统进行防泄漏检测，避免检测时出现气体外泄的现象，从影响检测的精准度，同时通过废气处理收集单元可能对检测后的采样气体进行善后处理，避免其直接排放到外界。
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公开(公告)号：CN115062974A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210680271.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明提供一种大气环境与碳排放协同增效效果的评价方法，包括：分别获取协同效果指数和协同路径指数；分别确定协同效果指数的一级指数和二级指数以及协同路径指数的一级指数和二级指数的各自的权重；计算大气环境‑碳排放协同指数；以及基于所获得的大气环境‑碳排放协同指数ACSI来评价大气环境与碳排放协同增效的效果。根据本发明的大气环境与碳排放协同增效效果的评价方法，通过准确地计算大气环境与碳排放协同指数，实现对协同增效效果和措施进展的定量化跟踪、评估和反馈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117907545A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410149017.7
申请日：2024-02-02
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明公开了挥发性有机物监测技术领域的一种挥发性有机物智能化管家平台，包括，人机交互管家平台，所述人机交互管家平台双向电性连接检测仪；其中，所述人机交互管家平台设置在驾驶室内，所述检测仪设置在车厢内；所述车厢内设置有监测组件；所述监测组件包括水箱，所述水箱设置在车厢内，且检测仪安装在水箱上，所述水箱的顶部连接有固定管，所述固定管的顶部贯穿有导热管，通过挤水装置带动两侧活动板对水箱内的水进行挤压，使得水位通过通孔进入到固定管内，进而能够通过浮力带动漂浮块浮起，使得抽风管可以调节高度对不同高度的挥发性有机物进行监测，且通过软管一放卷装置便于对软管一进行放卷，以配合抽风管调节高度。
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公开(公告)号：CN116511220B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310236169.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明公开了一种基于粒径分布的锰渣多级逆流分类资源化利用方法。本发明制备的多用途资源化产品，针对电解锰渣污染成分复杂，资源化产品单一、附加值低、成本高、难以大规模应用的困境，通过基于粒径分布的多级逆流工艺，实现了不同粒径级别特性的锰渣可溶性物质和难溶性物质的分离，并结合不同类别分离物质特性，分类实施了资源化产品的制备，其中回收的大粒径锰渣和碳酸锰，可回用于电解锰工艺的原料，减少了锰矿资源消耗；制备的免烧砖资源化产品，对锰渣消耗量大，不仅环保无污染，还促进了粉煤灰、建筑废砖等大宗固废的同步资源化；制备的稳定化功能材料，可为废弃矿山土地复垦提供大量回填材料。
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公开(公告)号：CN116090686A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310082914.6
申请日：2023-01-19
Applicant: 生态环境部环境规划院
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于行业碳排放路径预测技术领域，尤其涉及基于碳流的高能耗高排放行业达峰路径预测方法及系统，该方法包括：基于国内生产总值、人口、产业结构和进出口因素，建立行业发展情景矩阵；基于行业发展情景矩阵，建立高能耗高排放行业碳流动态平衡关系，确定相应的供需平衡关系；基于碳流动态平衡关系，构建时间序列上多条件约束下特定目标函数的优化反馈机制，求解时间序列上各高能耗高排放行业发展规模、能源消费活动水平和技术渗透情况；根据优化反馈机制，核算行业时间序列上二氧化碳排放量，预测行业峰值时间和峰值排放量。
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公开(公告)号：CN117455081A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310653585.6
申请日：2023-06-02
Applicant: 生态环境部环境规划院
IPC: G06Q10/047 , G06F30/27 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的空气质量改善与碳排放协同路径优化方法，包括以下步骤：S1、建立空气质量快速求解器；S2、建立大气污染物排放量与CO2排放强度的空间关联动态响应器；S3、从一个以上维度结合随机生成多个随机减排情景；S4、分别以清洁空气目标和碳中和目标为约束进行多次目标收敛模拟，得到减排情景阵列A和B；S5、得到同时符合所述碳中和目标与所述清洁空气目标的综合减排情景阵列C；以及S6、建立减污降碳路径智能优化仿真器，以优化空气质量改善与碳排放协同路径。
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公开(公告)号：CN116511220A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310236169.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 生态环境部环境规划院
Abstract: 本发明公开了一种基于粒径分布的锰渣多级逆流分类资源化利用方法。本发明制备的多用途资源化产品，针对电解锰渣污染成分复杂，资源化产品单一、附加值低、成本高、难以大规模应用的困境，通过基于粒径分布的多级逆流工艺，实现了不同粒径级别特性的锰渣可溶性物质和难溶性物质的分离，并结合不同类别分离物质特性，分类实施了资源化产品的制备，其中回收的大粒径锰渣和碳酸锰，可回用于电解锰工艺的原料，减少了锰矿资源消耗；制备的免烧砖资源化产品，对锰渣消耗量大，不仅环保无污染，还促进了粉煤灰、建筑废砖等大宗固废的同步资源化；制备的稳定化功能材料，可为废弃矿山土地复垦提供大量回填材料。
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