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公开(公告)号：CN111091079A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911229398.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于TLS的高寒脆弱区植被优势单株结构参数测定方法，属于森林资源监测和生态恢复效益评估领域。采用地基激光雷达TLS获取点云数据并进行处理，对归一化后的点云数据采用半自动分割方法和全自动分割方法进行单株分割，分别提取单株尺度的优势单株数量、优势单株树高和优势单株冠幅并进行比较。本发明通过对沙地人工植被三维点云信息的获取和处理，不仅能够减少样地调查的野外工作量，同时可获取精准的植被结构参数，从而对于高寒脆弱区沙地人工植被资源分布有更好的把握，并为多维信息表达的沙地植被恢复和生态效益评估提供技术支持。
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公开(公告)号：CN111091079B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201911229398.5
申请日：2019-12-04
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种基于TLS的高寒脆弱区植被优势单株结构参数测定方法，属于森林资源监测和生态恢复效益评估领域。采用地基激光雷达TLS获取点云数据并进行处理，对归一化后的点云数据采用半自动分割方法和全自动分割方法进行单株分割，分别提取单株尺度的优势单株数量、优势单株树高和优势单株冠幅并进行比较。本发明通过对沙地人工植被三维点云信息的获取和处理，不仅能够减少样地调查的野外工作量，同时可获取精准的植被结构参数，从而对于高寒脆弱区沙地人工植被资源分布有更好的把握，并为多维信息表达的沙地植被恢复和生态效益评估提供技术支持。
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公开(公告)号：CN110186851A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910445811.5
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督自编码分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本；2)土壤样本中重金属浓度等要素实验室化学测定；3)利用航空机载平台及成像光谱仪获取研究区成像光谱数据并完成数据预处理；4)利用半监督自编码分析方法进行土壤重金属浓度光谱建模，得到泛化性能优越的重金属估算模型；5)将研究区航空高光谱影像输入建立好的模型，完成研究区土壤重金属浓度大范围连续地理空间评估制图。本方法对于土壤重金属浓度预测，具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效、内置特征选择、模型泛化性能与迁移能力强的特点。
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公开(公告)号：CN110095587A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910446356.0
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及土壤环境监测与生态风险评价领域，具体涉及一种基于高光谱影像的区域生态风险评价方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本；2)土壤样本中重金属浓度实验室化学测定；3)获取研究区成像光谱数据并完成航空高光谱数据预处理；4)实现基于高光谱影像数据的研究区多种土壤重金属浓度反演估算；5)将多种土壤重金属估算结果输入生态风险评价模型，得到研究区以空间像元为单位的大范围连续地理空间的生态风险评价制图分析。本方法具有非接触性、基于像元尺度的大范围连续地理空间、快速高效进行区域生态风险评价的特点。
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公开(公告)号：CN119516193A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411581467.X
申请日：2024-11-06
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明提供一种极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法。所述极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法包括以下步骤：S1：互花米草遥感图像滤波；S2：建立互花米草细节信息特征提取网络；S3：建立互花米草语义信息特征提取网络；S4：利用双边聚合引导层融合细节信息和语义信息。本发明提供的极端云雾天气下互花米草遥感图像分割方法具有能够在极端云雾天气下提高互花米草的分割精度，从而提高遥感数据质量的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110174359B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201910446350.3
申请日：2019-05-27
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N21/27
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评价领域，具体涉及一种基于高斯过程回归的航空高光谱遥感技术针对于土壤重金属浓度评估方法。该方法包括：1)采集研究区土壤样本，测定重金属浓度；2)获取研究区成像光谱数据；3)将成像光谱数据转换为成像反射率数据；4)将成像反射率数据通过混合像元分解方法提取得到研究区土壤分布图，获得仅具有土壤属性的成像反射率数据；5)利用高斯过程回归方法针对测定的重金属浓度和仅具有土壤属性的成像反射率数据进行建模；6)将获得的成像反射率数据输入建立好的模型，得到研究区内土壤重金属浓度的预测值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效进行土壤重金属浓度评估的特点。
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公开(公告)号：CN110596017A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910861877.2
申请日：2019-09-12
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。本发明首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，进而在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，最终得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、强泛化能力进行土壤重金属浓度评估的特点。
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公开(公告)号：CN110596017B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201910861877.2
申请日：2019-09-12
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。本发明首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，进而在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，最终得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、强泛化能力进行土壤重金属浓度评估的特点。
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公开(公告)号：CN119128581A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411127350.4
申请日：2024-08-16
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06F18/24 , G06Q50/02 , G06F18/15 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种用于废弃矿山生态修复的动态识别方法，具体涉及生态修复技术领域，通过获取每一子区间内的数据不一致系数、电磁干扰系数和数据突变系数得到该子区间得到错误系数，并根据所有子区间内的错误系数建立错误系数集合，并筛选出错误系数集合中的所有的错误系数，并将所有的错误系数建立异常集合，并计算异常集合中的标准差，并将所述标准差和预设标准差值进行对比，根据对比结果发出报警信号，这样一来，能够及时的判断所识别的的关于目标废弃矿山的生态数据是否存在误差，确保动态识别的关于目标废弃矿山恢复进展出现错误的可能性较小，不会影响目标废弃矿山生态修复效果和效率。
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公开(公告)号：CN112021260A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010946303.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明涉及养殖和生态产品领域，特别是涉及一种飞鸡的生态养殖方法。本发明通过设置分区实现梯次性生态养殖，不仅可以避免固定养殖区域的水土污染和食源不足的问题，还可以实现养殖鸡的分批次出栏，增加优质生态产品供给和经济收益；通过设置一定高度的养鸡平台，将鸡舍和食槽建造在养鸡平台上，使鸡每天从平台飞下，同时对养殖鸡进行规律“训练”，增加鸡的运动量和飞行能力。本发明不仅可用于村镇建设生态产业开发，而且可以减少林地养殖造成的土壤环境破坏，降低鸡群的密度，增加鸡肉营养价值，使鸡肉紧致，维持乡村飞鸡的特有风味，增强其免疫力，是生态产业化和产业生态化的有效途径之一。
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