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公开(公告)号:CN120071141A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510143600.1
申请日:2025-02-10
Applicant: 生态环境部信息中心 , 长春嘉诚信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生态环境地物类别快速识别方法,包括以下识别步骤:S1、对高光谱遥感图像进行数据预处理;S2、特征提取:通过卷积和池化操作提取多尺度的光谱与空间特征,全面捕捉不同地物类别的局部与全局信息;S3、模型训练,直至模型达到最优状态;S4、基于光谱和空间特征对每个像素进行分类,生成地物类别的分类结果图;S5、结果后处理。本发明通过优化数据预处理、自动化特征提取以及高效的结果后处理技术,提升大规模遥感数据处理的效率和分类精度,降低计算复杂度,并增强模型在不同生态环境的泛化能力,能够实现复杂生态环境监测任务的快速、精准识别,满足实时和大规模数据处理需求。
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公开(公告)号:CN117786127A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311842556.0
申请日:2023-12-29
Applicant: 长春嘉诚信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能推荐的智能搜索方法,包括以下步骤:接受用户的查询q,构建知识图谱;针对查询q对应的查询实体进行相关实体发现,获取与查询实体相关的候选实体,进而得到相关实体集合;基于构建实体无向带权图模型计算查询实体与候选实体间的相似度,根据查询实体和各个候选实体的相似度得分对候选实体进行排序;基于排序结果获得相关实体推荐结果,为用户提供一种基于人工智能推荐的智能搜索方法,将知识信息进行有效的关联加工,构建知识图谱库,通过相关实体发现、相关实体排序及推荐等技术为用户推荐其感兴趣的相关实体,重点提升推荐实体与用户输入的查询语句包含实体的相关性,以提升用户的搜索体验性。
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