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公开(公告)号:CN120071141A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510143600.1
申请日:2025-02-10
Applicant: 生态环境部信息中心 , 长春嘉诚信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的生态环境地物类别快速识别方法,包括以下识别步骤:S1、对高光谱遥感图像进行数据预处理;S2、特征提取:通过卷积和池化操作提取多尺度的光谱与空间特征,全面捕捉不同地物类别的局部与全局信息;S3、模型训练,直至模型达到最优状态;S4、基于光谱和空间特征对每个像素进行分类,生成地物类别的分类结果图;S5、结果后处理。本发明通过优化数据预处理、自动化特征提取以及高效的结果后处理技术,提升大规模遥感数据处理的效率和分类精度,降低计算复杂度,并增强模型在不同生态环境的泛化能力,能够实现复杂生态环境监测任务的快速、精准识别,满足实时和大规模数据处理需求。
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公开(公告)号:CN117851695A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311842501.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 长春嘉诚信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9538 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于地理格网和图数据库的时空索引方法,包括以下步骤:步骤S1、地理格网建模和编码:步骤S2、图数据库构建和管理:步骤S3、时空数据的索引和查询;步骤S4、时空索引应用。本发明旨在实现更加灵活和高效的时空数据管理和查询。该方法利用地理格网的特点,将空间数据按照多个级别进行划分,从而支持多级别的空间数据管理。同时,该方法利用图数据库的特点,可以更好地管理和查询时空数据,并支持复杂的空间和时间查询操作。
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