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公开(公告)号：CN117684978A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311783654.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 甘肃靖煤能源有限公司王家山煤矿分公司 , 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大倾角煤层工作面斜向长壁开采方法，包括：S1：首先进行工作面布置，将采区沿斜向划分成若干个长条部分，每一长条部分称为区段，每个区段斜长布置一个采煤工作面，S2，然后进行矿床开采。本发明工作面和两巷均斜向布置，斜向推进，同时运输、辅运、回风上山分别与工作面平行布置，工作面下部区域为弧形渐变式布置，取消了刮板输送机，实现了煤体的自溜运输，本发明针对现行大倾角煤层长壁综合机械化开采方法及工作面设备的弊端进行了改进，降低了工作面倾角，避免了形成端面三角区，解决了开采设备的倒滑及煤壁片帮问题，提高了运煤、运料以及设备运输、行人等运输效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119761806A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411756495.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于多模态深度学习的矿用锂电池火灾风险评估方法，包括：获取矿用锂电池的矿井图像数据、矿井视频数据以及矿井温度气压数据和电池温度气压数据；分别对矿井图像数据、矿井视频数据、矿井温度气压数据和电池温度气压数据进行特征提取，对应得到关键视觉特征、动态变化特征、矿井特征和电池特征；对多个特征进行特征融合，得到融合特征向量；将融合特征向量输入深度学习模型中，构建矿用锂电池火灾风险评估模型；基于火灾风险评估模型，对训练集、验证集和测试集进行训练，获得训练后的火灾风险评估模型；基于训练后的火灾风险评估模型，对所述矿用锂电池进行火灾风险预测后，进行风险等级评估，并生成对应风险预警信号。
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公开(公告)号：CN119577552A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411756440.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F18/241 , G01H17/00 , G01R31/36 , G01R31/367 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于机器学习的矿用锂电池热失控声学信号处理算法，包括：同步获取矿用锂电池在热失控过程中的目标声学信号和电池环境参数；对目标声学信号进行预处理后，得到预处理后的声学信号；对预处理后的声学信号分别进行频谱分析、时域分析和小波变换，提取热失控相关的特征，对应得到所述矿用锂电池的热失控相关的关键频率特征、振动特征和局部频率变化；将热失控相关的关键频率特征、振动特征和局部频率变化以及电池环境参数进行融合，得到热失控融合特征向量；基于热失控融合特征向量，对矿用锂电池进行热失控监测，得到热失控监测结果，当监测到异常信号，系统将自动发出预警信息，并启动相应安全措施。
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公开(公告)号：CN118006127B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410108919.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明涉及建材技术领域，具体公开了一种阻燃硅橡胶泡沫复合材料及其制备方法。一种阻燃硅橡胶泡沫复合材料，按照重量份数，所述复合材料的原料组成，包括：成品基胶150份、羟基硅油155份、铂金催化剂2‑4份、抑制剂1份、金属有机框架材料2‑20份、改性埃洛石纳米管2‑20份以及含氢硅油20‑25份。改性埃洛石纳米管绿色环保，与硅橡胶泡沫材料基体的相容性较好，管状晶体结构有效提升了硅橡胶泡沫材料的抗拉强度与断裂伸长率，提高了复合材料的力学性能；在复合材料受热燃烧时，金属有机框架材料与改性埃洛石纳米管协同阻燃以及抑烟，复合材料表面形成的致密炭层有效阻隔了热量与氧气进入材料基体，显著提升材料的极限氧指数以及燃烧等级。
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公开(公告)号：CN119417243A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510032825.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06N3/045 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F18/15 , G06F18/21 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于煤矿灾害预警技术领域，公开一种煤矿火与瓦斯灾害风险预测方法及系统，方法包括：收集在矿井现场所采集的多源异构数据，并进行数据预处理和转换；针对预处理后的图像与视频数据采用Video Swin Transformer模型提取时空特征，并采用跨模态关联融合Transformer模型实现多模态特征统一融合；将融合后的多模态特征表示映射到致灾因素指标空间，计算包含二次交互项的风险评估指数并划分风险等级；依据风险等级分析生成灾害预警策略并发布预警通知，同时进行定期维护和更新，输出决策报告。本发明可实现对多源异构数据的统一处理和融合表征，精准捕捉致灾因素间的复杂关联，计算出具有物理意义和工程参考价值的风险指数，为煤矿火与瓦斯灾害防控提供高质量的决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416141A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411353128.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 山西潞安环保能源开发股份有限公司 , 西安科技大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06F18/20
Abstract: 基于机器学习的矿井多参数传感数据融合与分析方法，属于矿井环境监测领域，包括：S1，离散格式数据与时序格式数据的采集和人工标注；S2，将采集到的离散格式的矿井多参数传感数据进行特征提取，具体采用基于混沌映射的蜜罐优化的第一神经网络进行特征提取；S3，将采集到的时序格式的瓦斯浓度数据输入到基于星环原理优化的神经网络算法进行特征提取，称为第二神经网络；S4，将第一神经网络的输出和第二神经网络的输出进行特征级联，将级联后的特征输入到分类器中进行分类器模型的训练，具体采用基于动态梯度裁剪的分数阶神经网络算法作为分类算法进行训练。本发明通过训练得到的矿井安全评估模型进行数据分析与矿井安全评估。
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公开(公告)号：CN119322857A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411854853.1
申请日：2024-12-17
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/16 , G06F40/295 , G06N3/042 , G06N5/025 , G06Q10/0635 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及煤矿典型灾害智能化防治技术领域，公开一种煤矿火与瓦斯灾害多模态知识库构建及优化方法，包括：构建基于煤矿火与瓦斯典型灾害的统一本体结构；基于统一本体结构，从多模态数据源中抽取实体、属性以及实体之间的关系；利用图神经网络模型整合抽取的实体、属性及关系，形成结构化知识图谱；基于结构化知识图谱，识别并链接多模态数据实体，搭建多模态知识库；获取待评估区域的历史数据和实时监测数据，基于多模态知识库中的实体和关系，利用构建的风险评估混合模型进行动态风险评估；其中，风险评估混合模型融合了GNN、DBN和LSTM；根据实时监测数据和风险评估结果，更新多模态知识库中实体的属性值和关系。
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公开(公告)号：CN111624223B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202010477709.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明属于热能测试与回收利用技术领域，公开了一种基于重力热管调控的煤田火区热能转化分析系统，包括用于控制煤田火区模拟模块内部温度的升温控制模块、插入煤田火区模拟模块内部的热能提取模块、与热能提取模块相连接的温差发电模块以及用于采集分析煤田火区模拟模块内氧化气体的气体采集分析模块。本发明结构紧凑、有较高的通用性和实用性，能够对不同情况下的煤田火区进行模拟测试，本发明适用于分析研究不同领域煤田火区的自燃特性。
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公开(公告)号：CN117851879B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202311796408.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了一种加氢站泄漏燃爆事故灾情演化研判与预测方法和装置，该方法包括：实时获取预设的多个特征观测点的多源灾情监测数据；通过预设的灾情分类研判模型，对多源灾情监测数据对应的实际灾情进行灾情分类研判，获得灾情研判结果；根据灾情研判结果，确定实际灾情所属的灾情类；其中，每一灾情类中包括至少一个第一灾情情景；灾情研判结果包括第二灾情情景；根据实际灾情和第二灾情情景的发生时间之间的线性关系，预测实际灾情下一时刻的灾情情景，获得灾情预测结果。如此，能够基于灾情监测快速、准确地研判加氢站泄漏燃爆事故灾情并预测演变趋势，提高对灾情演变分析与氢气泄漏量预测的效率。
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公开(公告)号：CN109820271B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN201910083317.9
申请日：2019-01-28
Applicant: 西安科技大学 , 西安捷锐消防科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种火场应急救援定位方法，解决现有消防头盔不具有对火场环境实时监测及消防员定位功能，不能及时有效的保障消防员生命安全的问题。一种火场应急救援消防头盔，包括头盔壳体，以及设置在头盔壳体上的感知装置、定位标签、通信模块、声音传输装置、摄像装置、照明装置；头盔壳体包括外壳体和设置在外壳体内侧的隔热层；感知装置包括无线多参数MEMS传感器探头，用于测量气体数据信息；摄像装置包括红外摄像头与红外热像仪；声音传输装置包括骨传导扬声器和骨传导麦克风；照明装置上设置有烟雾传感器。本发明提供定位系统包括定位基站和上述火场应急救援消防头盔。
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