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公开(公告)号：CN111131627A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911323561.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质，包括：采集多个用户的CDR数据，将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库，得到通讯图谱；对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征；将相关属性和表征进行预处理，进而作为机器学习模型参数进行训练，得到第一分析结果，并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类；将可疑呼叫群组存入图形数据库，并进行第二次分析，得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升，并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源，重复听取通话的方式进行认为确认，增加分析成功率。
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公开(公告)号：CN111131626B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN201911323548.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04M3/22 , H04M3/436 , H04W12/128
Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质，包括：采集多个用户的CDR数据，将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库，得到通讯图谱；对通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征；设置相关属性和表征的阈值，通过呼叫深度图谱的Top‑k排序算法对获取可疑个人呼叫名单；根据可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升，并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源，重复听取通话的方式进行认为确认，增加可以群组通话的分析成功率。
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公开(公告)号：CN111131626A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911323548.9
申请日：2019-12-20
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质，包括：采集多个用户的CDR数据，将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库，得到通讯图谱；对通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征；设置相关属性和表征的阈值，通过呼叫深度图谱的Top-k排序算法对获取可疑个人呼叫名单；根据可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升，并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源，重复听取通话的方式进行认为确认，增加可以群组通话的分析成功率。
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公开(公告)号：CN111131627B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201911323561.4
申请日：2019-12-20
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质，包括：采集多个用户的CDR数据，将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库，得到通讯图谱；对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征；将相关属性和表征进行预处理，进而作为机器学习模型参数进行训练，得到第一分析结果，并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类；将可疑呼叫群组存入图形数据库，并进行第二次分析，得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升，并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源，重复听取通话的方式进行认为确认，增加分析成功率。
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