基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131627A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911323561.4

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;将相关属性和表征进行预处理,进而作为机器学习模型参数进行训练,得到第一分析结果,并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类;将可疑呼叫群组存入图形数据库,并进行第二次分析,得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加分析成功率。

    基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131627B

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN201911323561.4

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的个人有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;将相关属性和表征进行预处理,进而作为机器学习模型参数进行训练,得到第一分析结果,并对第一分析结果中可疑呼叫群组进行分类;将可疑呼叫群组存入图形数据库,并进行第二次分析,得到有害呼叫的号码。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加分析成功率。

    IMS网络Diameter畸形碎片攻击检测装置及方法

    公开(公告)号:CN109257376B

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN201811300111.9

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明属于通信安全技术领域,特别涉及一种IMS网络Diameter畸形碎片攻击检测装置及方法,该方法包含:读取IMS网络中Diameter信令流,并提取该信令流中信令参数,所述的信令参数包含消息头和消息体,消息体包含多个属性值对AVP;依次对提取到的消息头和AVP进行规范检查;根据规范检查结果,针对不符合规范的畸形Diameter碎片消息进行告警并拦截。本发明通过提取过往的实时Diameter协议信令,对信令的消息头、消息AVP进行规范检查,针对规范检测结果获取畸形Diameter碎片消息,进而对不符合规范的畸形Diameter碎片消息流进行检测告警并拦截,有效避免因无效Diameter信令造成的网络流量负担,实现过程简单且速度快,能够在一定程度上提高IMS网络用户数据的稳健性,对IMS网络通信具有重要的指导意义。

    IMS网络Diameter畸形碎片攻击检测装置及方法

    公开(公告)号:CN109257376A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811300111.9

    申请日:2018-11-02

    Abstract: 本发明属于通信安全技术领域,特别涉及一种IMS网络Diameter畸形碎片攻击检测装置及方法,该方法包含:读取IMS网络中Diameter信令流,并提取该信令流中信令参数,所述的信令参数包含消息头和消息体,消息体包含多个属性值对AVP;依次对提取到的消息头和AVP进行规范检查;根据规范检查结果,针对不符合规范的畸形Diameter碎片消息进行告警并拦截。本发明通过提取过往的实时Diameter协议信令,对信令的消息头、消息AVP进行规范检查,针对规范检测结果获取畸形Diameter碎片消息,进而对不符合规范的畸形Diameter碎片消息流进行检测告警并拦截,有效避免因无效Diameter信令造成的网络流量负担,实现过程简单且速度快,能够在一定程度上提高IMS网络用户数据的稳健性,对IMS网络通信具有重要的指导意义。

    基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131626B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN201911323548.9

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;设置相关属性和表征的阈值,通过呼叫深度图谱的Top‑k排序算法对获取可疑个人呼叫名单;根据可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加可以群组通话的分析成功率。

    基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN111131626A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911323548.9

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供了基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质,包括:采集多个用户的CDR数据,将CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;对通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;设置相关属性和表征的阈值,通过呼叫深度图谱的Top-k排序算法对获取可疑个人呼叫名单;根据可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组。本发明的有益效果为实时性及准确性上具有较大程度提升,并能实时查看呼叫当前及结合历史的图谱特征及记录溯源,重复听取通话的方式进行认为确认,增加可以群组通话的分析成功率。

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