培育空间的监控方法、设备、存储介质和生长柜

    公开(公告)号:CN111639804B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010472826.3

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种培育空间的监控方法、设备、存储介质和生长柜,方法包括:获取培育空间的环境状态信息、培育空间的环境状态评价信息和培育对象的生长状况评价信息;根据环境状态评价信息和生长状况评价信息,判断培育空间的环境状态信息所描述的培育空间的环境状态是否满足培育对象的生长需求;若满足,将培育空间的环境状态信息作为培育对象在相应生长状况下的环境控制策略;若不满足,根据环境状态评价信息和生长状况评价信息,利用培育空间的环境自学习优化模型确定环境优化策略后,对培育空间的各项环境参数进行调节后,循环上述步骤,直到培育空间的环境状态满足培育对象的生长需求,从而提高设置培育对象的环境控制策略的可靠性。

    培育空间的监控方法、设备、存储介质和生长柜

    公开(公告)号:CN111639804A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010472826.3

    申请日:2020-05-28

    Abstract: 本发明公开了一种培育空间的监控方法、设备、存储介质和生长柜,方法包括:获取培育空间的环境状态信息、培育空间的环境状态评价信息和培育对象的生长状况评价信息;根据环境状态评价信息和生长状况评价信息,判断培育空间的环境状态信息所描述的培育空间的环境状态是否满足培育对象的生长需求;若满足,将培育空间的环境状态信息作为培育对象在相应生长状况下的环境控制策略;若不满足,根据环境状态评价信息和生长状况评价信息,利用培育空间的环境自学习优化模型确定环境优化策略后,对培育空间的各项环境参数进行调节后,循环上述步骤,直到培育空间的环境状态满足培育对象的生长需求,从而提高设置培育对象的环境控制策略的可靠性。

    一种区域监测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110895860A

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201911008580.8

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明涉及一种区域监测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取毫米波雷达扫描被监测区域输出的扫描信息;基于所述扫描信息确定所述被监测区域中闯入对象的步态特征;根据所述步态特征确定所述闯入对象是否为所述被监测区域的禁止进入对象;若所述闯入对象为禁止进入对象,发出报警。本发明实施例能够根据闯入对象的步态特征,确定闯入对象是否为禁止进入对象,在确定闯入对象为禁止进入对象时,可以发出报警,便于被监测区域的负责人员尽快赶到现场,保障特定的被监测区域的安全。

    图像纹理特征的提取方法和图像识别方法

    公开(公告)号:CN111753689B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010540857.8

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种图像纹理特征的提取方法和图像识别方法,包括:利用预先构建的滑动窗口,截取待识别纹理图像的目标区域;将目标区域划分为中心区块和分布在中心区块四周的周边区块,确定每个区块的像素特征值;将每个周边区块的像素特征值与中心区块的像素特征值进行比较,以获得每个周边区块的二进制数值,若目标区域中纹理呈横向分布和/或纵向分布,选取中心区块所在的行和/或列的周边区块的二进制数值组成表示横向纹理和/或纵向纹理的二进制数值串;对横向纹理和/或纵向纹理的二进制数值串进行数据处理,获得目标区域的纹理分布特征值,实现了对待识别图像中主要信息的提取,提高得到的纹理分布特征值可靠性,进而提高得到的图像的质量。

    一种手指图像采集方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110751105B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201911008514.0

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种手指图像采集方法体,该方法体包括:当接收到请求方发送来的图像采集指令时,将摄像头调整至多个预设位置,以得到所述摄像头在所述多个预设位置处拍摄的手指图像;分别计算出每个手指图像中的手指区域面积,并将手指区域面积最大的手指图像设置为目标手指图像;利用训练好的CNN卷积神经网络算法判断在所述目标手指图像中包含的是指腹还是指背,若是指腹,则将所述目标手指图像发送至所述请求方;本发明解决了目前手指静脉采集设备中存在的因用户手指摆放不正确而造成的采集到的手指图像质量较差,从而影响手指静脉识别的准确率的问题。

    一种睡眠分期方法、装置、计算设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113842111A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202010594734.2

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本申请公开了一种睡眠分期方法、装置、计算设备及存储介质,用于提高睡眠分期的准确性。所述方法包括:获取特征信号,特征信号用于表征人体的睡眠特征;对特征信号进行分帧处理,获得分帧后的特征信号;根据分帧后的特征信号,获得第一特征,第一特征是通过对第i帧特征信号和第i‑1帧特征信号的输出特征进行特征提取后获得的,第i帧特征信号和第i‑1帧特征信号属于分帧后的特征信号,i为大于1的整数;将第一特征输入深度置信网络中,通过深度置信网络输出睡眠分期结果。

    一种指关节定位方法、装置、介质和设备

    公开(公告)号:CN111046870A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911261377.1

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种指关节定位方法、装置、介质和设备。在手指静脉图像中,由于人体血管中的血红蛋白、肌肉组织和骨组织对用于照射手指的指定波长的光线的吸收率不同,在手指静脉图像中像素会具有不同的灰度。手指的指关节位置对光线吸收最少,成像会最亮,其它位置对光线吸收较多,成像会较暗。本案发明人进一步研究发现,在指关节位置附近像素灰度缓慢变化,近似呈抛物线形状。因此,可以建立手指上各位置像素灰度的抛物线模型,根据抛物线模型的顶点,确定手指的指关节位置。通过抛物线模型来确定手指的指关节位置,可以较好地克服手指静脉图像中亮度变化和/或噪声的影响,提高确定出的手指的指关节位置的准确性。

    一种应用于按摩沙发的控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110850745A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910984795.7

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明涉及按摩技术领域,尤其涉及一种应用于按摩沙发的控制方法、装置及存储介质,所述方法包括:通过毫米波雷达传感器获取用户的点云数据;将所述点云数据输入至深度学习网络中进行动作识别,得到用户的目标姿势;基于预设的姿势与按摩模式的对应关系,确定所述目标姿势对应的目标按摩模式;按照所述目标按摩模式进行工作;本发明通过毫米波雷达传感器可实现对用户姿势的快速检测,避免出现延时检测的风险,同时通过预设的姿势与按摩模式的对应关系,可以实现随着用户姿势的变化,即可实时切换按摩模式,保证实时性,增强用户体验感。

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