一种基于少量标记数据的模型训练方法、控制系统及空调机

    公开(公告)号:CN112443943A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN201910812428.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于少量标记数据的模型训练方法、控制系统及空调机,训练方法具体为构建初始神经网络模型,以当下空调的环境状态参数为模型输入,经过数据增广方法扩充数据后输入模型训练更新,准确预测出空调运行参数进而控制空调进入舒适节能模型运行;控制系统包括初始模型构建模块、数据增广模块和模型优化模块;本发明实现了利用少量标记数据和大量未标记数据完成较高性能的模型训练,解决了传统任务中因数据收集困难而导致模型无法训练或所训练的模型性能效果差的缺陷,进一步推进了传统行业与人工智能技术的深度结合。

    一种智能家居控制方法及智能家居控制装置

    公开(公告)号:CN110456647B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201910591087.7

    申请日:2019-07-02

    Abstract: 本发明提出了一种智能家居控制方法,包括搭建用户对家电的需求数据库及习惯数据库;依据搭建的需求数据库,利用神经网络训练不同用户的需求模型,对用户不同时间段的需求进行预测;依据搭建的习惯数据库以及对用户需求的预测,利用概率统计算法输出符合用户习惯的家电执行策略,对相应家电进行提前控制。本发明还提出了一种智能家居控制装置,本发明的智能家居控制方法和控制装置,利用目前流行的神经网络对用户需求进行预测;在用户习惯的基础上采用贝叶斯算法输出符合用户习惯的控制策略,进而提前对室内环境进行改善,提升了日常家居生活的智能化。

    语音命令识别方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111276140A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010060884.5

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种语音命令识别方法、装置、系统及存储介质,该方法包括:获取语音信息及发出语音信息的语音用户在发出语音信息时的行为图像数据;对行为图像数据中的语音用户进行行为特征识别,以确定语音用户是否将语音信息作为控制指令发出;在确定语音信息是作为控制指令发出的情况下,根据语音信息生成相应的控制指令,用于控制目标设备按照语音信息执行相应的动作。本发明通过对语音用户在发出语音信息时的行为图像数据进行行为特征识别,即可确定出语音用户是否将语音信息作为控制指令发出,从而避免了目标设备误响应。

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