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公开(公告)号：CN114670541B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210419069.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种标识加工设备及其控制方法，其中，标识加工设备，包括：丝印装置，包括第一机架，以及设置在第一机架上的第一转运轨道、第一加工轨道和丝印机构；烫金装置，包括第二机架，以及设置在第二机架上的第二转运轨道、第二加工轨道和烫金机构；置物台，适于在第一转运轨道和第二转运轨道之间流转。当二者拼接在一起时，丝印装置和烫金装置形成一体机，置物台可以通过第一转运轨道和第二转运轨道在丝印装置和烫金装置之间流转，从而使得物料快速进行丝印和烫金工艺(或者仅进行一种工艺)，加工效率较高。当二者分离时，丝印装置和烫金装置可以作为独立设备，使得标识加工设备的使用方式更加的灵活。
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公开(公告)号：CN114612427B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210233522.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06K7/14 , G06V30/146 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种铭牌缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取对铭牌拍照所获得的第一图片；对所述第一图片进行识别，确定所述第一图片所对应的模板图以及所述第一图片中的日期区域；在所述第一图片中抹除所述日期区域内的日期，获得第二图片；将所述第二图片与所述模板图进行比对，确定所述铭牌的缺陷区域。采用本发明提供的方案能实现铭牌缺陷的检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723936A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210248818.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签自动建模的方法及装置、存储介质、电子设备，属于自动建模技术领域。其中，该方法包括从目标箱体的包装图片上获取疑似边框图集合；采用卷积神经网络对所述疑似边框图集合进行过滤，得到候选边框图集合；根据先验条件对候选边框图集合进行过滤，得到若干个目标边框图，其中，所述目标边框图内包括所述目标箱体的标签信息；采用所述若干个目标边框图和所述包装图片创建所述目标箱体的标签模板，其中，所述标签模板用于定位标签信息在所述目标箱体上的粘贴位置。通过本发明，解决了现有技术中人为对标签建模效率低，不能保证建模一致性的技术问题，增加了建模效率，确保建模的一致性。
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公开(公告)号：CN114723677A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210275557.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质，包括：获取对象上的初始图像，以及调用与所述初始图像类型对应的目标图像；提取所述目标图像中的目标特征点集合，以及提取所述初始图像中的初始特征点集合；对所述初始特征点集合和所述目标特征点集合进行匹配，得到所述初始图像对应的第一图像；对所述第一图像进行卷积网络和深度学习处理，得到第二图像；将所述第二图像和所述目标图像进行比对，得到所述初始图像的检测结果。由此，可以完成对图像的缺陷检测，从而实现提高缺陷检测精度的效果。
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公开(公告)号：CN114670541A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210419069.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种标识加工设备及其控制方法，其中，标识加工设备，包括：丝印装置，包括第一机架，以及设置在第一机架上的第一转运轨道、第一加工轨道和丝印机构；烫金装置，包括第二机架，以及设置在第二机架上的第二转运轨道、第二加工轨道和烫金机构；置物台，适于在第一转运轨道和第二转运轨道之间流转。当二者拼接在一起时，丝印装置和烫金装置形成一体机，置物台可以通过第一转运轨道和第二转运轨道在丝印装置和烫金装置之间流转，从而使得物料快速进行丝印和烫金工艺(或者仅进行一种工艺)，加工效率较高。当二者分离时，丝印装置和烫金装置可以作为独立设备，使得标识加工设备的使用方式更加的灵活。
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公开(公告)号：CN114612427A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210233522.0
申请日：2022-03-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种铭牌缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：获取对铭牌拍照所获得的第一图片；对所述第一图片进行识别，确定所述第一图片所对应的模板图以及所述第一图片中的日期区域；在所述第一图片中抹除所述日期区域内的日期，获得第二图片；将所述第二图片与所述模板图进行比对，确定所述铭牌的缺陷区域。采用本发明提供的方案能实现铭牌缺陷的检测。
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公开(公告)号：CN114897820A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210499584.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视觉检测方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：获取待检测对象的图像，记为待检测对象的图片；基于待检测对象的图片，利用预先训练得到的微型卷积深度学习模型，确定待检测对象中是否存在第一待检测特征；若确定待检测对象中存在第一待检测特征，基于待检测对象的图片，利用预先建模得到的目标检测对象的模板图库，识别待检测对象中是否存在第二待检测特征；在确定待检测对象中也存在第二待检测特征的情况下，确定待检测对象是目标检测对象，且确定待检测对象无装配缺陷。该方案，通过使机器利用微型卷积深度学习模型，对被检测目标进行视觉缺陷检，能够实现对被检测目标的模板的自动建模，大大节省了人工劳动量。
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