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公开(公告)号：CN118784309A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410907880.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的设备可靠性认证方法，包括以下步骤：采集终端设备身份信息并上传至区块链的智能合约；所述智能合约记录所述终端设备身份信息并生成设备编号和注册时间戳；终端设备获取本机设备编号及注册时间戳并记录；终端设备基于本机设备编号、当前时间戳和注册时间戳生成实时设备标识码，确认行为数据和业务数据，并将所述实时设备标识码、行为数据和业务数据上传至区块链智能合约；基于区块链中存储的终端设备身份信息校验所述实时设备标识码，当通过校验时，对行为数据进行行为验证判定，得到最终判定结果，完成业务数据上链。本发明进行设备标签验证和设备行为验证两轮验证，从而保证终端设备可信。
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公开(公告)号：CN115001707A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210595896.7
申请日：2022-05-27
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的设备认证方法。该方法包括：接收链下第一终端设备发送的产品标识解析请求，产品标识解析请求用于请求对产品进行目标操作，产品标识解析请求携带第一终端设备的设备识别号和产品的标识信息；响应于所述第一终端设备发送的产品标识解析请求，根据设备识别号在哈希表中确定与第一终端设备对应的目标属性集合，目标属性集合包括第一终端设备的权限信息和访问策略；根据目标属性集合认证第一终端设备是否满足对产品进行目标操作的权限；若是，则向第一终端设备发送授权令牌和产品对应的资源信息表，以使得第一终端设备根据资源信息表对产品进行目标操作。本申请提供的方案，能够提高数据认证的便捷性、高效性和数据安全性。
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公开(公告)号：CN114513768A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210031273.7
申请日：2022-01-12
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明提供一种分布式车联网MAC层时隙资源自适应选择方法，用于供车联网中的车辆节点选择时隙资源，主要包括信号发射功率自适应控制和时隙相向选择这两个部分。通过功率自适应控制，车联网中的车辆节点能够根据车流密度的实时变化情况自适应地、分布式地动态调节信号发射功率，从而调节其通信范围；通过时隙相向选择，不同行驶方向的车辆节点能够自适应地选择通信范围内的可用时隙。因此，两者结合能够让车联网中的车辆节点根据不同时段、不同地段的交通流量状况自适应地、合理地选择可用时隙进行通信，避免了车联网MAC层时隙资源浪费或不够用的情况，大大提高了网络资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN113643305A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110913353.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络上下文提升的人像检测与分割方法，具体包括基于深度网络框架，从人像图片中提取出L个不同尺度的深度特征；基于最高尺度特征，通过金字塔池化模块将最高尺度的深度特征在多个金字塔尺度上进行特征融合，生成全局先验信息；通过融合组块从高尺度向低尺度对深度特征的上下文信息进行提升并融合，得到每个尺度的输出特征；对每个尺度的输出特征分别进行优化与训练,完成人像检测与分割；通过该方法能够在不借助额外知识的情况下，从多尺度、多空间、多通道出发深入挖掘深度网络上下文信息，实现对单目图像进行精准人像检测与分割。
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公开(公告)号：CN111568074A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010523013.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 珠海复旦创新研究院
IPC: A47B81/00 , A47B88/40 , A47B88/90 , G06K17/00 , G06K19/073 , G06K19/077 , G06Q10/08
Abstract: 本发明涉及一种物品存储管理柜、存储管理方法及设备，属于物品存储技术领域，该物品存储管理柜包括：柜体，柜体上设置有：至少一个抽屉、阅读器、天线和控制模块，抽屉用于存储目标存储物品，目标存储物品上设置有物品标签，抽屉上设有抽屉标签；阅读器通过天线读取物品标签的信息和/或抽屉标签的信息；抽屉标签的预设方向设置有金属干扰装置；抽屉在闭合时，抽屉标签被对应的金属干扰装置覆盖；抽屉在打开预设程度时，抽屉标签脱离对应金属干扰装置的覆盖；阅读器在抽屉打开预设程度时，读取抽屉标签的信息和/或物品标签的信息。通过对抽屉开关状态的检测，实现物品出库、入库、盘点、被查看、物资遗失或者超时未还的提醒功能等智能管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111475530A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010270259.3
申请日：2020-04-08
Applicant: 珠海复旦创新研究院
IPC: G06F16/245 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06Q30/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的溯源信息验证查询方法、装置及设备，该方法包括：基于预设节点及预设信任关系，构建区块链，区块链包括：至少两个组织，信任关系包括预设节点间信任关系、预设节点与组织间信任关系及每个组织与组织间信任关系；在每个组织中构建数据中心节点，数据中心节点用于存储数据；接收溯源验证查询请求，溯源验证查询请求携带请求查询节点信息；基于区块链，根据请求查询节点信息及信任关系，进行不同模式的验证查询。通过构建链中不同类型的节点和数据中心节点，数据中心节点仅将批次数据的消息摘要存放在区块链中，数据中心定期自检重新计算消息摘要，根据请求查询的节点对数据中心节点的信任程度不同提供多模式验证查询，方便快捷。
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公开(公告)号：CN117278272A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311208439.9
申请日：2023-09-18
Abstract: 本申请是关于区块链的可靠性数据上链方法、装置、设备及介质，本申请涉及区块链技术领域。所述方法应用于预言机系统，首先接收采集设备发送的待上链数据，再结合已经上传区块链上的数据特征，设计基于滑动窗口的数据可靠性验证模型验证所述待上链数据的可靠性，得到验证结果，所述滑动窗口的数据可靠性验证模型用于表征根据历史数据采样得到能够判断数据可靠性的预设阈值范围，当所述验证结果为是时，判断所述采集设备的可信度，得到第一判断结果，最后当所述第一判断结果为是时，将所述待上链数据上传区块链。由于先对待上链数据进行可靠性验证，通过验证后再对采集设备可信度进行判断，保证区块链获取真实可信的数据，实现链上链下可信交互。
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公开(公告)号：CN117172579A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210561204.7
申请日：2022-05-23
Applicant: 珠海复旦创新研究院
IPC: G06Q10/0639 , G16C20/50 , G16C20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于工业互联网的药品生产质量改进方法，该方法利用工业互联网整合药品原辅料与成品的相关数据，构建模型对原辅料与成品之间的关联关系进行了描述，并给出了质量改进方法。由于药品生产过程的复杂性，CMAs对CQAs的影响难以利用精确函数模型描述，本发明对CMAs与CQAs之间的关联关系进行分析，提出了利用概率模型对其进行描述的思路，并给出了质量改进方法。其总体流程包含三个阶段：数据整合阶段是基于工业互联网整合原辅料生产企业和药品生产企业中的相关数据；分析阶段是对上述数据进行分析，构建CMAs和CQAs关联关系模型；改进阶段利用所构建的关联关系模型对不同的原辅料组合方案进行评估，找到优化的方案，从而实现质量改进。
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公开(公告)号：CN113643305B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110913353.0
申请日：2021-08-10
Applicant: 珠海复旦创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络上下文提升的人像检测与分割方法，具体包括基于深度网络框架，从人像图片中提取出L个不同尺度的深度特征；基于最高尺度特征，通过金字塔池化模块将最高尺度的深度特征在多个金字塔尺度上进行特征融合，生成全局先验信息；通过融合组块从高尺度向低尺度对深度特征的上下文信息进行提升并融合，得到每个尺度的输出特征；对每个尺度的输出特征分别进行优化与训练,完成人像检测与分割；通过该方法能够在不借助额外知识的情况下，从多尺度、多空间、多通道出发深入挖掘深度网络上下文信息，实现对单目图像进行精准人像检测与分割。
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