基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN116385883B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202310393541.4

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质,具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域,包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统,该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型;其中,高分遥感影像单元,用于计算植被覆盖度FVCNDVI;无人机影像单元,用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI;数字高程模型,用于山体阴影计算;以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型,为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率,对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。(56)对比文件Xingchen Lin等.Quantification ofAlpine Grassland Fractional VegetationCover Retrieval Uncertainty Based onMultiscale Remote Sensing Data《. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters》.2021,第19卷全文.何海燕.基于雷达植被指数的植被覆盖度估测《.中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》.2018,全文.陈平男等.基于星机遥感数据的阴影影响下冬小麦覆盖度估算《.农业与技术》.2022,全文.

    基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN116385883A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310393541.4

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正方法、设备和介质,具体涉及山体阴影区植被覆盖度修正技术领域,包括基于无人机山体阴影区植被覆盖度修正系统,该修正系统包括高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型;其中,高分遥感影像单元,用于计算植被覆盖度FVCNDVI;无人机影像单元,用于植被提取与植被覆盖度校准FVCGLI;数字高程模型,用于山体阴影计算;以上所述高分遥感影像单元、无人机影像单元以及数字高程模型,为该修正系统获取数据。本发明能够有效提高阴影区植被覆盖度反演结果的准确率,对基于植被覆盖度开展的地物识别、信息提取及定量算法构建具有重要的科学意义和实用价值。

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