废水好氧处理系统的有机化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104628129B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201510071884.4

    申请日:2015-02-11

    CPC classification number: Y02W10/15

    Abstract: 本发明公开了一种废水好氧处理系统(简称STP(O))的化学品暴露预测方法。以废水好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    废水厌氧-好氧处理系统的有机化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104609559A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510074043.9

    申请日:2015-02-11

    CPC classification number: Y02A20/16

    Abstract: 本发明公开了一种废水厌氧-好氧处理系统(简称STP(A/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮颗粒、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(A/O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    厌氧-缺氧-好氧处理系统的化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104649413B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510074042.4

    申请日:2015-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种废水厌氧-缺氧-好氧处理系统(简称STP(A2/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-缺氧-好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(A2/O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、缺氧生物降解速率(k12)好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    厌氧-缺氧-好氧处理系统的化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104649413A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510074042.4

    申请日:2015-02-11

    CPC classification number: C02F3/30 C02F2301/08

    Abstract: 本发明公开了一种废水厌氧-缺氧-好氧处理系统(简称STP(A2/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-缺氧-好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(A2/O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、缺氧生物降解速率(k12)好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    废水好氧处理系统的有机化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104628129A

    公开(公告)日:2015-05-20

    申请号:CN201510071884.4

    申请日:2015-02-11

    CPC classification number: Y02W10/15

    Abstract: 本发明公开了一种废水好氧处理系统(简称STP(O))的化学品暴露预测方法。以废水好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    一种预测有机化学品的皮肤渗透系数的方法

    公开(公告)号:CN104376221B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201410676421.6

    申请日:2014-11-21

    Abstract: 本发明涉及健康风险评估测试策略领域,具体来说,涉及一种预测有机化学品的皮肤渗透系数方法。在获得化合物分子结构的基础上,通过计算表征结构特征的描述符,应用定量结构活性关系QSAR构建预测模型,与传统试验方法测定皮肤渗透参数相比,符合动物福利保护,减少了测试时间和成本,能够快速有效的预测皮肤渗透系数。本发明严格按照经济合作与发展组织(OECD)提出QSAR模型构建和使用准则规定的5个标准,通过计算化合物物理化学、电性能、拓扑和量子化学参数作为预测描述符,利用K‑S分组将原始数据进行分类,筛选出7种最优描述符,运用清晰、简单、快速、透明的GA‑MLR算法,模型应用域明确,具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力。皮肤渗透系数预测模型能够准确、高效地完成化合物皮肤渗透系数的预测,为有机化合物健康危害评价提供有效方法。

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