废水厌氧-好氧处理系统的有机化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104609559A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510074043.9

    申请日:2015-02-11

    CPC classification number: Y02A20/16

    Abstract: 本发明公开了一种废水厌氧-好氧处理系统(简称STP(A/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮颗粒、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(A/O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    大型溞流水式毒性试验装置

    公开(公告)号:CN106442959B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201610883380.7

    申请日:2016-10-10

    Abstract: 本发明涉及大型溞流水式毒性试验装置,该装置包括溶液配制系统、溶液暂存系统、毒性暴露系统、溶液自动循环与补给系统、废液处理系统;溶液配制系统为大型溞毒性试验配制特定浓度的受试溶液;溶液暂存系统为受试溶液的均质化和暂时存储提供条件;毒性暴露系统为大型溞在测试溶液中的暴露提供适宜的空间、温度和光照;溶液自动循环与补给系统连接在溶液配制系统与暂存系统之间、溶液暂存系统与毒性暴露系统之间,可实现溶液由配制系统向暂存系统的自动补给,以及溶液由溶液暂存系统到毒性测试系统的输送;废液处理系统为毒性暴露系统产生的废液提供过滤和吸附等净化功能。

    厌氧-缺氧-好氧处理系统的化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104649413B

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510074042.4

    申请日:2015-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种废水厌氧-缺氧-好氧处理系统(简称STP(A2/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-缺氧-好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(A2/O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、缺氧生物降解速率(k12)好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    厌氧-缺氧-好氧处理系统的化学品暴露水平预测方法

    公开(公告)号:CN104649413A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510074042.4

    申请日:2015-02-11

    CPC classification number: C02F3/30 C02F2301/08

    Abstract: 本发明公开了一种废水厌氧-缺氧-好氧处理系统(简称STP(A2/O))的化学品暴露预测方法。以废水厌氧-缺氧-好氧生化处理系统为基本工艺,根据气、水、悬浮固体、污泥环境介质共存关系及化学品的质量流过程,构建了STP(A2/O)概念模型,通过默认环境暴露场景参数,仅需输入化学品分子量、蒸汽压(P)、水溶解度(S)、厌氧生物降解速率(k10)、缺氧生物降解速率(k12)好氧生物降解速率(k5)、吸附系数(Koc)和排放量(ERC)即可完成暴露水平预测。预测方法简单可行、实测参数较少、预测准确度较高,对化学品暴露风险评估具有重要意义。

    一种大型溞计数装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN108575835A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810781707.9

    申请日:2018-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种大型溞计数装置及其使用方法,该装置由可以抽出的、具有胶塞的内管和放大瓶两部分组成,内管底部平坦并且外壁有防撞垫。放大瓶瓶口有防磨胶圈,瓶身具有加水刻度线,瓶底外壁有放大瓶防撞垫。使用时,向放大瓶中注入清水至加水刻度线,将待计数的溶液倒入内管中,并迅速将内管放入放大瓶中。此时,内管溶液中的大型溞将逐渐向内管底部沉降,操作人员拿起放大瓶迎光观察,从内管的底部往上目视计数大型溞的数量。由于盛有清水的放大瓶可以使内管中的大型溞放大3~5倍,刚入内管中时,大型溞分散而且从上往下游动,通过该简易工具可以方便而且准确的计数大型溞。

    大型溞流水式毒性试验装置

    公开(公告)号:CN106442959A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610883380.7

    申请日:2016-10-10

    CPC classification number: G01N33/5014 G01N33/5085 G01N2333/43508

    Abstract: 本发明涉及大型溞流水式毒性试验装置,该装置包括溶液配制系统、溶液暂存系统、毒性暴露系统、溶液自动循环与补给系统、废液处理系统;溶液配制系统为大型溞毒性试验配制特定浓度的受试溶液;溶液暂存系统为受试溶液的均质化和暂时存储提供条件;毒性暴露系统为大型溞在测试溶液中的暴露提供适宜的空间、温度和光照;溶液自动循环与补给系统连接在溶液配制系统与暂存系统之间、溶液暂存系统与毒性暴露系统之间,可实现溶液由配制系统向暂存系统的自动补给,以及溶液由溶液暂存系统到毒性测试系统的输送;废液处理系统为毒性暴露系统产生的废液提供过滤和吸附等净化功能。

    一种预测有机化学品的皮肤渗透系数的方法

    公开(公告)号:CN104376221A

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201410676421.6

    申请日:2014-11-21

    Abstract: 本发明涉及健康风险评估测试策略领域,具体来说,涉及一种预测有机化学品的皮肤渗透系数方法。在获得化合物分子结构的基础上,通过计算表征结构特征的描述符,应用定量结构活性关系QSAR构建预测模型,与传统试验方法测定皮肤渗透参数相比,符合动物福利保护,减少了测试时间和成本,能够快速有效的预测皮肤渗透系数。本发明严格按照经济合作与发展组织(OECD)提出QSAR模型构建和使用准则规定的5个标准,通过计算化合物物理化学、电性能、拓扑和量子化学参数作为预测描述符,利用K-S分组将原始数据进行分类,筛选出7种最优描述符,运用清晰、简单、快速、透明的GA-MLR算法,模型应用域明确,具有良好的拟合效果、稳健性和预测能力。皮肤渗透系数预测模型能够准确、高效地完成化合物皮肤渗透系数的预测,为有机化合物健康危害评价提供有效方法。

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