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公开(公告)号：CN109029254A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810718312.4
申请日：2018-07-03
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种针对列车车厢的载货体积及体密度质量检测方法，利用二维扫描仪获取列车车厢x轴与z轴上的两组距离探测数据；OPC_Client系统解算得到车厢沿y轴方向的运动数据与上述两组距离探测数据联合解算，获得列车车厢的两组三维点云数据；对所得的三维点云数据进行下采样及无关点去除处理得到列车车厢的两组精简三维点云数据；对两组精简三维点云数据分别进行Delaunay三角网构建得到车厢的顶面表面和厢内底面平面；通过投影处理将列车车厢内载货的总体积量变换为集合的形式；计算变换得到的集合体的体积，进行求和处理得到车厢内的载货总体积量；利用求出的载货总体积量与轨道衡所提供的重量数据计算出所载货物的体密度参数，并对其稳定性进行判断。
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公开(公告)号：CN109030443A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810950929.9
申请日：2018-08-21
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明是一种基于交替惩罚三线性分解的海面失事飞机溢出油液油种成分检测方法。利用荧光光谱仪采集航空煤油和润滑油在不同体积比配置下共N个样本的原始荧光光谱数据。对所得到的原始荧光光谱数据进行Delaunay插值校正，获取经校正后的三维荧光光谱数据。借助核一致诊断函数对三维荧光光谱数据进行处理，得出交替惩罚三线性分解(APTLD)算法解析三维荧光光谱数据时所需的成分数。利用APTLD算法对三维荧光光谱数据进行处理，得到航空煤油和润滑油纯油液及混合油液的载荷矩阵A、B、C。对航空煤油和润滑油纯油液的载荷矩阵B、C和其混合油液的载荷矩阵B、C进行数据拟合，得出航空煤油和润滑油荧光相对强度与激发、发射波长对应关系下的光谱拟合曲线，再利用均方根误差(RMSE)和相关函数corrcoef来判断各光谱曲线的相关程度。
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公开(公告)号：CN108986096A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810950957.0
申请日：2018-08-21
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于三维荧光光谱与Tchebichef矩的混合油液辨识方法；首先，利用荧光光谱仪获取样本库样本的三维荧光光谱数据(EEM),将EEM进行灰度化处理，得出EEM灰度图像，并利用Tchebichef矩提取EEM灰度图像的形状特征，建立样本库样本的Tchebichef矩特征数据库；然后，获取待测样本的EEM，得出待测样本的EEM的灰度图像，进而得到待测样本的Tchebichef矩特征数据；最后，利用聚类分析方法对所有的Tchebichef矩特征数据进行处理，得出混合油液的定性结果；并根据定性结果，利用逐步回归对属于混合油液的待测样本进行处理，得出混合油液的定量结果；实现对混合油液辨识的目的。
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公开(公告)号：CN108846894A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810677967.1
申请日：2018-06-27
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种基于列文伯格-马夸特法的椭圆锥面与椭球面参数提取方法，首先，利用三维扫描仪获取被测模型的点云数据；然后利用平移变换，使被测模型点云的顶点与坐标原点重合；再利用基于阈值的聚类方法对步骤二中得到的点云进行分割，得到基底点云与组成曲面点云；进而根据旋转变换矩阵将表征被测模型底面半轴与一个坐标轴之间的夹角的变量引入消除偏移量的椭圆锥面方程或椭球面方程，得到曲面模型方程；最后利用列文伯格-马夸特法以曲面模型方程为拟合目标，对曲面点云中的点进行拟合，得到曲面模型方程中的参数，即被测模型底面半轴与一个坐标轴之间的夹角以及相关参数，实现对椭圆锥面与椭球面参数的提取，为更精确的提取提供条件。
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公开(公告)号：CN109030443B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810950929.9
申请日：2018-08-21
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大智能信息技术有限责任公司 , 秦皇岛燕大燕软信息系统有限公司
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明是一种基于交替惩罚三线性分解的海面失事飞机溢出油液油种成分检测方法。利用荧光光谱仪采集航空煤油和润滑油在不同体积比配置下共N个样本的原始荧光光谱数据。对所得到的原始荧光光谱数据进行Delaunay插值校正，获取经校正后的三维荧光光谱数据。借助核一致诊断函数对三维荧光光谱数据进行处理，得出交替惩罚三线性分解(APTLD)算法解析三维荧光光谱数据时所需的成分数。利用APTLD算法对三维荧光光谱数据进行处理，得到航空煤油和润滑油纯油液及混合油液的载荷矩阵A、B、C。对航空煤油和润滑油纯油液的载荷矩阵B、C和其混合油液的载荷矩阵B、C进行数据拟合，得出航空煤油和润滑油荧光相对强度与激发、发射波长对应关系下的光谱拟合曲线，再利用均方根误差(RMSE)和相关函数corrcoef来判断各光谱曲线的相关程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332796B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111597823.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 燕山大学 , 河北燕大燕软信息系统有限公司 , 秦皇岛港股份有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种多传感器融合体素特征图生成方法及系统，该方法建立原始图像与激光雷达点之间的映射关系，激光雷达点和前视图像之间的映射关系，生成轻量化稀疏图像，为图像信息的快速处理提供了基础。同时，本发明所述方法融合两种传感器特征提取网络提取的特征，构建了信息更丰富的环境信息特征，提高了三维目标检测的准确率。
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公开(公告)号：CN117388208A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311374716.3
申请日：2023-10-23
Applicant: 燕山大学
IPC: G01N21/3577 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开一种针对不同乳化溢油中红外光谱的分类鉴别方法，属于光谱分析领域，首先，根据不同油种制备不同浓度的含油率乳化样本，使用红外光谱仪获取对应的中红外光谱；接着对获取的数据进行预处理，使用Savitzky‑Golay（SG）平滑滤波消除噪声干扰、多元散射校正减少散射所带来的偏差；之后使用连续投影算法对预处理数据进行特征提取，通过选择最相关的特征子集来降低数据的维度，在不降低模型精度的前提下减少冗余信息带来的时间损耗；最后使用概率神经网络对数据进行分类处理；实验结果表明，其分类准确率相较BP神经网络和径向基神经网络有明显的提升。
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公开(公告)号：CN112330581B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011201691.3
申请日：2020-11-02
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明涉及一种SAR和多光谱影像的融合方法及系统。该融合方法包括：将投影坐标变换后的SAR影像以及多光谱影像重采样到同一空间分辨率下；对多光谱影像进行IHS空间变换，将多光谱影像从RGB色彩空间变换到IHS色彩空间，确定亮度分量、色调分量以及饱和度分量；分别对亮度分量和SAR影像进行低秩分解，确定融合后的低秩部分和融合后的显著部分；叠加融合后的低秩部分和融合后的显著部分，确定融合后的亮度分量，并将融合后的亮度分量替换亮度分量，基于色调分量以及饱和度分量，对融合后的亮度分量进行IHS反变换，变换至RGB色彩空间，确定融合图像。本发明能够保留更多的光谱特性和细节信息，提高融合结果的目视效果。
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公开(公告)号：CN114596478A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210263878.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 燕山大学 , 河北燕大燕软信息系统有限公司 , 秦皇岛港股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/20 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种面向激光雷达点云数据的特征增强方法，包括：获取目标环境中的点云数据；对点云数据进行体素化处理，得到体素化数据；利用三维稀疏卷积特征提取网络每一体素进行特征提取，得到多个尺度的体素特征；计算每一体素和点云数据中各点之间的权重，得到体素与点的反距离权重；根据体素与点的反距离权重，利用三次线性插值方法将体素特征插值到点云数据的各点上，得到每一点的多个尺度的点特征；对每一点，利用特征权重学习网络学习各尺度的点特征对应的权重，得到各尺度的点特征权重；利用各尺度的点特征权重对各尺度的点特征进行融合补充，得到多个尺度的增强点特征，融合了不同尺度下的点特征，对点特征进行增强，实现对点云数据的增强。
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公开(公告)号：CN112345114B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010964296.4
申请日：2020-09-15
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维光子晶体纳米束腔的双参数传感结构，属于光子晶体传感器技术领域，所述双参数传感结构是基于在三个并行排列的一维光子晶体纳米束波导上刻蚀呈周期排列的空气孔而形成的微腔结构进行设计的，由位于绝缘层上方三个并行排列的一维光子晶体纳米束腔构成，包括位于中间的带有宽带隙的纳米束微腔、位于一侧的空气模纳米腔和位于另一侧的介电模纳米腔。本发明制得的光子晶体纳米束传感器能够实现对折射率与温度的同时检测，通过分析计算得空气模纳米腔的折射率灵敏度和温度灵敏度分别为377.2nm/RIU和101pm/K；介电模纳米腔的折射率灵敏度和温度灵敏度分别为194nm/RIU和261pm/K。
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