一种适合于镀锌机组风机冷却工艺优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113652622A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110934657.5

    申请日:2021-08-16

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明涉及一种适合于镀锌机组风机冷却工艺优化方法及系统,方法包括:根据设备参数、压力初始值信息确定输出信息;根据工艺参数确定各区段带钢遗传板形翘曲方向;根据各区段带钢遗传板形翘曲方向和输出信息确定实际喷嘴输出信息;根据实际喷嘴输出信息和设备参数确定带钢冷却影响区降温幅度;根据带钢冷却影响区降温幅度和带钢最大降温幅度确定冷却后带钢翘曲分布进而确定冷却过程各区段喷嘴对应带钢C翘平均翘曲信息;根据冷却过程各区段喷嘴对应带钢C翘平均翘曲信息、翘曲抑制初始值信息和流量初始调节信息完成冷却风机参数优化。本发明能够解决机组出口带钢翘曲发生率高的问题。

    基于均匀涂油的静电涂油机核心工艺参数在线调整方法

    公开(公告)号:CN111318388A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010350655.7

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于均匀涂油的静电涂油机核心工艺参数在线调整方法,其包括以下步骤:收集所需设备工艺参数,计算静电涂油机涂油量综合控制优化目标函数;判断收敛条件是否成立,若成立,则转入输出参数的步骤;若不成立,则更新数组X及其搜索步长ΔX。本发明能够实现卧式静电涂油机油液涂覆均匀性的综合优化,在保证静电涂油机上下表面涂油量达到目标值的情况下,通过优化出最优的上下表面涂油量与喷雾器间距,实现油液的均匀涂覆,保证冷轧机组现场生产的顺利进行。

    基于均匀涂油的静电涂油机核心工艺参数在线调整方法

    公开(公告)号:CN111318388B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202010350655.7

    申请日:2020-04-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于均匀涂油的静电涂油机核心工艺参数在线调整方法,其包括以下步骤:收集所需设备工艺参数,计算静电涂油机涂油量综合控制优化目标函数;判断收敛条件是否成立,若成立,则转入输出参数的步骤;若不成立,则更新数组X及其搜索步长ΔX。本发明能够实现卧式静电涂油机油液涂覆均匀性的综合优化,在保证静电涂油机上下表面涂油量达到目标值的情况下,通过优化出最优的上下表面涂油量与喷雾器间距,实现油液的均匀涂覆,保证冷轧机组现场生产的顺利进行。

    热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法

    公开(公告)号:CN111570532B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202010425912.9

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法。本发明包括:收集一定生产频次的带钢力学性能参数,收集一定生产周期内的n组的平整机组工艺参数。基于上述采集的参数计算平整初始摩擦系数、平整摩擦系数、任意一组理论轧制力与轧制功率。基于此计算优化目标函数。本发明能够根据带钢平整轧制的现场生产情况,充分结合平整机组的设备特点,通过对产品一定生产频次的数据分析,求得终轧温度与卷曲温度对平整摩擦系数的影响系数,当在后续的生产过程中遇到相应的产品时能够对该产品的平整轧制过程中的摩擦系数进行预测,有效解决了平整轧制过程中摩擦系数的预测问题,为现场平整机组力学性能控制奠定了基础。

    基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法

    公开(公告)号:CN111570533A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010427080.4

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法。包括收集一定生产周期内的带钢宽度、带钢入口厚度、带钢出口厚度、带钢的实际碳当量、带钢入口变形抗力、带钢的弹性模量、泊松比;以及标准热轧卷取温度、实际热轧卷取温度、标准热轧终轧温度、实际热轧终轧温度、轧机的前张力、工作辊直径、轧机的后张力、摩擦系数、带钢延伸率、变形抗力影响系数、前,后张力加权系数、轧机的实际轧制力;基于上述数据计算得到带钢变形抗力预测值。本发明能够根据带钢生产现场的实际情况,充分结合热轧特性对带钢轧制时变形抗力影响的特点,通过建立数学模型,有效解决平整轧制过程中带钢变形抗力的预测问题。

    基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法

    公开(公告)号:CN111570532A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010425912.9

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整摩擦系数影响预测方法。本发明包括:收集一定生产频次的带钢力学性能参数,收集一定生产周期内的n组的平整机组工艺参数。基于上述采集的参数计算平整初始摩擦系数、平整摩擦系数、任意一组理论轧制力与轧制功率。基于此计算优化目标函数。本发明能够根据带钢平整轧制的现场生产情况,充分结合平整机组的设备特点,通过对产品一定生产频次的数据分析,求得终轧温度与卷曲温度对平整摩擦系数的影响系数,当在后续的生产过程中遇到相应的产品时能够对该产品的平整轧制过程中的摩擦系数进行预测,有效解决了平整轧制过程中摩擦系数的预测问题,为现场平整机组力学性能控制奠定了基础。

    热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法

    公开(公告)号:CN111570533B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010427080.4

    申请日:2020-05-19

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的热轧卷取温度与终轧温度对平整变形抗力影响预测方法。包括收集一定生产周期内的带钢宽度、带钢入口厚度、带钢出口厚度、带钢的实际碳当量、带钢入口变形抗力、带钢的弹性模量、泊松比;以及标准热轧卷取温度、实际热轧卷取温度、标准热轧终轧温度、实际热轧终轧温度、轧机的前张力、工作辊直径、轧机的后张力、摩擦系数、带钢延伸率、变形抗力影响系数、前,后张力加权系数、轧机的实际轧制力;基于上述数据计算得到带钢变形抗力预测值。本发明能够根据带钢生产现场的实际情况,充分结合热轧特性对带钢轧制时变形抗力影响的特点,通过建立数学模型,有效解决平整轧制过程中带钢变形抗力的预测问题。

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