-
公开(公告)号：CN118409967A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587950.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种应用于云API高阶互补推荐的溯因矫正方法，属于智能软件工程技术领域，包括利用高阶互补推荐模型得到候选云API的互补得分并由高到低排序；选择前K个候选云API并利用注意力机制生成综合云API；对输入到高阶互补推荐模型的云API查询集采样得云API溯因子集，再选取未在云API溯因子集中的云API作为真实原因；将云API溯因子集和综合云API输入到溯因推理模型，预测得到真实原因的互补得分；利用真实原因的互补得分计算溯因损失；以最小化溯因损失信号反向传播，矫正前K个候选云API的互补得分；根据矫正后的互补得分对前K个候选云API重新排序。本发明能够矫正云API高阶互补推荐结果，保障云API高阶互补推荐模型在实际服务化软件开发中的应用效果。
-
公开(公告)号：CN119903085A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411960969.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑推理和溯因矫正的云API互补推荐方法，属于智能软件工程技术领域，包括：将查询云API转换为对应的概率嵌入向量；利用逻辑推理单元得到每个查询云API的互补嵌入向量；利用注意力网络得到和查询集整体互补的互补基向量；利用互补基向量和候选云API间的KL散度得到互补得分；按互补得分从大到小对候选云API进行排序得到互补推荐列表；利用溯因模型推断得到与推荐结果最有可能互补的原因；利用推断原因和真实原因之间的差异得到溯因损失；以溯因损失最小化反向传播矫正推荐结果；按矫正后的互补得分对候选云API重新排序。本发明能够对互补关系进行有效建模并对推荐结果进行矫正。
-
公开(公告)号：CN117215677A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311231580.0
申请日：2023-09-22
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F9/448 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F40/20
Abstract: 本发明公开一种功能标签驱动基于LDA的云API互补推荐方法，属于推荐系统领域。包括：爬取并解析获得云API功能标签及Mashup‑API历史交互数据；生成功能标签‑云API映射矩阵与API‑API共现矩阵；将功能标签作为文档，把与功能标签互补的云API作为文档中的单词，构建正语料库集；随机抽取负样本，结合映射矩阵生成负语料库集；将正、负语料库集分别训练，得到两个属性相反的LDA模型；加权预测，获得候选云API对目标功能标签的互补程度；按互补程度排序，生成功能互补云API列表；本发明从功能标签维度推荐互补云API，可有效满足服务化软件开发过程中开发者对功能侧互补云API的客观需要。
-
公开(公告)号：CN115794811A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211281596.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种支持多租户共享数据存储的数据表字段扩展方法，其包括以下步骤，步骤1：构建租户的基本表、扩展列元数据表、扩展表和扩展表元数据表；步骤2：获取租户数据表字段扩展需求；步骤3：持久化租户共享数据存储的数据表字段扩展；步骤4：根据基本表、扩展列元数据表、扩展表和扩展表元数据表确定租户的数据信息。本发明提出的扩展列元数据表用于存储不同租户的定制信息；扩展表用于扩展列用尽之后，满足租户个性化定制字段需求，存储租户定制信息数据；扩展表元数据表用于存储不同租户在扩展表中的个性化定制信息。本发明设计的数据库能够满足多租户共享数据存储模式下的数据表字段需求，数据库空间利用率高，提升数据查询效率。
-
公开(公告)号：CN115757393A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211291564.6
申请日：2022-10-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明提供了一种多租户模式下租户扩展属性合并方法及其多租户系统，该方法包括以下步骤：审核租户的扩展属性申请信息；根据审核结果判断当前租户的申请是否通过，审核通过，持久化当前租户的扩展属性信息并发送扩展属性变更通知；接收到扩展属性变更通知，为当前租户执行扩展属性合并操作，得到归属于当前租户包含扩展属性列的视图；重复上述步骤，为租户执行对不同基本表扩展后的属性合并操作，完成租户扩展属性合并。本发明提供的方法可以有效为开发者屏蔽掉使用元数据记录自定义扩展属性带来的弊端，通过执行扩展属性合并方法在逻辑上实现纵表到横表的映射，避免业务逻辑层做繁杂的扩展数据合并工作，使其专注于业务的实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120047792A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510112408.6
申请日：2025-01-24
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N5/025 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种医学图像的可聚合因果信息提取方法、装置、设备及介质。涉及表示学习、因果推断与深度生成模型技术领域。该方法包括：构建因果表示学习框架；因果表示学习框架包括编码器、结构因果模型、解码器和判别器，编码器用于将输入的医学图像编码为低维的外生变量，结构因果模型以低维的外生变量作为输入，并基于低维的外生变量生成因果表示，解码器用于干预并重构因果表示，判别器用于对抗性训练；建立模型训练损失函数，基于模型训练损失函数对因果表示学习框架进行训练，以训练后的因果表示学习框架实现医学图像中的可聚合因果信息提取。本申请识别出的因果图能够明确描述不同特征之间的因果关系，为临床医生提供更透明的决策支持。
-
公开(公告)号：CN119884741A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411947224.3
申请日：2024-12-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/098 , G06N3/0499 , G16Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种用于物联网服务服务质量预测的多属性联合预测方法，属于服务质量预测技术领域，所述预测方法包括：获取物联网服务服务质量数据集；对用户和服务的上下文特征进行预处理；将处理好的上下文特征输入到第一多视角残差交互网络MRINrt和第二多视角残差交互网络MRINtp中，分别执行响应时间预测和吞吐量预测；分别计算响应时间预测值和吞吐量预测值与相应真实值之间的损失函数，并通过加权运算得到联合损失函数，使用联合损失函数训练预测模型；使用训练好的预测模型进行物联网服务服务质量的预测。本发明考虑了不同服务质量之间潜在有益的关联关系，其在数据稀疏和冷启动场景下具有较高的预测精度和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118277667A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410454650.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于逻辑推理的高阶互补云API推荐方法，属于智能软件工程领域，包括获得并解析Mashup应用‑云API历史交互数据及云API功能标签等信息；利用解析后的数据生成Mashup应用‑云API交互图、云API‑云API共同调用行为图。设计投影、合取及取反基本逻辑算子，基于基本逻辑算子设计互补关系逻辑推理网络和非替补关系逻辑推理网络，利用合取逻辑算子整合互补关系逻辑推理网络和非替补关系逻辑推理网络的推理结果，消除替补关系噪声对结果的影响，生成候选云API与查询集的高阶互补概率，按照高阶互补概率从高到低排序生成高阶互补云API列表。本发明通过动态感知查询集中云API之间的关系，从高阶和互补两个角度进行云API推荐，更符合面向服务软件开发实际需求。
-
公开(公告)号：CN111575571B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010408870.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京高压科学研究中心 , 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种Cr‑V‑Co‑Ni合金，属于合金材料技术领域，合金的成分为Cr0.5V0.5CoNi、Cr0.25V0.75CoNi或Cr0.75V0.25CoNi；所述合金具有完全再结晶的超细晶γ+σ双相组织，σ相在面心立方的基体中析出且呈现二元尺寸分布。本发明还公开了一种制备上述合金的方法。本发明的有益技术效果是：合金具有σ+γ的双相；退火后在面心立方的基体中析出了致密的σ相，且σ相呈现二元尺寸分布，从几十个纳米到微米级别，从而形成弥散强化；在低温和高温（特别是77K和573K，873K）性能远优于其他高温合金，比如镍基超合金，面心立方金属间化合物，钛合金等；该合金具有很好的热加工以及冷加工性能。
-
公开(公告)号：CN111575571A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010408870.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京高压科学研究中心 , 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种Cr-V-Co-Ni合金，属于合金材料技术领域，合金的成分为Cr0.5V0.5CoNi、Cr0.25V0.75CoNi或Cr0.75V0.25CoNi；所述合金具有完全再结晶的超细晶γ+σ双相组织，σ相在面心立方的基体中析出且呈现二元尺寸分布。本发明还公开了一种制备上述合金的方法。本发明的有益技术效果是：合金具有σ+γ的双相；退火后在面心立方的基体中析出了致密的σ相，且σ相呈现二元尺寸分布，从几十个纳米到微米级别，从而形成弥散强化；在低温和高温（特别是77K和573K，873K）性能远优于其他高温合金，比如镍基超合金，面心立方金属间化合物，钛合金等；该合金具有很好的热加工以及冷加工性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.018 seconds)
