公开(公告)号：CN119884741A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411947224.3

申请日：2024-12-27

Applicant: 燕山大学

Inventor： 陈真 ,  齐明洋 ,  陈金雨 ,  王恒

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0499 ,  G16Y30/00

Abstract: 本发明公开了一种用于物联网服务服务质量预测的多属性联合预测方法，属于服务质量预测技术领域，所述预测方法包括：获取物联网服务服务质量数据集；对用户和服务的上下文特征进行预处理；将处理好的上下文特征输入到第一多视角残差交互网络MRINrt和第二多视角残差交互网络MRINtp中，分别执行响应时间预测和吞吐量预测；分别计算响应时间预测值和吞吐量预测值与相应真实值之间的损失函数，并通过加权运算得到联合损失函数，使用联合损失函数训练预测模型；使用训练好的预测模型进行物联网服务服务质量的预测。本发明考虑了不同服务质量之间潜在有益的关联关系，其在数据稀疏和冷启动场景下具有较高的预测精度和鲁棒性。