公开(公告)号：CN115046764B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210482268.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 孟宗 ,  藩红苗 ,  樊凤杰 ,  李继猛 ,  曹利宵 ,  葛少普 ,  陈昌

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承早期故障诊断方法，属于机械状态监测技术领域，为了克服传统的评估指标对于早期故障不敏感的缺点，提取采集到的轴承振动信号的时域、频域特征，利用高斯去噪算法、开方累积加和变换技术、皮尔逊系数和主成分分析法，将多维特征转变成单维特征，并在此基础上构建新的健康指标，该指标趋势能够更加凸显轴承早期故障特征。然后利用连续报警次数触发机制，仅使用较小的触发次数便可准确可靠地监测出滚动轴承的早期故障。本发明在滚动轴承早期故障诊断方面取得的研究成果，为实现滚动轴承的剩余寿命预测奠定了基础。

公开(公告)号：CN115046764A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210482268.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 孟宗 ,  藩红苗 ,  樊凤杰 ,  李继猛 ,  曹利宵 ,  葛少普 ,  陈昌

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承早期故障诊断方法，属于机械状态监测技术领域，为了克服传统的评估指标对于早期故障不敏感的缺点，提取采集到的轴承振动信号的时域、频域特征，利用高斯去噪算法、开方累积加和变换技术、皮尔逊系数和主成分分析法，将多维特征转变成单维特征，并在此基础上构建新的健康指标，该指标趋势能够更加凸显轴承早期故障特征。然后利用连续报警次数触发机制，仅使用较小的触发次数便可准确可靠地监测出滚动轴承的早期故障。本发明在滚动轴承早期故障诊断方面取得的研究成果，为实现滚动轴承的剩余寿命预测奠定了基础。