公开(公告)号：CN115046764A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210482268.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 孟宗 ,  藩红苗 ,  樊凤杰 ,  李继猛 ,  曹利宵 ,  葛少普 ,  陈昌

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承早期故障诊断方法，属于机械状态监测技术领域，为了克服传统的评估指标对于早期故障不敏感的缺点，提取采集到的轴承振动信号的时域、频域特征，利用高斯去噪算法、开方累积加和变换技术、皮尔逊系数和主成分分析法，将多维特征转变成单维特征，并在此基础上构建新的健康指标，该指标趋势能够更加凸显轴承早期故障特征。然后利用连续报警次数触发机制，仅使用较小的触发次数便可准确可靠地监测出滚动轴承的早期故障。本发明在滚动轴承早期故障诊断方面取得的研究成果，为实现滚动轴承的剩余寿命预测奠定了基础。

公开(公告)号：CN115046764B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210482268.8

申请日：2022-05-05

Applicant: 燕山大学

Inventor： 孟宗 ,  藩红苗 ,  樊凤杰 ,  李继猛 ,  曹利宵 ,  葛少普 ,  陈昌

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承早期故障诊断方法，属于机械状态监测技术领域，为了克服传统的评估指标对于早期故障不敏感的缺点，提取采集到的轴承振动信号的时域、频域特征，利用高斯去噪算法、开方累积加和变换技术、皮尔逊系数和主成分分析法，将多维特征转变成单维特征，并在此基础上构建新的健康指标，该指标趋势能够更加凸显轴承早期故障特征。然后利用连续报警次数触发机制，仅使用较小的触发次数便可准确可靠地监测出滚动轴承的早期故障。本发明在滚动轴承早期故障诊断方面取得的研究成果，为实现滚动轴承的剩余寿命预测奠定了基础。

公开(公告)号：CN118443310A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410538951.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 孟宗 ,  王亚博 ,  刘京波 ,  孙登云 ,  李继猛 ,  曹利宵 ,  樊凤杰

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2131

Abstract: 本发明公开了一种基于非稳态时频分析的轴承故障诊断方法及系统，涉及轴承故障诊断领域。该方法包括获取待诊断的轴承振动信号，对该信号进行预处理，获得降采样后的轴承振动信号；构造速度自适应窗解调变换，获得具有局部高能量集中性且频率轨迹无交叉的时频表示结果；引入最大谱峭度选择方法，自适应确定每个时刻处的最佳时频表示结果；构造局部能量最大值提取算子，进一步提取时频表示结果中的故障特征频率轨迹；寻找时频表示中的故障特征频率轨迹，完成轴承故障诊断和故障类型判别的任务。本发明精确表征了轴承振动信号中包含的非稳态比例时频故障特征，提高了时频表示的能量集中性和噪声鲁棒性，实现了非稳态条件下轴承故障诊断的目标。