公开(公告)号：CN107544578A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201710873779.1

申请日：2017-09-25

Applicant: 燕山大学

Inventor： 赵彦涛 ,  陈宇 ,  郝晓辰 ,  单泽宇 ,  陈英豪

IPC: G05D23/19

Abstract: 本发明公开了一种基于BFCM-iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制方法，其内容包括：通过对分解炉工艺的分析与现场经验总结，分析与分解炉出口温度相关量，确定分解炉出口温度控制策略；通过查询工业现场数据库方法，采集分解炉运行时的数据；当分解炉喂煤量发生变化时，根据此条件和3σ准则进行剔除；剔除后确定分解炉温度偏差、偏差变化率以及分解炉喂煤增量的论域范围；应用BFCM聚类方法对样本数据进行聚类，确定样本数据的信任度；基于加入信任度iWM方法的规则提取；基于规则建立模糊控制器，实现温度控制。本发明方法采用加入数据信任度的iWM方法从数据中自动提取规则，避免了人工制定规则的主观性和局限性，提高了规则的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN107544578B

公开(公告)日：2020-01-07

申请号：CN201710873779.1

申请日：2017-09-25

Applicant: 燕山大学

Inventor： 赵彦涛 ,  陈宇 ,  郝晓辰 ,  单泽宇 ,  陈英豪

IPC: G05D23/19

Abstract: 本发明公开了一种基于BFCM‑iWM模糊规则自提取的水泥分解炉温度控制方法，其内容包括：通过对分解炉工艺的分析与现场经验总结，分析与分解炉出口温度相关量，确定分解炉出口温度控制策略；通过查询工业现场数据库方法，采集分解炉运行时的数据；当分解炉喂煤量发生变化时，根据此条件和3σ准则进行剔除；剔除后确定分解炉温度偏差、偏差变化率以及分解炉喂煤增量的论域范围；应用BFCM聚类方法对样本数据进行聚类，确定样本数据的信任度；基于加入信任度iWM方法的规则提取；基于规则建立模糊控制器，实现温度控制。本发明方法采用加入数据信任度的iWM方法从数据中自动提取规则，避免了人工制定规则的主观性和局限性，提高了规则的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN107015541A

公开(公告)日：2017-08-04

申请号：CN201710280286.7

申请日：2017-04-26

Applicant: 燕山大学

Inventor： 赵彦涛 ,  单泽宁 ,  郝晓辰 ,  常跃进 ,  陈宇 ,  陈白

IPC: G05B19/418

CPC classification number: G05B19/41875 ,  G05B2219/32368

Abstract: 本发明公开了基于互信息和最小二乘支持向量机相结合的软测量方法，首先基于对工业生产工艺流程的分析，初步选取与难测参量相关的易测变量作为软测量模型的候选辅助变量；然后应用互信息的方法表征变量间的关联程度，进而确定候选辅助变量的时延参数，并在此基础之上，采用分步式搜索的方法对候选辅助变量进行筛选，获得输入变量；最后将输入变量带入最小二乘支持向量机(LSSVM)进行训练，建立软测量模型，实现难测参量的实时估计。本发明方法，解决了由于工业生产过程中普遍存在多变量，强非线性，耦合性，时滞等特点，导致软测量模型难以建立的问题。通过将互信息和LSSVM相结合的方法建立软测量模型，来达到更好的预测效果。