一种基于3D Gaussian Splatting的三维场景任意角度模型分割方法

    公开(公告)号:CN118351277B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410578956.3

    申请日:2024-05-11

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 赵静 王锋 王佳炎

    Abstract: 本发明提供了一种基于3D Gaussian Splatting的三维场景任意角度模型分割方法,属于机器设觉技术领域,包括点云数据提取、三维模型训练、模型类别特征提取、模型类别特征训练、模型分割、噪点消除;所述系统使用Colmap从图像序列中重建稠密的三维点云信息和相机轨迹;使用3DGS方法对点云信息进行三维重建;使用DEVA模型进行图像分割,进行图像类别预处理;训练一个由多个全连接层组成的多层感知器作为辨别器,用于分割三维模型,极大的减少了辨别器训练开销;使用KNN算法计算每个高斯核和相邻数个高斯核的平均距离来判断噪点,以解决模型分割时出现的细节问题,同时可以解决对象边界粗糙度问题;最终实现基于3DGS的三维模型任意角度分割方法。

    一种基于MPM的各向异性相场断裂算法的仿真方法

    公开(公告)号:CN115203847A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210837074.5

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPM的各向异性相场断裂算法的仿真方法,涉及计算机图形学、基于物理仿真的领域,为了解决现有的断裂算法中,裂纹尖端较模糊,裂纹表面不准确,且损伤区域的裂纹随着裂纹演化会越来越宽的问题,本发明一种基于MPM的各向异性相场断裂算法,通过细化断裂区域的网格,使其具有较高的分辨率,能够保留裂纹的细节,并且在一定程度上衰减裂纹的厚度;设计了正交各向异性超弹性本构模型和各向异性相场断裂模型,发展了弹性材料各向异性能量部分和裂纹相场的耦合。该算法的正交各向异性能量容易通过退化函数与断裂耦合,自适应的调整网格的分辨率,能够增强裂纹模拟的细节,更准确的确定裂纹表面。

    一种基于自适应嵌入强度和环型张量的视频水印方法

    公开(公告)号:CN118945399A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202410926006.5

    申请日:2024-07-11

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应嵌入强度和环型张量的视频水印方法,属于信息隐藏领域,包括在水印嵌入视频前,对视频进行场景划分,并利用灰度共生矩阵评估每个场景的纹理复杂性,以指导水印嵌入强度的选择,从而平衡水印的不可感知性和鲁棒性;利用圆环的旋转不变性,在视频帧上进行环型分割,并在圆环上嵌入同步水印,用于对攻击后的含水印视频进行时间校正,保证版权水印的同步性。同时,构建环型张量用于嵌入版权水印,提高其抵抗几何攻击的能力;此外,设计了一种神经网络校正模型,该模型用于对提取的版权水印进行校正,进一步提高版权水印的准确性。该方法的水印具有较好的不可感知性和鲁棒性,适用于视频的版权保护。

    一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法

    公开(公告)号:CN114565689B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210206100.4

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法,涉及三维模型数据压缩重建领域,为了解决现有的三维模型数据压缩过程中,采样关键点易丢失、方法通用性及压缩效果差等问题,本发明一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法,利用一种径向步进位移算法用以提取模型特征信息,保证采样关键点不丢失;通过将轴对称类三维模型数据转换为PNG格式文件,完成三维模型数据的快速压缩,提高三维模型压缩比;再应用逆径向步进位移算法,将轴对称类三维模型PNG数据重建为三维模型常用格式,完成三维模型数据的快速重建,该方法对轴对称类三维模型具有良好的通用性。(56)对比文件Li Feng,Yong Tang,LishaZhou.Particle-Based Calculation andVisualization of Protein Cavities UsingSES Models.IEEE Journal of Biomedical andHealth Informatics.2021,2447-2457.Lanyi He.Best-effort projection basedattribute compression for 3D pointcloud.APCC.2018,全文.任坤;贾渊.基于Kinfu算法关键点提取的三维重建.西南科技大学学报.2017,(第03期),80-85.

    一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法

    公开(公告)号:CN114565689A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210206100.4

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法,涉及三维模型数据压缩重建领域,为了解决现有的三维模型数据压缩过程中,采样关键点易丢失、方法通用性及压缩效果差等问题,本发明一种面向轴对称类三维模型数据压缩重建方法,利用一种径向步进位移算法用以提取模型特征信息,保证采样关键点不丢失;通过将轴对称类三维模型数据转换为PNG格式文件,完成三维模型数据的快速压缩,提高三维模型压缩比;再应用逆径向步进位移算法,将轴对称类三维模型PNG数据重建为三维模型常用格式,完成三维模型数据的快速重建,该方法对轴对称类三维模型具有良好的通用性。

    一种基于3D Gaussian Splatting的三维场景任意角度模型分割方法

    公开(公告)号:CN118351277A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410578956.3

    申请日:2024-05-11

    Applicant: 燕山大学

    Inventor: 赵静 王锋 王佳炎

    Abstract: 本发明提供了一种基于3D Gaussian Splatting的三维场景任意角度模型分割方法,属于机器设觉技术领域,包括点云数据提取、三维模型训练、模型类别特征提取、模型类别特征训练、模型分割、噪点消除;所述系统使用Colmap从图像序列中重建稠密的三维点云信息和相机轨迹;使用3DGS方法对点云信息进行三维重建;使用DEVA模型进行图像分割,进行图像类别预处理;训练一个由多个全连接层组成的多层感知器作为辨别器,用于分割三维模型,极大的减少了辨别器训练开销;使用KNN算法计算每个高斯核和相邻数个高斯核的平均距离来判断噪点,以解决模型分割时出现的细节问题,同时可以解决对象边界粗糙度问题;最终实现基于3DGS的三维模型任意角度分割方法。

    一种基于MPM的各向异性相场断裂算法的仿真方法

    公开(公告)号:CN115203847B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202210837074.5

    申请日:2022-07-15

    Applicant: 燕山大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于MPM的各向异性相场断裂算法的仿真方法,涉及计算机图形学、基于物理仿真的领域,为了解决现有的断裂算法中,裂纹尖端较模糊,裂纹表面不准确,且损伤区域的裂纹随着裂纹演化会越来越宽的问题,本发明一种基于MPM的各向异性相场断裂算法,通过细化断裂区域的网格,使其具有较高的分辨率,能够保留裂纹的细节,并且在一定程度上衰减裂纹的厚度;设计了正交各向异性超弹性本构模型和各向异性相场断裂模型,发展了弹性材料各向异性能量部分和裂纹相场的耦合。该算法的正交各向异性能量容易通过退化函数与断裂耦合,自适应的调整网格的分辨率,能够增强裂纹模拟的细节,更准确的确定裂纹表面。

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